Schneider Electric 利用 Nvidia 数字孪生技术解决 AI 的电力需求
发布时间：2025年3月19日
来源：szf
快速阅读: 据《The Register》最新报道，人工智能工作负载大幅增加数据中心能耗，模型训练等操作导致功率密度上升，企业需调整数据中心设计与管理策略以应对挑战。
这种需求源于人工智能工作负载，这些工作负载长时间以来显著增加了数据中心的能源消耗。与传统任务不同，像模型训练这样的人工智能操作需要大量的计算资源，这导致机架功率密度大幅上升，促使一些企业重新规划数据中心的设计与管理模式。
这种需求源于人工智能工作负载，它们已经长时间显著提升了数据中心的能耗。
**润色后：**
人工智能工作负载对数据中心提出了全新挑战。与普通任务不同，人工智能的模型训练等操作需要海量计算资源，使机架功率密度迅速攀升。这一变化不仅加剧了数据中心的能耗压力，还迫使许多企业重新思考其设计和运维策略。
人工智能工作负载长期推动着数据中心能耗的快速增长。
(以上内容均由Ai生成)
