从长远来看，AI 颠覆仍将保留人类主导的创造力，DST 顾问说

快速阅读: 《印度教徒》消息，专家认为，尽管AI技术发展迅速，但在媒体等领域，人类仍将是主导力量。印度正通过克服语言障碍、开发多语言AI工具等方式推动AI发展，同时面临数据获取等挑战。最终目标是让AI在经济和社会各层面普及，带来实际利益。

人工智能或将由人类主导

尽管有人担忧自动化会接管媒体空间，但据印度科学与技术部（DST）高级顾问委员会主席、A4India.org联合创始人夏希·谢卡尔·文帕蒂所说，从长远来看，人工智能（AI）在媒体领域的应用仍将由人类主导而非机器主导。

在一次接受《印度教徒》的采访中，文帕蒂先生就人工智能在多个领域中的应用发表了自己的看法。他表示：“媒体领域的人工智能面临不少‘棘手’的问题。”

首要问题是创意版权问题。目前，法院中有许多案件质疑模型训练方式及其可能对创作者权利造成的影响，尤其是当人工智能可以生成与人类创作者作品难以区分的创意内容时。未来，我们可能会看到针对此问题出台相应的监管措施。

其次是创造力的本质是人类独有的事实。就连印度总理莫迪也在与播客Lex Fridman的对话中提到过这一点。文帕蒂先生认为，那些需要人类参与才能被信任并习惯性消费的粘性创意内容无法完全实现自动化。

他补充道：“当然，人工智能的到来将改变人类的工作场所和工作的性质，尤其是在印度及海外的IT公司，但这并不像许多人想象的那样。”

虽然自动化程度很高，但仍有许多功能，包括软件代码编写，需要一定程度的人类监督。文帕蒂先生指出，就印度IT行业而言，自动化影响最大的将是低级任务，比如测试和质量保证。随着使用人工智能进行软件代码生成的技术越来越成熟，软件开发将在很大程度上实现自动化操作。

一些人还认为，由于人工智能降低了软件开发的成本，并赋予企业更大的灵活性以适应其业务需求来演变其软件系统，我们将看到更多的内部定制化应用而不是现成产品。

此外，印度IT行业还有一个重要的机会领域，那就是标注和丰富大型数据集，使其可用于人工智能。随着人工智能用例变得更加专业化，需要深入的专业知识，这些增值数据服务将是印度IT在早期IT外包（ITO）、业务流程外包（BPO）和知识流程外包（KPO）阶段基础上的自然演进。

谈及印度在人工智能方面的重点时，文帕蒂先生表示，这受到“我们的社会关切”的指导。“印度主要的人工智能重点是克服语言障碍，这是正确的。‘心灵之声’语料库，这是一个高度可靠和准确的多种印度语言和方言的文本和音频语料库，是许多早期专注于印度人工智能模型努力的基础。由电子和信息技术部（MeitY）开发的Bhashini，在莫迪总理在2024年选举期间用于他的演讲，脱颖而出；由全印度技术教育委员会（AICTE）开发的Anuvadini正在使用人工智能翻译从学校到大学的所有教育层次的教科书。IIT Madras的AI4Bharat发布了涵盖文本和语音的广泛模型和数据集，基于印度语言。由DST资助的IIT Bombay的BharatGen计划正在研究廉价的印度语言模型。孵化于印度理工学院马德拉斯分校的Sarvam AI已被UIDAI（印度唯一身份识别局）用于各种应用场景。IIT Kanpur的mVaak已经建立了一个音频/语音模型，利用DD（Doordarshan）/AIR（全印度广播电台）档案用于各种应用场景。”

他补充说，还有几家专注于其他类型人工智能模型的初创公司，包括班加罗尔的Paralaxiom，它正在研究印度公共空间的视觉人工智能模型；浦那的Pienomial，它有一个生命科学行业的知识模型，帮助进行高度准确和可靠的科研；以及同样来自浦那的Innoplexus，它在人工智能主导的药物研发方面积累了大量专利，以及其他领域。

在谈及印度人工智能初创公司的挑战时，文帕蒂先生表示，除了资金和技术资源的获取外，在印度背景下还面临获取公共数据集的挑战。“我们在AI4India.Org已经发起‘数据捐赠’行动，承诺将其数据集开放给人工智能模型开发者和研究人员，作为一种道德自愿运动来分享数据，与大型语言模型（LLMs）训练中违反版权的做法形成鲜明对比。”

“最终，对于印度来说，更重要的是创造条件，让人工智能能够在经济和社会的所有层面扩散，这样我们就能借鉴其他数字公共产品（DPGs）如统一支付接口（UPI）等的成功经验，在医疗卫生、教育和治理方面获得切实的好处，”文帕蒂先生说。

发布日期：2025年3月23日 18:48 IST