AI 可以提前数年预测糖尿病视力丧失
快速阅读: 据《Knowridge 科学报告》最新报道，伦敦国王学院研发AI模型，可提前三年预测糖尿病视网膜病变风险，基于NHS数据训练，有望优化筛查效率、节约资源，但需进一步实地验证与伦理审查。
伦敦国王学院的研究人员开发出了一种强大的全新人工智能模型，能够提前三年预测一个人患上威胁视力的糖尿病视网膜病变（DR）的风险。这项研究基于来自英国国民医疗服务体系（NHS）糖尿病患者的超过120万张视网膜图像，旨在帮助医生识别哪些患者需要紧急监测，哪些患者可以安全地延长筛查间隔（例如每2至3年一次），从而有望挽救视力、节约时间和资金。
这项研究成果近期发表于《通讯医学》期刊，标志着人工智能在医疗领域的重大突破。它还为提升英国NHS糖尿病视网膜病变筛查项目的效率开辟了新的路径。目前，该筛查项目每年为英格兰超过320万名糖尿病患者提供服务，相关开支高达8500万英镑。
**什么是糖尿病视网膜病变？**
糖尿病视网膜病变是一种由糖尿病引发的并发症，会损害视网膜这一眼睛后部的关键感光组织。据统计，大约每三位糖尿病患者中就有一位受到此病的影响，它是工作年龄段人群视力丧失的重要原因之一。
**AI模型如何运作？**
伦敦国王学院的研究团队利用来自东南伦敦10万余名糖尿病患者的匿名数据，训练出了这款AI模型。这些数据包括在常规糖尿病视网膜病变筛查过程中拍摄的120万张眼底照片。随后，他们用INSIGHT健康数据研究中心提供的约7万张独立图像进一步测试了该模型，以确保其在不同人群及图像上的表现优异。
此AI模型专门寻找视网膜图像中普通人难以察觉的细微迹象，这些迹象预示着个体在未来一年至三年内可能发展为威胁视力的糖尿病视网膜病变。这种早期预警功能是现有NHS筛查工具所不具备的。
**对NHS与患者的意义**
若此工具得以采纳并实施，NHS将能为每位患者量身定制筛查时间表。例如：
– 高风险群体可以迅速获得关注或转诊进行早期干预。
– 这种精准化策略有助于减少不必要的就诊次数，为患者和医护人员节省宝贵时间。
– 通过减少过度筛查，降低NHS运营成本。
– 提前识别高危案例，有效防止视力损失。
资深作者之一蒂莫西·杰克逊教授指出，本项目展现了利用普通NHS健康数据构建AI的实际价值，“它也证明了AI正从概念走向具体的患者利益。”克里斯托斯·贝格勒斯教授补充道：“AI技术有望革新糖尿病视网膜病变筛查体系，同时保证其预防失明的能力。这具有深远的社会与经济意义。”
**审慎评估与展望**
此项研究是AI辅助而非替代医生的一个积极范例。该模型本身不直接诊断疾病，而是标记出可能需要特别关注的患者，使医疗服务提供方能够将更多精力集中于高风险对象上。
借助常规护理中已采集的数据，研究者规避了给患者增添额外费用或麻烦的风险。此外，在独立数据集上的严格验证增强了模型的可信度。
然而，在此工具全面应用于NHS之前，还需经过更多的实地检验。临床试验和伦理审查对于保障系统的安全性、公平性及其适应性至关重要，特别是在面对多样化的风险因素人群时尤为重要。
若取得成功，基于AI的筛查模型或将树立全球范围内慢性病管理的新标准，不仅惠及英国，也将造福全世界。
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研究成果全文可见《通讯医学》期刊。
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