人工智能的监管框架
快速阅读: 据《今日直播》最新报道，索尼·伊罗切主张尼日利亚应尽快制定AI监管框架，涵盖金融、网络、学术及选举安全，以防潜在威胁。他提出具体建议并警示拖延风险，强调国际经验的重要性。
索尼·伊罗切主张制定一个人工智能监管框架，以保护金融服务业，并保障选举过程的安全性。
随着尼日利亚即将迎来2027年大选，国家再次站在十字路口。人工智能的快速发展为促进经济增长、改善金融服务和优化治理提供了前所未有的机遇。然而，这些进步也伴随着重大风险——对银行业构成的网络安全威胁、恶意软件和勒索的泛滥、学术和创意领域的剽窃行为，以及在政治活动中利用深度伪造和宣传武器化。如果没有一个强有力的监管框架，这些威胁可能削弱尼日利亚的金融稳定、民主完整性和社会信任。
全球形势提供了严峻的教训。从美国到印度，民主国家一直在应对由人工智能驱动的干扰，往往在未做好准备时造成毁灭性后果。尼日利亚拥有充满活力的民主体制和快速发展的数字经济，不能落后于人。本文探讨了迫切需要建立一个人工智能监管框架，以保护银行和金融服务部门，遏制网络威胁，保障选举过程的安全，借鉴国际案例来制定积极的尼日利亚战略。
尼日利亚的银行业已拥抱数字化转型，移动银行、金融科技革新和在线交易已成为常态。尼日利亚中央银行（CBN）报告称，数字支付在2019年至2022年间增长了89%，反映出该行业对技术的依赖。然而，这一数字化飞跃暴露了脆弱性，尤其是当人工智能赋予网络犯罪分子更先进的工具时。
人工智能可以分析庞大的数据集，识别金融系统中的弱点，从而实现有针对性的攻击。2016年的孟加拉国银行抢劫案中，黑客使用恶意软件通过SWIFT网络窃取了8100万美元，利用了松懈的网络安全措施。虽然这不是明确的人工智能驱动的攻击，但专家指出，现代此类攻击迭代越来越多地利用人工智能来规避检测。在尼日利亚，2021年一家主要银行遭受的勒索软件攻击，要求支付数百万美元的加密货币，暗示了人工智能增强型恶意软件可能带来的破坏。
人工智能还通过合成个人数据成为胁迫工具。在美国，2017年的Equifax数据泄露事件曝光了1.47亿人的数据，后来被用于身份盗窃和勒索。一个人工智能监管框架可以强制实施严格的数据保护标准，防止此类事件导致尼日利亚金融机构瘫痪。
南非提供了一个区域示例。2013年的“Dexter”恶意软件攻击零售商，窃取了数百万兰特，凸显了主动网络安全法规的重要性。南非通过了2020年的《网络犯罪法》，其中包括针对新兴技术如人工智能的规定。尼日利亚应效仿，根据自身独特的金融生态系统制定相应法规。
恶意软件仍然是一个持续存在的威胁，随着人工智能的发展变得更加难以察觉。2023年，“WormGPT”工具——一种恶意人工智能变体出现，让网络犯罪分子能以极高的精准度制作钓鱼邮件和勒索软件。尼日利亚的数字经济预计将在2027年达到880亿美元，是主要目标。
2017年的WannaCry勒索软件攻击影响了全球超过20万台系统，包括英国国家医疗服务体系，造成了数十亿美元的损失。人工智能可能通过实时适应防病毒防御措施加速其传播。欧盟的回应——《通用数据保护条例》（GDPR）——对数据泄露施加了严格的处罚，鼓励预先的网络安全投资。尼日利亚缺乏类似的框架，使其系统面临风险。
本地事件，例如2020年尼日利亚国家身份管理委员会（NIMC）数据库遭到黑客攻击，凸显了问题的严重性。一个人工智能监管框架可以强制执行软件开发标准，规定“设计即安全”的原则，以阻止恶意软件的扩散。
