Sapio Sciences 借助 NVIDIA BioNeMo 实现 AI Native 药物发现的无缝

快速阅读: 据《News-Medical.Net》称，赛普奥科学与英伟达合作，将BioNeMo平台集成到其ELN中，通过AI工具加速药物发现。研究人员可使用AlphaFold2、MoIMIM和DiffDock等工具优化候选物识别与目标选择，提升研发效率和成果质量。

**赛普奥科学与英伟达合作推动药物发现进程**

2025年3月20日，赛普奥科学——一家专注于科学导向的实验室信息学平台，宣布将英伟达的BioNeMo平台成功集成至赛普奥实验室信息学平台中。这一整合将AI驱动的计算药物发现直接嵌入赛普奥的电子实验记录本（ELN），从而优化工作流程并改善药物研发中的决策制定。

借助BioNeMo平台，研究人员得以利用专门针对科学的AI框架、预训练模型及生成式AI工具，加速药物发现进程，优化潜在药物候选物的识别，并提高目标选择的精准度。英伟达的BioNeMo为科学家提供了一个框架，使其能在超级计算规模下训练并部署大型生物分子语言模型。通过赛普奥平台与BioNeMo的结合，科学家们获得了嵌入式的虚拟化工具，这让他们能够在研究早期生成新候选分子并测试其与目标蛋白的对接情况。在单一且统一的工作流中，通过AI驱动的分子模拟，研究人员可以优化其工作流程，增强创新力，并加快从发现到开发的转化速度。

在赛普奥ELN中，研究人员能够访问BioNeMo NIM微服务，运用AI驱动的分子建模快速识别和优化药物候选物。其中包括用于预测精确三维蛋白质结构的AlphaFold2 NIM；用于设计和优化小分子的MoIMIM NIM；以及由麻省理工学院开发的AI驱动对接模型DiffDock NIM。这些模型为科学家提供了便捷的AI驱动工具，无需复杂设置即可实现更快速、高效的科研流程。

赛普奥科学首席执行官凯文表示：“我们正携手英伟达，为科学家和研究人员提供最前沿的AI工具，推动生命科学领域的创新发展。这一合作标志着AI融入药物发现过程的关键一步，它助力研究人员基于更快、更数据驱动的方式作出决策，并提升研究成果的质量。”

英伟达数字生物学总监安东尼·科斯塔补充道：“将BioNeMo集成到赛普奥的AI驱动研究平台中，使科学家能够访问先进的生成式AI模型，从而推进药物研发进程。通过AlphaFold2、MoIMIM和DiffDock NIM等工具，研究人员得以以更高效率和更精准度预测、优化和验证药物候选物。这项合作充分体现了AI在革新制药研究领域及加速突破性疗法发展路径上的重要角色。”

此次英伟达技术的整合只是赛普奥科学助力改进与加速生物制药发现、临床诊断及药物生产诸多举措中的一个实例。

**来源：赛普奥科学**

(以上内容均由Ai生成)