英特尔前首席执行官在 NVIDIA 的旗舰活动中做了什么？

快速阅读: 《印度分析杂志》消息，在2025年NVIDIA GTC活动中，前英特尔CEO格尔辛格与黄仁勋就量子计算和GPU推理展开辩论。格尔辛格看好量子计算未来，质疑GPU用于推理的成本效益，强调专用硬件的重要性。尽管观点不同，格尔辛格仍是NVIDIA的粉丝，并持有其股票获利。

在2025年NVIDIA GTC活动的周二，这家公司在硬件、个人超级计算机、自动驾驶汽车以及人形机器人等领域推出了多项新进展。活动期间，一位意想不到的嘉宾突然现身，使现场气氛发生了意外的变化。毫无疑问，如果帕特·格尔辛格仍担任英特尔CEO，他绝不会出现在NVIDIA的活动并与黄仁勋互动交流。尽管如此，格尔辛格毫不掩饰自己的观点，并就行业动态发表了数项有力见解。他与《Acquired》播客的主持人以及其他几位行业专家共同参与了一场小组讨论。

虽然格尔辛格对NVIDIA在当下AI时代的成就表示赞赏，但他并不认同黄仁勋在某些关键问题上的看法，尤其是关于量子计算的落地时间及GPU用于推理的问题。“未来的数据中心将配备量子处理单元（QPU），与GPU和CPU协同处理任务。”格尔辛格补充道，他对量子计算充满信心，认为它将在未来几年内实现突破。“我不同意黄仁勋的观点，”格尔辛格进一步指出，“未来的数据中心将配备量子处理单元（QPU），与GPU和CPU一起处理任务。”

格尔辛格认为，人类最引人入胜的部分正是由量子效应驱动的。他补充说，许多未解之谜都源于量子效应，而量子计算机将助力解决诸如超导性、复合材料、低温技术和医学突破等诸多难题。“这就是为什么现在成为技术人员如此令人兴奋的时刻。我只希望还能年轻20岁，能够做更多的事情。”尽管格尔辛格与黄仁勋意见相左，但他与微软联合创始人比尔·盖茨和谷歌持有相似的乐观态度。“他（黄仁勋）有可能是错的。在未来三到五年内，存在一种可能性，即其中一项技术会获得足够的真正逻辑量子比特，从而解决一些极其棘手的问题。”盖茨对雅虎财经说道。

除此之外，尽管微软和亚马逊在本年度第一季度就在量子计算领域取得了重要进展，Meta CEO扎克伯格却表达了与黄仁勋类似的观点。“我的理解是，[量子计算]距离成为一个非常实用的概念还有很长的路要走。”扎克伯格在几个月前的一个播客节目中说道。讽刺的是，NVIDIA显然对量子计算有着宏伟计划。该公司在GTC活动上宣布，将在波士顿建立一个研究中心以推动量子计算的发展。

“黄仁勋在AI方面很幸运”，格尔辛格澄清说，他并不是GPU用于AI模型推理的粉丝——这个过程是指利用已训练好的AI模型生成输出。他回忆起早期的时候，一个CPU或一组CPU是运行计算机系统的绝对“王者”。当黄仁勋决定用图形设备（GPU）来完成相同任务时，格尔辛格说，最终他在AI领域“很幸运”。虽然格尔辛格承认AI和机器学习算法需要GPU架构，这是目前大多数发展的方向，但他也指出，“还有很多工作要做，我不确定所有这些最终都会落在GPU上。”

尽管GPU在训练方面表现出色，格尔辛格补充说，推理需要更为优化的解决方案。“GPU太昂贵了。我认为它在实现我们想要的AI部署推理方面贵了10,000倍。”他的情绪也反映在日益增长的专门针对推理的硬件生态系统中，这些硬件解决了GPU带来的低效问题。像Groq、Cerebras和SambaNova这样的公司已经通过提供高速推理实现了切实可行且有用的实际结果。例如，法国AI初创公司Mistral最近将其应用“Le Chat”称为最快的AI助手，通过在Cerebras硬件上部署推理实现了这一称号。

即便黄仁勋过去也曾承认这一点。在去年的一集播客中，他说公司的挑战之一是提供高效且高速的推理能力。话虽如此，从事AI推理硬件开发的公司或许最终不会与NVIDIA构成直接竞争。Groq首席执行官乔纳森·罗斯说：“训练应该在GPU上进行。”他还建议NVIDIA将出售他们制造的所有GPU用于训练。

综上所述，格尔辛格辞职后的首次公开露面涉及了多个强有力的声明。然而，很明显，他依然是黄仁勋和NVIDIA所取得成就的巨大粉丝。当深度搜索对NVIDIA的股价产生重大影响时，格尔辛格认为市场反应有误。他还透露自己是NVIDIA股票的持有者，并表示他“很高兴”从较低的价格中获益。

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