Synchron 的脑机接口现在有了 Nvidia 的 AI

快速阅读: 据《有线》称，同步公司开发低侵入性脑机接口（BCI），通过颈部植入电极读取大脑信号，目标是创建通用认知AI模型。尽管面临技术和伦理挑战，如用户自主权和AI一致性问题，但其可扩展程序和潜在应用前景广阔，同时强调用户对输出结果的控制及紧急终止机制的重要性。

宇宙模型还能生成关于每个虚拟化身动作的标记，这些标记像时间戳一样，将用于标注大脑数据。为数据添加标签能使AI模型更准确地解释和解码大脑信号，并将这些信号转化为预期的动作。所有这些数据都将用于训练一个大脑基础模型，这是一个大型深度学习神经网络，可以适应各种广泛用途，而无需针对每项新任务重新训练。“随着我们获取大量数据，这些基础模型会更加完善且更具通用性，”申奇（Shanechi）说。“问题是，你需要大量的数据才能让这些基础模型真正成为基础。”她说，在少数人愿意接受的侵入性技术中实现这一点很困难。与许多竞争对手相比，同步公司的设备侵入性较低。Neuralink和其他公司的电极阵列位于大脑内部或大脑表面。同步公司的电极阵列是一个网状装置，从颈部基部插入并通过静脉到达运动皮层以读取活动。这种程序类似于在动脉中植入心脏支架，不需要进行脑部手术。“这里的主要优势在于，我们知道如何在全球范围内完成数百万次支架植入。在世界任何地方都有足够的专业人员来完成支架植入。正常的导管室就可以完成这项工作。所以这是一个可扩展的程序，”科斯拉风险投资公司的创始人文顿·科斯拉（Vinod Khosla）说，该公司是同步公司的投资者之一。仅在美国，每年就有高达两百万人接受支架植入术，以支撑冠状动脉防止心脏病。自2019年以来，同步公司已经为十名受试者进行了其脑机接口（BCI）的外科植入，并从这些人身上收集了多年的脑部数据。该公司正准备启动更大规模的临床试验，这是获得其设备商业批准所需的步骤。由于脑部手术的风险、技术和成本的复杂性，植入式BCI尚未进行过大规模测试。同步公司开发认知人工智能的目标雄心勃勃，也并非没有风险。“我看到这项技术能立即实现的是对环境更多控制的可能性，”杜克大学法律与哲学教授尼塔·法拉哈尼（Nita Farahany）说，她撰写了大量关于BCI伦理的文章。从长远来看，法拉哈尼表示，随着这些AI模型变得更加复杂，它们可能会超越检测故意指令的能力，预测或建议一个人可能通过BCI想要做什么。“要让人们能够无缝融合环境或自我决定其环境，需要能够解码的不仅是故意传达的语言或有意的运动指令，还要能够在更早阶段检测到这些信息，”她说。这涉及到用户的自主权有多大以及AI是否始终与个人意愿一致的问题。它还引发了BCI是否可能影响某人的感知、想法或意图的问题。奥克斯利（Oxley）说，这些问题已经在生成式AI中出现。例如，使用ChatGPT进行内容创作模糊了人类与AI创作的界限。“我认为这个问题并非BCI所独有，”他说。对于手和声音功能正常的人来说，纠正AI生成的材料——比如手机上的自动更正——并不是什么大事。但如果BCI做了用户不希望的事情怎么办？“用户始终掌控输出结果，”奥克斯利说。但他承认需要某种关闭机制，允许人类覆盖AI生成的建议。“总得有一个终止开关。”

(以上内容均由Ai生成)