Nvidia 首席执行官黄仁勋在 GTC 2025 主题演讲中：物理 AI、Rubin 芯片等
快速阅读: 《印度快运》消息，黄仁勋在GTC大会上探讨了物理人工智能的崛起及其对机器人技术的影响，同时介绍了GeForce 5090和Blackwell Ultra芯片、鲁宾AI芯片系列及代理型AI模型。他还展示了机器人相关技术和应用，包括Isaac GR00T N1和NVIDIA Cosmos，结尾以一个小型AI机器人Blue的演示收场。
黄仁勋在被誉为人工智能“超级碗”的活动中发表了演讲。这场活动吸引了超过25,000名观众到场参与，地点位于加州圣何塞。如果你错过了主题演讲，这里有一个简要版本的总结，展示了人工智能的发展轨迹，并伴随着一些未来感十足的演示和惊喜。
**黄仁勋演讲中的主要亮点**
**物理人工智能：下一个发展阶段**
黄仁勋的演讲提及了物理人工智能的兴起，他认为这标志着人工智能创新的又一重要浪潮。他解释说，“物理人工智能”是能够理解摩擦、惯性、因果关系以及物体恒常性的AI。他说：“理解三维世界的物理能力将开启人工智能的新时代，我们称之为物理人工智能，它将推动机器人技术的发展。”
物理人工智能被视为继感知AI、生成式AI和代理型AI之后的又一变革阶段。物理人工智能将成为机器人技术的基础，标志着AI应用的重大转变。虽然早期模型主要处理数据并生成内容，但物理人工智能将使机器能够在现实世界环境中导航和操作。
黄仁勋相信，通过推进机器人技术，物理人工智能将带来新的行业和合作伙伴，进一步扩展AI生态系统。然而，这并非易事。首席执行官还指出了开发物理人工智能所面临的巨大计算挑战，包括扩大AI模型以处理现实世界的物理现象；无需人工介入即可加速学习；以及高效使用数据来教AI如何与物理世界互动。
黄仁勋将物理人工智能分类为AI发展的下一个逻辑进展，表明他对AI与机器人融合的乐观态度。
**GeForce 5090 和Blackwell架构**
去年的GTC大会围绕英伟达的Blackwell AI芯片展开，今年同样也是黄仁勋演讲中的主要亮点之一。首席执行官介绍了增强版的芯片，名为Blackwell Ultra。Ultra是公司GPU演进的最新成果。公司推出了由Blackwell GPU架构驱动的GeForce 5090。与之前的4090相比，这款新旗舰GPU效率提高了30%，黄仁勋强调它提供了显著改进的AI驱动图形和性能。
**关于生成式AI的演变**
人工智能不再仅限于感知，而是开始涉及创造。黄仁勋追溯了AI的起源，从本质上讲是从感知（计算机视觉和语音识别）到生成式AI（文本到图像、图像到文本、蛋白质合成等）的转变。他指出，这种从检索式计算到生成式计算的转变标志着我们在解决问题方式上的根本变化。
**以天文学家鲁宾命名的暗物质AI芯片**
黄仁勋还发布了下一代AI芯片系列，命名为鲁宾，以纪念发现暗物质的天文学家。预计将在2026年发货的GPU有两个组件——一个名为Vera的CPU和一个名为鲁宾的新GPU设计。Vera是公司的首个定制CPU设计，预计其速度将是2024年Grace Blackwell芯片上CPU的两倍。当Vera和鲁宾结合时，它们在推理过程中可以达到50 petaflops的速度，超过了当前Blackwell芯片上的20 petaflops。Petaflop（PF）是衡量计算机处理速度的单位。鲁宾还配备了288千兆字节的快速内存。
**代理型AI的崛起**
2025年的一大焦点是如何代理型AI将加入劳动力大军，在各行业中启动大量用例。黄仁勋也对这一趋势持乐观态度。“代理型AI是下一个重要飞跃，它能感知、推理并自主行动，”他说。他表示，世界正处于一个价值1万亿美元的计算转折点。首席执行官指出，由于推理型AI和代理型AI的兴起，AI计算需求正在快速增长。
在讨论代理型AI的未来时，首席执行官还宣布了一组具有推理能力的开源Llama Nemotron模型家族。这些模型旨在为开发者和企业提供一个业务就绪的基础，用于开发能够自主工作或作为连接团队协作完成复杂任务的AI代理。黄仁勋表示，基于Llama模型构建的模型能够提供按需AI推理能力。公司在后训练期间增强了新的推理模型家族，以改善多步数学、推理、编码和复杂决策。
**CUDA-X GPU和自动驾驶汽车**
首席执行官表示，CUDA-X GPU加速库及微服务现在正推动各个行业的进步，CUDA在加速计算领域达到了关键节点。他还透露公司将开源其cuOpt决策优化平台。另一方面，他强调了AI日益增长的影响正在扩展到机器人、自动驾驶汽车和工厂，通用汽车采用了英伟达AI、仿真和加速计算技术用于下一代车辆和自动化。首席执行官还介绍了英伟达Halos，这是一种安全系统，整合了英伟达的汽车硬件、软件和AI研究成果，以保障自动驾驶汽车的安全。
**AI和机器人技术的愿景**
在演讲的最后，黄仁勋展示了一系列与机器人相关的公告。他设想机器人产业将达到10万亿美元的规模；他还声称存在5000万名工人短缺。为了加速机器人技术的发展，英伟达推出了Isaac GR00T N1，这是第一个开放且可定制的人形推理基础模型。公司还推出了新的NVIDIA Cosmos世界基础模型，提供了对AI驱动的世界生成更大的控制权。借助Omniverse平台和Cosmos，英伟达正在实现无限量且可控的数据生成。他还介绍了由谷歌DeepMind和迪士尼研究机构共同开发的开源物理引擎Newton。
他的演讲以一场现场演示结束，演示中出现了一个名为Blue的小型AI机器人，它看起来像迪士尼的Wall-E。这个友好的机器人赢得了热烈掌声和广泛认可。
(以上内容均由Ai生成)