像ChatGPT这样的AI工具彻底颠覆了内容创作，但也助长了剽窃行为。在学术界和媒体中，不原创的作品会损害信誉并侵犯知识产权——这是尼日利亚教育和创意领域的一个担忧。
2022年，一所美国大学因学生使用AI生成论文而引发关于学术诚信的讨论。2023年，印度也面临类似危机，AI生成的文章充斥在线平台，引发了对监管监督的呼吁。这些案例说明了人工智能的双重性质：既是创新的工具，也是伦理违规的载体。
尼日利亚的大学已经在与剽窃作斗争，现在又面临着人工智能的新挑战。一个监管框架可为教育领域中AI的应用制定指导方针，在确保透明度和问责制的同时促进创新。
也许最令人担忧的人工智能驱动威胁是它可能扭曲民主。深度伪造——模仿真实人物的AI生成音频或视频——可以通过虚假信息影响选举。随着尼日利亚2027年选举临近，局势愈发紧张。
**民主历史案例**
一、美国（2020年）：在2020年总统选举期间，候选人深伪视频浮出水面，但由于质量粗糙，影响有限。专家警告说，到2024年，技术改进将扩大其影响力，一段伪造的乔·拜登“承认”选举舞弊的视频片段在被揭穿前获得了数百万次观看。
二、斯洛伐克（2023年）：议会选举前几天，一个AI生成的音频错误地描绘了一名候选人在讨论买票。尽管官方否认，这种损害迅速发生，侵蚀了信任。斯洛伐克缺乏对抗此类威胁的框架，尼日利亚必须避免这一缺陷。
三、印度（2024年）：在世界上最大的民主国家，深伪广告针对地方选举中的反对派领导人煽动了骚乱。印度随后起草的AI政策草案强调实时检测和公众意识——这些措施尼日利亚可以借鉴。尼日利亚选举相关的虚假信息历史——例如，2019年通过WhatsApp传播假结果——使其容易受到AI的利用。一段由总统候选人承认失败或煽动暴力的深伪视频可能引发混乱。如果没有监管，政治对手可能会不受限制地使用此类手段。
二、斯洛伐克（2023年）：议会选举前几天，一个AI生成的音频错误地描绘了一名候选人在讨论买票。尽管官方否认，这种损害迅速发生，侵蚀了信任。斯洛伐克缺乏对抗此类威胁的框架，尼日利亚必须避免这一缺陷。
三、印度（2024年）：在世界上最大的民主国家，深伪广告针对地方选举中的反对派领导人煽动了骚乱。印度随后起草的AI政策草案强调实时检测和公众意识——这些措施尼日利亚可以借鉴。
除了自动化程序和算法，AI还能够更广泛地干预政治。这些程序和算法可以放大分裂性叙事，而黑客则会暴露敏感的竞选数据。
**全球案例研究**
一、美国（2016年）：与俄罗斯有关联的互联网研究机构利用AI驱动的自动化程序传播宣传，影响了总统选举。穆勒报告揭示了这种干扰背后存在的监管漏洞。
二、法国（2017年）：马克龙泄密事件——选举前发布的被黑客窃取的电子邮件——被AI机器人放大。法国迅速采取法律措施减轻了损害，这是主动治理的一个教训。
三、肯尼亚（2022年）：AI生成的社交媒体活动在选举期间加剧了种族紧张局势，引发了对数字监督的呼吁。
尼日利亚2027年的展望：尼日利亚高度分裂的政治环境，加上广泛的社交媒体使用（超过3000万活跃用户），放大了这些风险。一个监管框架可以强制要求数字竞选透明化，惩罚恶意AI的使用，并加强像独立国家选举委员会（INEC）这样的选举机构的网络安全。
上述提到的威胁——网络安全漏洞、恶意软件、抄袭、深伪以及政治干预——有一个共同点：AI的潜在失控。一个监管框架不仅是奢侈品，而是保护尼日利亚金融稳定和民主诚信的必要条件。
