Enterprise AI 购买者指南：承诺前需要了解的内容

快速阅读: 《福布斯》消息，企业需理性拥抱人工智能，明确需求与目标，分阶段部署，避免盲目跟风。选合适工具与策略，关注集成、ROI及可扩展性，将AI潜力最大化，推动创新与增长。

人工智能，服务客户

盖蒂图片社

人工智能热潮并非首次出现，但这一次不仅仅是炒作。它对企业运作方式带来了颠覆性改变，那些袖手旁观的人可能无法见证下一次变革。

部署人工智能带来的效率提升是毋庸置疑的。马克·贝尼奥夫宣布，Salesforce在2025年将不会招聘新的软件工程师，这标志着转向以人工智能驱动的生产力。同样，Klarna的首席执行官也分享了计划通过自然减员减少员工数量，并押注于人工智能填补空缺。

从挑战金融市场的个人对冲基金到利用人工智能代理复制整个劳动力的精简初创企业，竞争格局正在迅速向那些已经围绕人工智能构建商业模式的企业倾斜，而不是仅仅在其边缘部署人工智能的企业。

赢家不会仅仅是那些浅尝辄止的人工智能使用者，而是那些将其深深融入其DNA的企业。

关键问题不在于是否拥抱人工智能，而在于如何正确地应用它。

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本指南将带领您了解部署人工智能时需要考虑的关键因素，超越仅限于ChatGPT或Claude的范围，分解采用层，并帮助您导航为企业选择合适工具和策略的复杂性。

为什么企业采用人工智能已不再是可选项

绝大多数财富500强公司已经将大型语言模型整合到其工作流程中，但通过个人采用，ChatGPT和Claude实际上已经进入了他们的组织，无论他们制定的使用政策是什么。

无论你喜不喜欢，人工智能部署的竞争已经展开，而且场上没有裁判确保每个人都有平等的时间。

德博拉·戈尔登，德勤美国首席创新官，完美地捕捉了这一时刻：“大多数公司面临的最大障碍不是技术本身，而是接受变革的能力，以及快速做到这一点。”

德博拉指出了众多领导者面临的共同难题：知道从哪里开始，然后有效地扩展。

“当我们与领导者讨论人工智能时，我们听到两件事特别突出。一些领导者由于潜在应用的多样性而难以确定在哪里应用像LLM这样的技术，”她解释道。

这种缺乏清晰度常常被高期望和急于跟上竞争对手所加剧。

“当他们确实应用它时，我们有很多客户仍然感到沮丧，因为炒作与现实不符，”德博拉补充道。根据德勤的数据，94%的商业领袖同意人工智能在未来五年内对成功至关重要，但只有半数的组织目前从人工智能中获得了有意义的结果。

“人工智能采用的挑战不在于技术本身，而在于系统性的组织问题，如孤岛操作、碎片化流程和沟通障碍。为了让人工智能充分发挥潜力，系统壁垒需要拆除，培养协作文化和跨职能协调的文化，”德博拉补充道。

打破孤岛只是个开始，公司还需要掌握调整预期的艺术，通过将重点从仅仅实现运营效率转移到释放人工智能的全部潜力以推动创新和增长。

用企业人工智能掌控预期：如何重新调整人工智能抱负与现实

打破孤岛只是个开始，公司还需要掌握调整预期的艺术，通过将重点从仅仅实现运营效率转移到释放人工智能的全部潜力以推动创新和增长。

人工智能采用发生在三个不同的层面：面向客户的边缘功能、内部工作流和核心业务运营。

在这之中，面向客户的营销、销售和客户服务机器人等工作获得了最多的关注，这也是这些服务日益成熟的领域。

“在营销方面，生成式人工智能正在重塑我们创造和沟通的方式，”埃森哲首席人工智能官兰·关说道。

“我们实施的系统减少了31%的流程步骤，并在一夜之间让数百名营销人员上线人工智能平台，”她补充道，展示了像埃森哲这样的公司不仅帮助客户应用人工智能，也在自身部署它。

办公室信标首席执行官普拉纳夫·达拉尔对此表示赞同。“我们看到使用人工智能进行销售和潜在客户开发取得了令人难以置信的结果，无论是对我们自己还是我们的客户来说，”他指出。

面向客户的成功应用在于明确的目的。普拉纳夫强调，“我们不是用人工智能取代我们核心的工作。相反，我们正在利用它来满足我们在销售和潜在客户开发中明确的需求，而这项技术已经准备就绪。”

像办公室信标这样的公司部署的内容远远超出了简单的ChatGPT或Claude提示，参与者如销售、Conversica、Front、Outreach和Gong提供专门的工具，越来越多地利用基础模型和专有模型。

与此同时，像Salesforce、HubSpot和Zoho这样的大型平台直接在其产品中嵌入高级人工智能功能，为希望增强销售工作流的企业创建无缝集成。

这种利基创新者和成熟平台的结合使公司在面向客户的层面上能够迅速行动。然而，对于买家和卖家而言，人工智能在内部工作流中的采用仍处于起步阶段。

与此同时，像Salesforce、HubSpot和Zoho这样的大型平台直接在其产品中嵌入高级人工智能功能，为希望增强销售工作流的企业创建无缝集成。

埃维特首席执行官艾莉丝·伯恩斯从个人经验出发，提供了关于在内部工作流中部署人工智能的宝贵见解。

“我们最初使用人工智能来解决一个非常具体的问题，即时间和日程管理。这每周占用了20到40小时的行政工作时间，而这正是我们希望员工用于有意义任务的时间，”她解释道。

虽然最初的集成达到了预期效果，但艾莉丝指出了一个关键挑战：“人工智能不是一个‘一劳永逸’的解决方案。我们必须不断调整和优化以使其与我们的运营相匹配。如果你没有准备好监控和改进，人工智能很快就会偏离轨道。”

