用于识别深度伪造图像的软件

快速阅读: 《专业安全杂志在线》消息，英国朴茨茅斯大学研发“深度卫士”软件，结合三种AI技术鉴别真假图像来源，旨在打击欺诈犯罪、维护媒体报道真实性。该工具可识别篡改图像风险，保护隐私安全，提醒公众注意数字时代潜在威胁。

分辨真假变得愈发困难。为此，英国朴茨茅斯大学的人工智能与数据科学研究中心（PAIDS）展开相关研究，开发出一款能区分假图像与真图像，并识别人工图像来源的软件。这款名为“深度卫士”（DeepGuard）的解决方案融合了三种人工智能技术：二元分类、集成学习以及多类分类。这些技术使AI可以从标注的数据中学习，从而实现更智能、更可靠的预测。

研究人员指出，“深度卫士”是一项用于打击欺诈等犯罪活动的工具，同时也能为媒体所用，确保报道中使用的图片真实可信，避免错误信息或无意偏见的传播。该软件由阿尔及利亚穆斯塔法兄弟大学电子系的古尔图姆·宾迪亚布博士和雅丝明·纳马尼领导的研究团队开发，团队成员还包括朴茨茅斯大学PAIDS研究中心及计算学院的斯特沃斯·希亚莱斯博士。希亚莱斯博士表示：“随着技术能力的不断提升，仅靠肉眼辨识假图像已成持续性难题。篡改过的图像严重威胁我们的隐私与安全，因为它们可能被用来伪造文件进行敲诈、破坏选举、制造虚假电子证据，甚至损害声誉，甚至可能被利用来煽动对儿童的伤害。此外，人们还利用社交媒体平台（如TikTok）通过不正当手段获利，比如将模特照片变为游戏角色，再在游戏内制作各种场景动画。”

他补充道：“‘深度卫士’及其后续版本应成为一种验证图像（包括视频中的图像）安全性的宝贵工具，适用于多种情境。”这项发表于《信息安全与应用杂志》的研究不仅推动了学术领域的进一步探索，还为学者提供了数据集。在开发过程中，研究团队回顾并分析了图像篡改与检测的相关方法，重点关注涉及面部和身体改动的假图像。他们探讨了检测篡改图像的技术，包括表情、姿势、声音以及其他面部或身体特征的变化。

这一成果将为构建更加安全的信息环境贡献力量，同时也提醒公众警惕数字时代潜在的风险与挑战。

(以上内容均由Ai生成)