软银推出大型电信模型，彻底改变网络运营

快速阅读: 据《快速模式》称，软银发布“大型电信模型”（LTM），通过AI优化网络性能，大幅提升运营效率。结合NVIDIA技术支持，LTM将推动电信行业智能化发展，为用户提供更优质的服务。

软银宣布已开发出一种新型的大型电信模型（LTM），这是电信行业生成式人工智能的基础。该模型在多样化的数据集上进行了训练，包括软银广泛的网络数据及其在网络设计、管理与运营方面的专业知识积累。该模型能够实现对蜂窝网络功能的高级推理。软银计划进一步增强LTM并将其整合到自身的运营中。该公司还针对特定应用场景对LTM进行了微调，以开发专门的AI模型，优化基站配置以支持先进的网络操作。这些模型在实际基站上进行了测试，这些基站并未包含在训练阶段，并且通过内部专家验证，准确率超过90%。基于LTM的方法将配置调整所需的时间从几天缩短至几分钟，同时保持高精度，从而大幅降低成本和时间，并降低人为错误率，提供显著的成本和时间节约。

通过针对特定应用场景微调LTM，软银旨在开发适用于各种操作场景的专用AI模型。LTM也是“无线接入网人工智能”（RAN人工智能）倡议的基础，该倡议借助人工智能提升无线接入网（RAN）性能。未来，它预计将支持网络设计，并帮助开发用于网络优化的人工智能代理。LTM进一步使用NVIDIA NIM进行了优化，在首次标记时间和每秒标记数方面均提高了五倍。NVIDIA NIM还为软银提供了在本地环境和云环境中部署的灵活性。这项技术与软银先进技术研究院（RIAT）开发的“人机协作AI”概念相一致。软银RIAT已经提出了移动网络的两种AI方法——“人机协作AI”和“机器AI”，并成功达成了其“人机协作AI”的愿景。公司计划将基于LTM的AI模型与正在开发的“AITRAS”（AI-RAN集成解决方案）协调器集成。

软银先进技术研究院院长兼副总裁渡川隆治表示：“软银专为电信运营商开发的AI平台模型‘大型电信模型’（LTM）显著革新了通信网络的设计、建设与运营方式。通过微调LTM，可构建专门针对各类流程的AI模型并作为代理部署。这不仅能优化和自动化运营任务，还能通过调整无线设备提升网络性能。”软银将继续运用尖端AI技术，力求为客户提供前所未有的高品质通信服务。

NVIDIA电信副总裁克里斯·彭罗斯称：“大型电信模型是简化并加速网络运维的核心，通过构建网络AI代理来完成网络规划、配置及优化等专业任务。软银利用NVIDIA AI技术快速创新开发新LTM，为全球电信运营商重新定义网络操作流程树立了强有力的典范。”

**软银的技术突破：LTM引领电信行业智能化新时代**

软银最新推出的“大型电信模型”（LTM），成为电信行业迈向智能化的重要里程碑。这款基于生成式人工智能的模型不仅实现了对复杂网络功能的高级推理，还通过精确优化基站配置提升了整体网络性能。凭借卓越的表现，LTM不仅大幅降低了配置调整所需的时间成本，更显著减少了人为错误，为行业树立了全新标杆。

通过不断优化与创新，LTM不仅成为软银自身运营的强大助手，还助力“RAN人工智能”倡议，推动无线接入网（RAN）性能的全面升级。借助NVIDIA NIM的支持，LTM在标记速度和效率上实现了质的飞跃，为企业提供了灵活的本地与云端部署选择。未来，这一模型还将深度参与网络设计与优化，成为新一代人工智能代理的核心引擎。

软银先进技术研究院院长渡川隆治强调，LTM不仅是技术革新的产物，更是人机协作理念的最佳实践。未来，软银将继续深化与NVIDIA的合作，共同探索更多可能性，为全球用户带来更优质的通信体验。

(以上内容均由Ai生成)