IBM 与 NVIDIA 合作，利用高级数据平台技术加速 AI

快速阅读: 据《快速模式》最新报道，IBM与英伟达合作，推出增强AI功能的新方案，包括内容感知存储、watsonx集成及NVIDIA H200实例，助力企业高效管理生成式AI工作负载，优化混合云AI应用性能。

IBM宣布与英伟达的新合作计划，包括基于英伟达AI数据平台参考设计的全新集成，助力企业更高效地利用数据，构建、扩展和管理生成式AI工作负载以及自主型AI应用。作为此次新闻的一部分，IBM计划为混合云基础设施产品IBM融合（IBM Fusion）推出具备内容感知的存储功能；计划拓展watsonx的集成能力；并引入新的IBM咨询服务与英伟达合作，以推动整个企业的AI创新。

根据2024年IBM报告，超过四分之三（77%）受访高管认为生成式AI已具备市场成熟度，而在2023年这一比例仅为36%。随着将AI投入生产的需要不断增加，对计算密集型和数据密集型技术的需求也同步上升。IBM与英伟达的合作将使IBM能够提供混合AI解决方案，充分利用开源技术和平台，同时支持数据管理、性能、安全性和治理。

借助英伟达AI数据平台参考架构，这些新解决方案是IBM与英伟达合作构建企业AI基础设施的最新成果：

**增强非结构化数据处理性能**
通过IBM的新内容感知存储（CAS）功能，企业能够从快速增长的非结构化数据中提取隐藏的意义，用于推理，而不影响信任和安全性，从而负责任地扩展和增强像检索增强生成（RAG）和AI推理等AI应用。IBM存储系统将利用提取和增强的数据来响应查询，利用英伟达BlueField-3 DPU和英伟达Spectrum-X网络加速GPU和存储之间的通信。多模态文档数据提取工作流还将利用基于英伟达NIM构建的英伟达NeMo检索微服务。CAS将嵌入计划于今年第二季度发布的IBM融合更新版本中。

**实现更易用的AI**
IBM计划将其watsonx产品与英伟达NIM集成，作为更大努力的一部分，以在多个云环境中提供对领先AI模型的访问。这将允许组织利用IBM的企业级AI平台watsonx.ai及其开发者工作室开发和部署AI模型到他们选择的应用程序中，同时使用外部托管的模型。IBM的watsonx.governance还允许企业在任何托管环境中实现对英伟达NIM微服务的强力监控与治理。随着组织采用自主型AI和其他需要AI模型集成的高级应用，这种互操作性变得越来越重要。

**增加对计算密集型工作负载的支持**
随着越来越多企业采用生成式AI和高性能计算（HPC），IBM云推出了IBM云上的英伟达H200实例。凭借其大内存容量和高带宽，英伟达H200 Tensor Core GPU实例经过工程设计，以满足现代AI工作负载和更大的基础模型的需求。

**通过自主型AI和英伟达转变流程**
IBM咨询公司正在推出AI集成服务，以帮助客户使用英伟达蓝图（如行业特定的工作流，需要边缘自主型AI）转型并治理端到端业务流程。示例用例包括制造业中的自主检查和维护，或能源行业中的主动视频数据分析和异常响应。

**优化混合云环境中的计算密集型AI工作负载**
IBM咨询公司帮助客户在混合云环境中构建、现代化和管理计算密集型AI工作负载，利用Red Hat OpenShift和英伟达AI。这包括英伟达AI Foundry、英伟达NeMo、英伟达AI Enterprise、英伟达Blueprints和英伟达Clara等技术，以加速高计算、复杂任务，同时管理AI治理、数据安全和合规要求。

**IBM基础设施创新首席技术官兼总经理希尔里·亨特**
IBM专注于帮助企业构建和部署有效的AI模型，并快速扩展。IBM与英伟达正在合作创建和提供解决方案、服务和技术，以解锁、加速和保护数据——最终帮助客户克服AI的隐性成本和技术障碍，实现AI的货币化并推动真正的商业成果。

**英伟达存储网络技术副总裁罗布·戴维斯**
AI代理需要快速大规模地访问、获取和处理数据，目前这些步骤发生在不同的孤岛中。IBM的内容感知存储与英伟达AI的集成通过优化的网络架构协调数据与计算，在智能可扩展系统中克服孤岛，以支持响应式的AI推理。

(以上内容均由Ai生成)