Nvidia 项目数字更名为 Dgx Spark，Dgx Station 亮相以统治 AI
快速阅读: 据《热硬件》最新报道，NVIDIA GTC大会上发布两款AI开发硬件：面向开发者的DGX Spark和企业级DGX Station。DGX Spark性能强大且便携，起售价3000美元；DGX Station算力高达20,000 TOPS，内存768GB，预计年底上市。这些创新工具将推动AI技术发展。
**NVIDIA GTC AI开发者大会传来重磅消息**
昨天，NVIDIA GTC AI开发者大会正式拉开帷幕，而今天，一系列令人瞩目的AI开发硬件消息接踵而至。此次会议的核心亮点聚焦于两款强大的AI开发硬件——**DGX Spark** 和 **DGX Station**。
这些名称听起来或许有些陌生，但它们所依托的技术却并不新鲜：**Grace Blackwell AI超级计算机架构** 已经被广泛应用于多款芯片产品中。在之前的CES展会上，NVIDIA推出了名为 **项目DIGITS** 的AI加速开发工作站，这是一款集成了NVIDIA的Arm CPU设计与Blackwell GPU的产品，并配备了惊人的 **128GB内存容量**。它不仅性能卓越，而且体积紧凑，专为AI开发者量身打造。如今，这款系统有了一个全新的名字：**DGX Spark**。
与此同时，基于Blackwell Ultra架构的全新巨型设备也亮相了，这就是 **DGX Station**。
### DGX Spark：袖珍级人工智能超级计算机
提到 **DGX Spark**，首先不得不提的就是它的核心配置。这款立方体形态的小型超级计算机基于 **Grace Blackwell GB10芯片**，能够提供高达 **1,000万亿次操作（TOPS）** 的人工智能计算能力。相比传统独立GPU和CPU的组合，NVIDIA的 **封装内NVLink C2C互连技术** 提供了比PCIe x16插槽高出五倍的带宽。这种设计使得CPU和GPU能够在一个统一的内存池中高效协作，就像AMD的Ryzen 9 MAX+ 395一样，确保了数据传输的极致流畅。
NVIDIA自豪地称，**DGX Spark** 是目前全球最小的人工智能超级计算机。它的设计理念在于帮助开发者从本地开发环境起步，随后可以无缝迁移至云端，而云端同样采用其强大的H100 GPU作为支撑。这一特性无疑大大降低了开发者在不同环境中切换的门槛。
### DGX Station：企业级AI解决方案
相较于 **DGX Spark**，**DGX Station** 的登场显得更为出乎意料。毕竟，NVIDIA此前从未公开宣布过类似的产品。这款设备基于 **GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip**，将 **DGX Spark** 的核心理念推向了巅峰。它具备 **20,000 TOPS** 的人工智能算力，堪称一台真正的“巨无霸”。
此外，**DGX Station** 拥有 **768GB内存**，这一规格足以应对未来任何复杂的AI模型需求。不仅如此，NVIDIA还为每台设备配备了 **ConnectX-8 SuperNIC**，使其网络带宽达到惊人的 **800千兆位/秒**。这意味着多台 **DGX Station** 可以轻松联网，以超高速协同处理任务。
这些系统是专门为NVIDIA的 **NIM推理微服务** 和其 **AI Enterprise平台** 定制的，极大地简化了大规模部署这些微服务的过程，为企业用户提供了高效的AI解决方案。
### 上市时间和合作伙伴
正如之前宣布的那样，**DGX Spark** 将于今年5月正式上市，起售价为 **3,000美元**。从今天起，感兴趣的买家可以通过访问 **NVIDIA.com** 的市场页面进行预订。对于那些渴望获得更大规模计算能力的用户来说，**DGX Station** 则需要更多耐心，预计将在今年晚些时候由NVIDIA的合作制造商推出。
参与生产 **DGX Station** 的公司包括以下几家（按字母顺序排列）：**华硕**、**BOXX**、**戴尔**、**惠普**、**Lambda** 和 **Supermicro**。
### 总结
无论是面向个人开发者的 **DGX Spark**，还是为企业用户量身打造的 **DGX Station**，这两款产品都展现了NVIDIA在AI领域的深厚积累和技术实力。它们不仅定义了下一代AI开发工具的标准，也为企业和开发者提供了前所未有的灵活性与可能性。未来，AI技术的发展将因这些创新而变得更加精彩！
(以上内容均由Ai生成)
