GenAI for Networks：确保移动宽带公共安全通信

快速阅读: 据《快速模式》称，生成式人工智能（GenAI）正革新电信与企业网络管理，尤其在公共安全通信中展现巨大潜力。它能实时优化网络接入、预测潜在问题并自动调整优先级，确保关键任务的高效执行。从体育场馆到紧急事件响应，GenAI助力构建更可靠、更具弹性的通信网络，推动宽带驱动时代的到来。

在我们专属的生成式人工智能（GenAI）专栏中，《The Fast Mode》采访了Softil公司的阿纳托利·列文，讨论了AI和生成式AI如何正在改变电信与企业网络，从管理网络性能到应对威胁及提升效率。通信是公共安全的生命线。随着公共安全通信向移动宽带的持续迁移，可靠、有弹性、可预测且高效的网络运行对成功执行公共安全任务至关重要。无论是日常运作还是应对危机或自然灾害，网络通信都不能承受失败或表现不佳的后果。

目前存在许多用于网络管理的工具，但近期，一种以生成式人工智能（GenAI）能力为最新强化形式的解决方案脱颖而出。GenAI的一大优势在于其处理海量数据并从中提取意义的能力，尤其是在实时场景下尤为显著。它能够识别趋势与模式，这为网络优化提供了基础。设想一下体育场馆附近的网络连接需求，在定期举办赛事的日子里需要增加公共安全人员——包括警察、消防员和急救人员等，这就要求优化网络接入以确保公共安全能可靠地使用宽带通信。如今，结合ORAN功能的GenAI可通过动态重新配置接入优先级和带宽管理，完全自动化地优化第一响应者的网络接入，无需人工干预和繁琐的预先规划。

再看另一个应用场景。GenAI可能会发现特定地点在特定时间段内某些日子的网络流量激增。当这种网络流量激增未发生时，这可能是潜在网络问题、特定设备故障或其他类似状况的信号。在这种情况下，GenAI不仅能够发出潜在网络问题的警报，还能找到不同的网络路由以主动解决潜在故障——所有这些都可以在任何潜在的人类干预之前完成。

另一个适合GenAI的任务是网络接入及其相关带宽和优先级的管理。一旦用户设备（UE）被识别为属于第一响应者，GenAI可以在无线电接入层面上管理通信的路由和优先级，确保第一响应者的通信始终得到适当处理。通过实时分析整个运营商网络的所有接入流量并从中学习，GenAI可能能够在事件被完全报告之前检测到现实中的紧急情况——比如来自同一地点的数百个911/112求助电话，GenAI将优先处理第一响应者的接入请求。

GenAI正在影响着公司、国家以及各行各业的社会结构。尽管其影响力遍布全球，但在某些领域，AI驱动的增强功能显得尤为重要。随着世界逐步迈向由宽带驱动的关键通信时代，面向第一响应者的GenAI应用在网络接入和网络管理方面的前景十分广阔。

本文是《The Fast Mode》2025特别版：GenAI专题的一部分。如需了解更多关于该专题的信息，请访问专门设置的页面。若想查阅该专题下发布的全部文章，请点击这里。基于该专题调查结果的研究报告计划于2025年2月发布。欲参与调查，请点击这里。文中观点仅代表作者个人观点，不代表《The Fast Mode》立场。尽管本帖提供的信息来源于The Fast Mode认为可靠的来源，但The Fast Mode不对因信息局限、变动、不准确、误导、遗漏或错误导致的任何损失或损害承担责任。标题仅为方便参考，不应被视为影响文中所呈现的信息。

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