研究发现，AI 生成的模因字幕平均比人类字幕更有趣

快速阅读: 据《Ars Technica》最新报道，研究探讨AI与人类在创造模因上的表现，发现AI凭借对网络数据的学习能精准捕捉流行幽默，但缺乏人类作品的独特情感共鸣。尽管如此，AI在平均表现上更胜一筹。未来可通过延长使用时长、优化提示等方式提升人机协作效果，并采用更精准的评估方法减少偏见。目前，人类仍是模因创作领域的佼佼者。

**基于幽默、创造力和可分享性指标的人类、AI及人机协作生成的前四大模因**

AI模型如何被认为是有趣且受人类喜爱的内容？研究人员指出，AI模型的强劲平均表现得益于其在海量互联网数据上的训练，这使其具备了识别广受欢迎幽默模式的能力。然而，与人类创作的模因相比，后者更倾向于反映个人经历，因此内容往往更为独特且搞笑，但整体平均得分却相对较低。

在研究中，作者展示了部分模因标题示例（如上图）。近期，一位Bluesky用户提到研究中的AI生成模因“并不出色”。对此，Mollick提出了一个可能的解释：“一个教训是许多人觉得糟糕的模因既有趣又吸引人。”他的观点引发了重要讨论：AI的成功是否仅仅体现了其在复制常见幽默模式方面的统计能力，抑或是因为它迎合了网络喜剧的低俗趣味？

研究人员将AI模型的强劲平均表现归因于其对互联网数据的深度学习，使它能够精准捕捉流行幽默模式。相较之下，人类创作的模因则更具个性，常包含深刻的情感共鸣，但由于过于私人化，整体评分略逊一筹。

这项研究存在一些值得注意的局限性。例如，模因标题的创作时间较短，参与者未能充分挖掘AI工具的协作潜力。未来的研究可以尝试延长AI工具的使用时长，并优化提示方式，以进一步提升人机创意协作的效果。

此外，使用众包评估者虽然降低了成本，但也带来了主观性和潜在的偏见。这种方法可能倾向于主流或传统的幽默风格，从而对为广泛吸引力优化的AI生成模因有利。未来的研究可以通过采用专家小组或目标群体评估的方式，更精准地捕捉幽默与创造力中细微且具文化特色的元素。

研究团队建议，未来的工作可以探索一种场景：AI模型快速生成多个创意想法，而人类则扮演策展人的角色，负责筛选并完善优质内容。不过，截至目前，人类依然是模因标题领域无可争议的王者。

(以上内容均由Ai生成)