现在购买 Nvidia 股票的 1 万亿个理由

快速阅读: 据《杂色傻瓜》最新报道，英伟达在GTC大会上展示数据中心基础设施支出有望达1万亿美元，预计2028年相关收入可达2500-3000亿美元。公司发布新款Blackwell和Vera Rubin芯片，并推出开源软件Nvidia Dynamo提升AI推理效率。英伟达还进军机器人和自动驾驶领域，其股票因创新和估值吸引长期投资者。

在GTC大会期间，英伟达向投资者展示了高达1万亿美元的增长潜力，这是首席执行官黄仁勋预计到2028年数据中心基础设施资本支出（CapEx）可能达到的规模。然而，尽管提出了如此强劲的预测和其他积极的信息，投资者对此反应较为平淡。但若英伟达的预测成为现实，该股票未来还有较大的上涨空间。

更多的增长即将到来。到2028年达到1万亿美元的数据中心基础设施CapEx，标志着这一领域的支出将持续加速，这对英伟达而言无疑是一个巨大的利好消息。凭借其强大的数据处理能力以及易用性，公司的图形处理单元（GPU）已经成为构建人工智能（AI）基础设施的核心支柱。在演示文稿中的一张图表里，英伟达估计2024年的数据中心基础设施支出约为4000亿美元。而在其过去的财政年度（截至2025年1月结束），公司总收入为1305亿美元，其中1152亿美元来自于其数据中心部门。同时，研究公司Dell’Oro Group最新估计2024年数据中心基础设施支出将达到4550亿美元。这意味着英伟达目前大约占据了该支出的25%至30%。如果英伟达能够维持当前在该支出中的市场份额，那么仅在2028年，其数据中心基础设施收入就可能达到2500亿至3000亿美元。公司计划继续凭借其芯片和软件引领行业发展潮流。在活动上，英伟达发布了全新的Blackwell Ultra GPU，预计将于今年下半年开始出货。新型Blackwell芯片性能更强大，特别适用于需要快速响应的服务。英伟达预计Blackwell的收入将大幅超过基于早期Hopper架构的收入。

继续其芯片创新，英伟达还计划推出新的Vera Rubin芯片，该芯片将融合下一代Rubin架构的GPU、定制设计的中央处理器（CPU），并采用Arm技术。该公司指出，新CPU的速度将是此前Grace Blackwell芯片中现成CPU的两倍。同时，计划在2027年下半年发布的“Rubin Next”芯片中，将当前Blackwell芯片中的GPU裸片数量从两个增加到四个。英伟达不仅仅是在硬件方面进行创新。它还发布了一款名为Nvidia Dynamo的新开源软件系统，这将有助于提升推理吞吐量并降低相关成本。公司表示，新软件将帮助协调和加速数千个GPU之间的推理通信。它指出，Dynamo不仅是数据中心的操作系统，更是整个AI工厂的操作系统。

英伟达的目光不仅局限于数据中心。它还计划涉足机器人和自动驾驶领域。黄仁勋宣布，“通用机器人时代已经来临”，他称其推出的Isaac GROOT N1是世界上第一个“开放的人形机器人基础模型”。该模型可利用真实或合成数据进行训练，从而帮助人形机器人完成任务。公司相信这些机器人可以承担繁重工作，缓解全球5000万岗位缺口。该公司还将协助通用汽车打造定制化AI系统，以帮助这家汽车制造商开发自己的自动驾驶系统。这一举动略显意外，因为通用汽车去年放弃了其最初的机器人出租车业务。当一辆Cruise机器人出租车拖拽行人沿路行驶时，该部门陷入争议，当时行人最初被另一辆车撞倒。英伟达表示，除供应GPU外，还将协助通用汽车构建定制化AI系统。通用汽车还将借助英伟达的GPU和软件训练AI制造模型，以建造下一代工厂机器人。紧接英伟达上月与丰田达成协议之后，通用汽车也将使用英伟达的芯片和软件来运行其先进的驾驶员辅助功能。

股票是否值得买入？尽管英伟达是AI基础设施建设的主要受益者之一，但它仍有非常大的机会摆在面前。AI基础设施支出仍在增加，而英伟达并未满足现状。它持续推动创新，并力求在AI推理领域占据优势，而不仅仅是AI训练。与此同时，它正寻求在数据中心之外的其他大型潜在市场拓展增长。同时，英伟达的股票在最近的市场抛售之后仍然具有吸引力。该股票的市盈率（P/E）低于今年分析师预期值的26倍，市盈率与盈利增长比率（PEG）低于0.5。通常而言，PEG值为1被视为股票被低估的分界线，而英伟达的倍数远远低于这个水平。因此，在当前价位，英伟达被视为一个稳健的长期投资选择。

(以上内容均由Ai生成)