RamaLama 项目将容器和 AI 结合在一起

快速阅读: 《新堆栈》消息，丹认为AI之旅是逐步推进的过程，从实践AI模型到引入新工具提升能力，再到帮助用户转化数据、支持模型运行，所有努力聚焦于AI数据容器化。这既是挑战也是机遇，团队将不断探索优化，让AI更好地服务生活，未来将继续深耕这一领域。

丹：我觉得我们的AI之旅就像是在一步步前行。一开始，我们主要通过使用和实践AI模型来参与其中，比如现在RamaLama就在这样做。我们希望通过引入其他方式，比如Whisper，来进一步提升。接下来，我们正在积极帮助用户利用Docling和Llama Stack这类开源工具，将静态文件转化为检索增强型数据库（RAG）。之后，我们会支持运行、服务模型以及RAG数据，这样AI模型就能更好地作出回应。所有这些努力都将围绕着AI数据的容器化展开。

这是一场充满挑战与机遇的旅程，我们将不断探索、学习并优化每一个环节，让AI技术真正融入生活，为用户提供更智能、更便捷的服务。未来，随着技术的进步，AI将在更多领域展现其无限可能，而我们也将继续在这条道路上坚定前行。

(以上内容均由Ai生成)