Nvidia 首席执行官黄仁勋在 GTC 2025 上推出全新 Rubin AI 芯片

快速阅读: 据《印度教徒》称，英伟达创始人黄仁勋在GTC 2025大会上表示人工智能正迎来“转折点”，介绍了下一代图形架构及物理人工智能等进展。他提到，英伟达数据中心业务预计到2028年收入达1万亿美元，并展示开源物理引擎Newton及新型机器人。

英伟达创始人黄仁勋周二在数千名观众面前发表主题演讲，他表示人工智能正在迎来“转折点”。在被称为“人工智能超级碗”的GTC 2025大会上，黄仁勋重点介绍了公司在人工智能领域的进展以及对未来几年行业发展的预测。他指出，来自四大云服务提供商的GPU需求激增，并预计到2028年，英伟达的数据中心业务收入将达到1万亿美元。面对中国新兴企业深度求索带来的挑战，英伟达正面临考验。

黄仁勋备受瞩目的发布详细介绍了英伟达下一代图形架构：布莱克威尔·乌尔特拉和维拉·鲁宾——分别以著名天文学家的名字命名。布莱克威尔·乌尔特拉计划于2025年下半年推出，其继任者鲁宾AI芯片预计将在2026年底发布，而鲁宾·乌尔特拉则将在2027年登场。在持续超过两个小时的讲话中，黄仁勋概述了人工智能取得的“非凡进步”。

他说，在十年间，人工智能从感知和“计算机视觉”发展到生成式人工智能，再到具有推理能力的代理型人工智能。“人工智能理解上下文，理解我们所要求的内容，理解请求的意义，”他说。“它现在生成答案。从根本上改变了计算模式。”

他说，下一波人工智能浪潮已经到来：机器人技术。由所谓“物理人工智能”驱动的机器人可以理解摩擦、惯性、因果关系和物体永久性的概念，他说。“每个阶段，每波浪潮，都为我们所有人打开了新的市场机会，”黄仁勋说。

物理人工智能的关键，以及黄仁勋的许多其他公告，是使用合成数据生成的概念——即由人工智能或计算机创建的数据——用于模型训练。他说，人工智能需要数字体验来学习，并且它以使人类参与训练循环变得过时的速度进行学习。“我们只能收集有限的数据和有限的人类演示，”他说。“这是过去几年的重大突破：强化学习。”

黄仁勋说，英伟达的技术可以帮助人工智能在逐步解决或尝试攻克问题时进行这种类型的强化学习。为此，黄仁勋宣布了艾萨克·GR00T N1，这是一个开源基础模型，旨在协助开发人形机器人。艾萨克·GR00T N1将与更新后的宇宙AI模型配对，以帮助开发机器人模拟训练数据。

宾夕法尼亚大学电气与系统工程教授李明（音译）说，训练机器人面临的挑战在于数据收集，因为在现实世界中训练既耗时又昂贵。李明说，长期以来，模拟环境一直是强化学习的标准，因此研究人员可以测试模型的有效性。“我认为这非常令人兴奋。提供一个平台，尤其是开源平台，将让更多人学习强化学习，”李明说。“更多的研究人员可以开始玩这种合成数据——不仅是行业内的大型参与者，还包括学术研究人员。”

黄仁勋在今年早些时候的CES上介绍了宇宙系列人工智能模型，该模型可以生成成本效益高的照片级真实视频，然后可用于训练机器人和其他自动化服务。这个与英伟达的欧姆尼布斯——一种物理仿真工具——一起工作的开源模型，承诺比传统训练方式更经济实惠，例如让汽车记录道路经验或将人们教给机器人重复任务。

黄仁勋说，美国汽车制造商通用汽车计划在其新一批自动驾驶汽车中集成英伟达技术，两家公司将合作使用欧姆尼布斯和宇宙构建定制人工智能系统以训练人工智能制造模型。

英伟达在美国与中国在人工智能领域的贸易紧张局势背景下会见特朗普。英伟达负责人还推出了公司的光环系统，这是一个围绕汽车，特别是自动驾驶安全构建的人工智能解决方案。“我相信，我们是全球首家对每行代码进行安全性评估的公司，”黄仁勋说。

在他的讲话结束时，黄仁勋介绍了一个名为牛顿的开源物理引擎，用于机器人模拟，该引擎正在与谷歌DeepMind和迪士尼研究部门合作开发。一个名为蓝色的小型方形机器人从地板上的舱门中走出，走上台与他一同亮相。它向黄仁勋发出哔声并遵循他的命令，在他总结想法时站在他旁边。

“通用型机器人时代已然开启，”黄仁勋说。

发布时间：2025年3月19日 08:59 上午 IST
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