Schneider 和 ETAP 揭示数字孪生模拟 AI 工厂的需求

快速阅读: 《TechCentral.ie》消息，施耐德电气与伊拓普合作，利用NVIDIA Omniverse开发数字孪生技术，精准模拟AI工厂电力需求，提升效率、可靠性和可持续性。通过多系统整合与实时数据分析，优化电力管理与能源效率，推动数据中心智能化升级。

施耐德与伊拓普展示用于模拟AI工厂需求的数字孪生技术

基于NVIDIA Omniverse的模型用于分析和预测消耗与分布模式

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图片：施耐德电气

2025年3月19日

施耐德电气与自动化及电力系统设计公司伊拓普联合推出一款数字孪生技术，能够精准设计并模拟AI工厂的电力需求。

通过此次合作，双方致力于提升对电气系统和电力需求的洞察力与控制能力，旨在通过提供增强的洞察力和控制能力，彻底改变AI工厂的设计与运营方式，为显著提升效率、可靠性和可持续性带来机遇。

借助NVIDIA Omniverse蓝图，施耐德与伊拓普的模拟器整合了机械、热能、网络和电气系统的多重输入。过去虽然可以实现电气系统的初步可视化，但ETAP与NVIDIA Omniverse技术的结合使得创建全面的AI工厂数字孪生成为可能，其中多个动态因素能够无缝交互。伊拓普的建模技术将构建数据中心电气基础设施的虚拟副本，并结合实时电力系统数据、高级分析和见解。智能算法分析并预测电力消耗和分布模式，提供实时性能追踪、假设场景分析以及预测性维护等洞见。

伊拓普与英伟达的合作引入了“从电网到芯片”的技术路径，以应对电力管理、性能优化和能源效率的关键挑战。目前，数据中心运营商通常在机架级别估算平均功耗，但数字孪生技术旨在提高芯片级动态负载行为建模的精确度，从而改进电力系统设计并优化能源效率。

“这项合作不仅仅是一项技术解决方案，”伊拓普首席执行官谭珠卡维瓦尔表示，“我们从根本上重新思考了在AI时代如何设计、管理和优化数据中心。通过融合电气工程、先进虚拟化技术和AI技术，我们正在开创一种新的基础设施管理模式。”

“随着AI工作负载复杂性和规模的增长，精确的电力管理对于确保效率、可靠性和可持续性至关重要，”NVIDIA高性能计算和AI工厂解决方案高级总监狄欧·哈里斯说道，“通过与伊拓普和施耐德电气的合作，我们为数据中心运营商提供了前所未有的电力动态可视性和控制能力，使他们能够优化基础设施并加速AI采用，同时增强运营韧性。”

施耐德电气数据中心、网络和服务执行副总裁潘卡杰·夏尔马补充道：“协作、速度和创新是推动数字基础设施转型以适应AI工作负载的核心驱动力。通过ETAP、施耐德电气和NVIDIA的合作，我们不仅在推进数据中心技术的发展，还在助力企业优化运营并有效应对AI的电力需求。”

科技中心记者

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