3 只出色的人工智能 （AI） 股票将主导量子计算革命
快速阅读: 据《杂色傻瓜》最新报道，本文探讨了量子计算投资的挑战与机遇，推荐亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet作为优选投资标的。亚马逊通过降低量子错误校正成本强化AWS优势；微软开发更稳定的拓扑量子比特；Alphabet则展示了量子计算在特定任务上的突破。这三家公司通过多元化布局，有望在人工智能时代继续保持领先地位。
如果你对投资量子计算感兴趣，我猜你已经熟悉像IonQ、Rigetti Computing或D-Wave Quantum这样的公司。不过，别误会——这些股票可能带来巨大收益。但需要注意的是，对于这类较小且具有投机性的公司来说，时机是关键。如果你对将量子计算纳入更广泛的AI投资组合感兴趣，同时希望降低风险，那么我会建议关注七家顶级公司。在这七家公司中，亚马逊（AMZN -1.45%）、微软（MSFT -1.33%）和谷歌母公司Alphabet（GOOGL -2.21%）（GOOG -2.32%）是我认为在量子计算革命中的三大首选。
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**投资量子计算比你想象的要难**
下图展示了过去六个月IonQ、D-Wave Quantum和Rigetti Computing的价格走势。尽管最近几周出现了一些显著的抛售，但这三家公司目前的价格仍远高于六个月前。显然，有些人幸运地从这些股票中赚到了钱。然而，很多人追涨后却面临亏损。鉴于IonQ、D-Wave和Rigetti目前几乎没有收入来源，未来可能需要寻求流动性来维持运营，我认为它们的股价短期内不太可能再次以如此快速上涨。在我看来，从这些投机性股票中获利更多依赖于运气。
此外，英伟达首席执行官黄仁勋最近宣称，量子计算应用在未来20年内不太可能大规模实用化。我信任他的判断。基于这一前景，我不想投资一家销售额低且几乎没有任何明确盈利路径的小型公司。相反，我会鼓励投资者寻找已经能够产生经常性现金流的多元化企业，这样他们可以将资金投入到新领域如量子计算中。
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**亚马逊：量子计算的新突破者**
在经典计算中，二进制代码（零和一）也被称为经典比特。虽然量子计算同样使用零和一，但这项技术依赖于量子比特（量子位），即一种允许代码同时处于多种状态的属性。其理论是，量子比特可以比最先进的超级计算机更快地解决复杂问题。
然而，量子计算的一个重大缺点是量子比特对外部因素（如振动或热量）非常敏感。因此，错误校正是一个主要挑战。历史上，一个常见的调试方法是使用大量量子比特来抑制计算中的错误。正如你所料，将更多量子比特集成到计算协议中成本高昂。这就是亚马逊试图有所作为的地方。
近期，亚马逊宣布其新芯片“美洲虎”（美洲虎）“最多可将实施量子错误校正的成本降低90%”。该公司声称通过在其量子架构中实现错误校正实现了这一里程碑。换句话说，亚马逊的方法不是等待应用程序崩溃后再简单地向其架构中添加更多量子比特。通过构建具有容错性的计算机，亚马逊相信美洲虎架构可以帮助显著降低开发量子计算的成本，相比今天传统的做法。
对我来说，亚马逊能够降低量子计算开发成本的实际价值在于，该公司可以将这项服务置于AWS（亚马逊云服务）的伞下。鉴于AWS是亚马逊一项高利润业务，我认为该公司的差异化量子计算方法可能会进一步加速对其云基础设施的需求，并在未来量子计算变得更加商业化时带来更宽的利润率和利润。
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**微软：拓扑量子比特的先锋**
量子比特对外部特性敏感的一个重要原因是量子比特的基础通常是离子、光子或电子等基本粒子。微软的马约拉纳一号（马约拉纳一号）量子芯片利用了一种称为拓扑量子比特架构的技术。公司的研究表明，拓扑量子比特比传统量子比特更可靠且更具扩展性，因为这种基础设施对外部力量的敏感度较低。
与亚马逊的方法类似，微软正在寻求构建量子应用，使其比目前主流解决方案更高效地进行扩展。微软称其拓扑量子处理器为量子处理单元（QPU）——一种“设计用于单个芯片上容纳一百万个量子比特”的硬件。虽然这对微软和量子计算爱好者来说是个令人兴奋的消息，但投资者应该知道，马约拉纳一号仍然处于原型阶段——这意味着拓扑量子处理器硬件目前更多是一种愿景而非现实。
不过，投资这家公司是进入可能掀起巨大量子计算浪潮的一种方式。
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**谷歌母公司Alphabet：量子计算的前沿探索者**
几个月前，谷歌量子团队推出了其最新的突破——柳树量子芯片。关于柳树的重大新闻是，该芯片在大约5分钟内解决了基准计算问题，而一台先进的经典超级计算机需要花费10的24次方年才能解决。
虽然这一壮举展示了柳树的强大，但“随机电路采样”测试是一个专门的问题，旨在展示量子计算机所能做而经典计算机不能做的事情。量子计算机在实际应用中超越当今超级计算机的能力仍需时日。
然而，我认为Alphabet在量子计算方面的成就强调了这样一个观点：随着人工智能应用变得越来越复杂，今天的最先进计算机将需要提升处理能力，尤其是在医学或金融服务等领域。例如，量子计算高管常提到的一个常见用例是如何利用该技术分析临床试验和药物发现数据。此外，随着欺诈在金融服务领域日益普遍，我认为量子计算能够在优化安全协议方面发挥重要作用——特别是在加密领域。
鉴于柳树在解决问题方面优于当今最强大的超级计算机，我对Alphabet未来在量子计算领域的领导地位持乐观态度。
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**展望长远：亚马逊、Alphabet和微软的共同点**
将亚马逊、Alphabet和微软联系在一起的共同点是，所有这些公司都建立了涵盖电子商务、云计算、流媒体、游戏、软件应用、社交媒体、广告、消费电子产品等多个领域的多样化生态系统。这三家公司都已经表明，他们希望人工智能继续塑造他们的未来，这可能导致收入增长加速和利润空间扩大。
相比之下，量子计算仍然是人工智能领域的一个理论组成部分，因此，很难评估其盈利能力。然而，我认为量子计算代表了更广泛的人工智能基础的另一层。未来，这一层可能会被纳入这些公司的产品套件中，进一步丰富它们的生态系统，应对竞争，并巩固这些公司在人工智能革命中长期占据领先地位的地位。
(以上内容均由Ai生成)
