Nvidia 推出硅光子开关，让 GPU 保持数据供应
发布时间：2025年3月19日 来源：szf
快速阅读: 据《The Register》最新报道，专家指出集成光学是突破AI模型扩展带宽瓶颈的关键。该技术结合光学与电子芯片，提升数据传输效率，或将重塑数据中心设计。
去年，光网络领域的专家艾雅实验室对《注册报》表示，他们认为集成光学是突破单一GPU服务器机架扩展限制、支持大规模AI模型时解决带宽瓶颈的唯一途径。
集成光学技术被视为解锁未来AI发展的关键之一。随着人工智能模型的规模不断扩张，传统的数据传输方式已难以满足需求。而集成光学通过将光学元件与电子芯片紧密结合，能够大幅提升数据传输的速度和效率，为大规模AI运算提供强有力的支持。
这一技术的应用不仅有望缓解当前面临的带宽压力，还可能重新定义数据中心的设计思路。在AI技术飞速发展的今天，这种创新无疑为行业注入了新的活力，也为未来的可能性开辟了无限空间。
(以上内容均由Ai生成)