艾莉丝强调了设定预期的重要性。

“目标不是取代人类，而是解放他们，让他们摆脱耗时且重复的任务，专注于他们最擅长的事情。但找到合适的平衡点并确保技术无缝融入工作流程需要时间，买家不能对技术抱有过高的期望，”艾莉丝继续说道。

尽管面向客户的应用正在成熟，内部工作流也开始看到采用，但向核心业务运营的飞跃仍然是最具挑战性的。

尽管有所进展，但艾莉丝坦诚指出了核心功能的局限性：“我们还没有完全实现自动化，但这并没有阻止我们。我们正在学习人工智能最适合的地方以及它还不能处理什么。”

随着像埃维特这样的公司探索人工智能的潜力，它们强调了谨慎规划和合理预期的必要性。技术的潜力巨大，但要充分实现其潜力，需要清楚地了解它在短期内能做什么，不能做什么。

人工智能的代理未来：企业应期待什么

尽管对许多首席执行官来说，核心功能的人工智能化可能是一个遥远的梦想，但他们的竞争对手已经在采取措施迈向这个目标。

“未来已经到来，只是分布不均，”Wistia首席执行官克里斯·萨维奇指出。

“要么跳进去做，要么被甩在后面。我不担心我们的公司，但我担心那些因为早期幻觉而放弃人工智能的同事、同行和竞争对手。他们将显著滞后于实现公司原生人工智能的状态，而不仅仅是边缘应用，”克里斯估计。

埃森哲的兰·关认为，核心功能的代理重构正是人工智能真正潜力所在：“我们看到人工智能代理开始涉足复杂的领域，如供应链采购，打破孤岛并连接难以察觉的信号，以便更好地决策，这种方式不仅仅是增强人类能力，”她开始说道。

“大量核心业务功能的代理化几乎是不可避免的，我们的一些最先进客户正在重新思考他们公司的核心流程，”她补充道。

德勤的黛博拉·戈尔登对此表示认同，她指出，为了使人工智能突破孤立的应用场景，公司必须准备好拥抱全面的变革。

“这不仅仅是按下开关那么简单的事，”她解释道，“而是整个价值链和基础体系需要以全新的方式去思考和运作。”当人工智能成为推动业务流程革新的催化剂时，很多潜力就能得到充分发挥。

Ema公司的首席执行官苏罗吉特·查特吉对采用自主型人工智能提供了务实的观点。“我们看到最常见的错误是公司过度或不足地满足需求。有些公司要求我们完全取代他们的首席财务官，而另一些公司则只是想要我们做一些微不足道的事情，甚至不需要人工智能，”他解释说。

苏罗吉特提供的解决方案很简单。“把人工智能代理看作是你们团队里最新的一员，”苏罗吉特建议道。“你不会期望新员工在没有入职培训、指导或监督的情况下工作。人工智能代理也是一样的道理。把它们当作团队成员一样对待，给予培训，监测输出结果，并根据学习情况不断调整任务。”

清楚供应商是否了解这些局限性非常重要。Relevance AI的首席执行官丹尼尔·瓦西列夫也表达了同样的观点。“代理能够应对不确定性流程并完成高质量任务，但它们需要一个预先存在的流程。买方应该问：‘这个工具能否全面满足我特定且独特的业务流程需求？’如果是的话，很好。如果不是，重新考虑你正在应用这项技术的方式，并确保你的供应商也知道这一点，”他建议道。

另一个买方需要意识到的因素是，人工智能代理在部署到核心功能时需要仔细整合到组织的工作流中。“人工智能潜力无限，但其实际效果取决于应用的创新程度、执行效率以及买方愿意在多大程度上改变现有的工作模式，”丹尼尔指出。

Ema的苏罗吉特表示同意，指出许多公司尚未完全完成几十年前开始的数字化转型。“我们仍然看到一些公司在研究如何将他们的记录系统整合到一个数字平台上，而另一些公司仍在追赶几十年前已经可用的数字视觉能力，”苏罗吉特解释说，并指出用人工智能贯穿所有三个应用层面或许会比预想的时间更久。

然而，未来就在眼前，等待那些知道如何利用它的人来把握机会。正如苏罗吉特所说：“最敏锐的组织不是受限于人员数量，而是受限于想法。人工智能在这里是为了放大这些想法，而不是取代它们。”

现在这里有一些关于如何开始的想法。

从部署到主导地位：如何通过企业人工智能获胜

在人工智能驱动的未来中蓬勃发展的公司不一定拥有最大的预算或最先进的技术。相反，它们是有最清晰需求理解并有纪律地战略性部署人工智能的公司。

无论是在面向客户的职能、内部工作流还是核心运营中部署人工智能，都需要自我反省、精心规划以及管理期望的能力。

通过将人工智能视为合作伙伴，将代理视为员工，而非灵丹妙药，并专注于与企业目标一致的采用策略，企业可以在避免常见陷阱的同时释放变革潜力。

记住，有效地部署人工智能始于理解三种采用层次：

面向客户的职能：确保你的面向客户的团队，如销售和营销，配备人工智能工具以实现可衡量的结果。寻找在你的行业中广泛采用并有出色客户合作记录的工具。

内部工作流：今天就开始自动化重复、耗时的任务，如安排和内部沟通。寻找之前构建过类似产品和人工智能管道的实施伙伴。如果你需要承担试验角色，确保如果一切顺利，你能分享收益。

核心业务运营：对于准备应对核心功能的公司来说，这一跃升需要稳健的规划和持续的优化，并且很可能是自主型的。不要简单地问哪些员工可以被代理化。相反，大胆地从第一天起就重新想象你的核心功能，让代理和人类一起工作。