NetApp 利用 NVIDIA AI 数据平台推进 AI 推理

快速阅读: 据《快速模式》最新报道，NetApp与NVIDIA合作，利用NVIDIA人工智能数据平台推动企业AI推理发展。通过整合元数据、自动化和混合云能力，企业能更高效地将数据转化为智能，加速AI应用。参会者可在NVIDIA GTC 2025了解详情。

NetApp宣布正在利用NVIDIA人工智能数据平台参考设计的智能数据基础设施，推动代理人工智能技术的发展。通过与NVIDIA的合作，NetApp帮助企业更好地利用数据推动人工智能推理。在智能化时代，企业需要提升其灵活应对商业环境的竞争优势。采用智能数据基础架构框架后，企业能够整合元数据目录、自动化和混合云能力，形成统一的愿景，消除数据孤岛，并在人工智能流程的每个阶段提供可操作的洞察。

NetApp ONTAP与NVIDIA人工智能数据平台的结合，帮助企业通过构建分布式系统来导航智能化时代，推动数据驱动的决策。该平台基于NVIDIA在人工智能工作流优化领域的专长，是一个可定制的参考设计，用于集成NVIDIA加速计算、网络和人工智能软件与企业存储系统，将数据转化为可操作的智能。通过NVIDIA人工智能数据平台，NetApp客户能够连接他们的数据，使用NVIDIA AI Enterprise软件（包括NVIDIA AI-Q蓝图和NVIDIA NIM微服务）为NVIDIA Llama Nemotron Reason及其他模型提供动力，使用NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA网络以及NVIDIA Dynamo开源推理库近实时地驱动洞察。

NetApp通过开发加速人工智能管道所需的企业能力来支持NVIDIA人工智能数据平台的愿景，包括以下内容：全球元数据命名空间：客户能够安全地发现、管理和分析混合多云环境中的所有数据，以实现特征提取和数据分类，从而支持人工智能应用。集成的人工智能数据管道：客户可通过跟踪增量变化、利用NetApp SnapMirror高效的数据复制功能、对数据进行分类并生成高度压缩的向量嵌入，更自动地准备非结构化数据用于人工智能应用，从而支持数据检索增强生成（RAG）推理的语义搜索。分离式存储架构：客户能够优化其网络和闪存性能及基础设施成本，在满足计算密集型人工智能工作负载的最低空间和功耗需求下实现高性能。

NetApp对NVIDIA人工智能数据平台的支持基于双方长期合作的基础，包括近期发布的先进生成式人工智能数据愿景和端到端集成解决方案，这些方案结合了NVIDIA人工智能软件和加速计算与NetApp智能数据基础架构，为企业RAG提供动力，推动代理人工智能应用的未来发展。

若想了解NetApp如何助力推动代理人工智能推理解决方案的发展，请访问NetApp展位#318，参加2025年3月17日至21日在圣何塞举办的NVIDIA GTC大会。NetApp平台高级副总裁兼总经理Krish Vitaldevara表示，NVIDIA与NetApp正携手合作，为客户提供解锁数据的战略工具，以推动下一波人工智能应用浪潮的发展。通过融合NVIDIA人工智能数据平台与NetApp ONTAP成熟的数据和人工智能管理功能和服务，企业能够更轻松地将人工智能应用于自身数据，同时确保安全性与合规性，以实现成为数据驱动型企业。

NVIDIA企业生成式人工智能软件副总裁卡里·布里斯基表示，将NetApp与NVIDIA人工智能数据平台相结合，构建了一条始终在线的数据管道，使业务数据随时可供人工智能代理使用，以便它们能够快速获取信息并做出明智决策。

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