亚洲六大 AI 数据中心

快速阅读: 据《RCR 无线》称，亚洲正成为全球AI数据中心枢纽，中国、日本和新加坡等国的领先设施推动行业进步。这些中心支持AI训练、云计算及深度学习，注重节能与高效。从阿里云到微软Azure，亚洲正引领全球科技创新。

随着人工智能（AI）的加速采用，亚洲正崛起为全球高性能AI数据中心的枢纽。这些AI数据中心对于AI训练、深度学习模型以及大规模云计算至关重要。该地区的领先AI数据中心利用尖端技术、高速连接和节能设计，支持金融、医疗保健和自动驾驶系统等行业。以下是亚洲六个最先进的AI数据中心。

1. **阿里云张北数据中心**（中国）
阿里云的张北数据中心是中国最领先的AI设施之一，支持阿里云的AI模型训练和云服务。该设施采用液体浸没冷却技术，显著降低能耗并提升计算效率。阿里云还整合了基于AI的工作负载优化，以动态管理电力分配和处理速度。公司目标是在2030年实现碳中和，使张北设施成为可持续AI基础设施的领先典范。

2. **GDS数据中心园区**（中国）
GDS在北京运营一个超大规模的AI数据中心园区，旨在支持高密度AI工作负载。该设施为各大主要云供应商提供低延迟连接，允许AI处理和机器学习应用程序运行。数据中心的AI驱动冷却系统分析实时环境条件以优化能源效率。

3. **NTT数据AI数据中心**（日本）
NTT数据在日本东京运营一家最先进的AI数据中心，提供“AI即服务”（AIaaS），允许企业部署机器学习应用程序而无需大量基础设施投资。该设施还支持数字孪生技术，为制造业和城市规划等行业启用AI驱动的模拟。

4. **星域电讯全球数据中心AI中心**（新加坡）
新加坡已成为AI基础设施的战略位置，星域电讯全球数据中心（STT GDC）在市场上占据重要地位，拥有其AI优化设施。该数据中心配备了来自英伟达和AMD的高性能GPU，专为AI模型训练和深度学习应用设计。该数据中心还采用了液浸冷却系统，减少热量输出并提高能效。STT GDC在支持新加坡的AI初创公司、金融机构和研究组织方面发挥了重要作用。

5. **微软Azure AI数据中心**（印度）
微软在海得拉巴的Azure AI数据中心是印度最重要的AI基础设施投资之一。该设施托管了针对生成式AI和大规模模型训练优化的超级计算机集群，支持Azure OpenAI和AI驱动的分析等服务。它与微软的多云生态系统集成，为企业提供灵活且安全的AI部署选项。

6. **软银AI数据中心**（日本）
软银正在大阪开发日本最大的AI数据中心之一，将前夏普LCD面板厂改造为尖端设施。计划于2026年开始运营，该数据中心将具备150兆瓦的功率容量，支持AI训练、大规模机器学习工作负载和云AI服务。与OpenAI合作，软银旨在将大阪打造成亚太地区的主要AI计算中心。

### 结论：亚洲AI基础设施的发展
亚洲对AI就绪数据中心的需求正在快速增长，由云计算、AI研究和多个行业的数字化转型所驱动。像阿里云、NTT数据、微软和软银这样的领先公司正在投资高性能AI基础设施，专注于效率、可持续性和可扩展性，以满足该地区的增长需求。亚洲AI基础设施的发展，正在为全球科技创新注入新的动力。

(以上内容均由Ai生成)