**尼日利亚2027年的展望：**
尼日利亚高度分裂的政治环境，加上广泛的社交媒体使用（超过3000万活跃用户），放大了这些风险。一个监管框架可以强制要求数字竞选透明化，惩罚恶意AI的使用，并加强像独立国家选举委员会（INEC）这样的选举机构的网络安全。
**保障银行业和金融业，强制进行AI审计：**
– 要求金融机构审计其AI系统是否存在漏洞，类似于美国财政部2024年的AI风险管理指南。
– 加强数据保护：更新尼日利亚数据保护条例（NDPR），以应对AI特定的风险，参照英国的安全AI准则。
– 促进合作：建立一个类似南非的网络中心的公私任务小组，共享威胁情报。
**遏制恶意软件和敲诈：**
– 安全设计标准：实施软件开发协议，以预防AI增强的恶意软件，仿效英国的安全AI准则。
– 惩罚恶意使用：立法对在敲诈或网络攻击中部署AI的行为施加严厉惩罚，震慑犯罪行为。
**解决抄袭问题：**
– 教育指导方针：在学校和大学中规范AI的使用，平衡创新与诚信，如同印度的草案政策所示。
– 检测工具：投资于AI驱动的抄袭检测器，确保各行各业的问责机制。
**保护选举，深伪检测：**
– 与技术公司合作部署实时检测工具，如同在印度2024年选举中尝试过的那样。
– 竞选透明度：要求数字竞选广告披露是否使用了AI，仿效法国2017年后的改革措施。
– INEC的网络安全：为独立国家选举委员会配备AI抗性系统，学习肯尼亚2022年的升级经验。
**尼日利亚实施中的挑战：**
制定和执行AI监管框架并非没有障碍：
一、技术能力：尼日利亚缺乏足够的AI专业知识，需要投资培训和国际合作。
二、政治意愿：官僚惰性和优先事项的竞争可能会推迟行动，这在美国早期的AI辩论中也看到了类似的陷阱。
三、成本：为一个强大的框架提供资金可能会给预算带来压力，尽管全球的例子（如欧盟的AI法案融资模式）表明可以采用分阶段的方法。
**平衡创新：**
过度监管可能会扼杀AI驱动的增长，印度通过监管沙箱解决了这一问题。
为了解决这些挑战并抓住机遇，尼日利亚应采取多管齐下的策略：
一、立法行动：到2026年通过一项AI治理法案，借鉴欧盟AI法案的风险导向方法。
二、能力建设：与联合国教科文组织和非洲联盟等组织合作，培训监管人员和技术专家。
三、公众意识：发起宣传活动，教育公民关于AI风险的知识，仿效英国的AI安全峰会推广活动。
四、国际合作：加入全球AI治理机构，确保尼日利亚的声音塑造新兴规范。
为了解决这些挑战并抓住机遇，尼日利亚应采取多管齐下的策略：
一、立法行动：到2026年通过一项AI治理法案，借鉴欧盟AI法案的风险导向方法。
二、能力建设：与联合国教科文组织和非洲联盟等组织合作，培训监管人员和技术专家。
三、公众意识：发起宣传活动，教育公民关于AI风险的知识，仿效英国的AI安全峰会推广活动。
随着尼日利亚为2027年及以后的选举做准备，由通信、创新和数字经济部长Bosun Tijani于2024年4月组建的委员会准备的国家AI战略报告未能实施，这对尼日利亚的AI监管框架来说不是一个好兆头。银行业和金融部门仍然在遭受网络攻击时面临风险，而选举则受到深伪和宣传的操纵。从美国到斯洛伐克的全球民主国家提供了警示故事和解决方案。尼日利亚必须果断行动，制定一个框架，保护网络安全，遏制恶意AI的使用，并维护民主的完整性。拖延的后果过于严重。让2027年成为尼日利亚远见的见证，而不是自1960年独立以来尼日利亚选举历史中常见的那种沉思。
Iroche拥有牛津大学赛德商学院的人工智能研究生学位，同时也是联合国教科文组织AI准备评估方法技术工作组的一员。
(以上内容均由Ai生成)
