GenAI 最佳实践开始出现

快速阅读: 《福布斯》消息，早期AI采用者提供了宝贵经验：领导者需成为知情倡导者，从小项目入手；利用现有平台与外部伙伴合作；持续评估项目优先级；重视技术和数据需求；关注员工技能与心理健康。这些实践助组织有效融入AI。

成功的早期人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）采用者能够为我们提供宝贵的实践经验。AI已不再是一种未来的技术，而是如今现实的一部分。然而，它将如何具体影响我们的生活，无论是个人、职业还是财务层面，仍然是一个未知数。特别是对于商业领袖而言，他们既不应该停滞不前，也不能急于求成。如果他们不愿或无法成为AI和生成式AI领域的先行者，那么他们应当遵循最佳实践。

对于盈利性组织来说，生成式AI对底线的影响似乎毋庸置疑。例如，一项2024年2月的研究显示，那些“利用……[生成式AI]来提高效率并改善客户体验”的企业，可能在相对较短的时间内——几个月而非几年内——将利润提升2.5%至5%。该研究提到一家能源公司声称生成式AI使一线技术人员的生产力提升了7%。同时，一家生物制药公司表示生成式AI帮助其将药物研发周期缩短了25%。（专家指出，通常这一过程需要10到12年，甚至长达15年。）

然而，同一项研究还指出，只有相对少数的受访公司（10%）已经超越了生成式AI试点阶段，并开始在全公司范围或至少在一个特定职能领域进行规模化扩展。其余的公司要么仍然处于起步阶段（40%没有任何生成式AI行动），要么只是进行了一两个测试项目的试点（50%）。在另一项稍后发表的研究中，涉及全球约13,000名办公室工作人员（从高层领导到普通员工），近三分之二（64%）的领导者表示生成式AI已经在帮助重塑他们的组织。对于前线工人来说，43%的人报告称他们在工作中经常使用生成式AI——但这并非没有担忧。几乎所有定期使用者中的一半以上（49%）表示，他们认为在未来十年内由于AI和生成式AI，他们的工作可能会消失。一个特别有趣的现象是，来自巴西、印度、尼日利亚、南非以及中东国家的受访者“更加一致地乐观，且焦虑较少”。

在国内，盖洛普最近发布的一份报告补充了一些背景信息。这份盖洛普报告指出，绝大多数美国员工对AI的潜力及其对工作的潜在影响持普遍乐观态度。然而，仍有大约70%的人在日常工作中没有使用AI，只有11%的人感到“非常准备充分”与AI合作，仅有15%的人强烈同意他们的组织已经“传达了一个明确的AI战略”。虽然调查数据不能提供完整的图景，但它们确实证实了AI和生成式AI正在引发高速且持续的变化时期。许多人可能会经历如同坐过山车般的心情。

最佳实践正在逐渐显现，正如总会出现的情况一样，领导者应避免仓促的变化。他们也应该摒弃幻想，认为当AI快车减速时还能追赶上来。在未来可预见的时间里，速度不会放缓。因此，对于非先锋者来说，最好的建议是遵循最佳实践。一些已经开始浮现。以下是成功早期采用者的宝贵经验：

**领导者应成为知情的倡导者。** 超过一半仍对生成式AI保持观望态度的公司表示，原因在于他们的领导者对生成式AI了解不足，因而无法接纳它。他们究竟在等待什么？我相信那位生物制药公司的首席执行官并没有寻找借口。这里有一个显而易见的解决办法。从小处着手并聚焦。识别少量既技术可行又有高价值和影响力的项目。选择几个最适用的项目，并让团队逐步改进使用AI的方法，遵循所谓的“最小可行产品”方法。

**不要试图独自完成所有事情。** 大多数组织都有限的专业知识和资源。重建IT基础设施需要时间和资金。与其等待，不如使用现有的生成式AI平台和外部合作伙伴开展试点项目。

**持续评估并重新优先级排序。** 有些项目比其他项目更有前景。如果试点项目未达预期，将其优先级降低——或者完全放弃。

**不要忽视技术和数据需求。** 虽然你可以使用现有的即插即用型生成式AI平台进行试点，但将生成式AI整合进组织的核心不可避免地需要现代化技术基础设施、修订公司流程并提升员工技能。

**人才推动进步。** 任何生成式AI转型的关键将是你的员工。不仅重要的是适当地提升他们的技能，还要记住他们的心理健康。尽管调查显示人们对生成式AI有很高的热情，但许多人视其为对工作和职业生涯的潜在威胁。提升技能不仅仅是获取新技能；它还应该帮助员工理解新技能如何增强他们的工作和职业发展。

(以上内容均由Ai生成)