霍尼韦尔的无人机和云软件针对供应链中一些最令人头疼的问题

快速阅读: 《药物发现与开发》消息，霍尼韦尔推出自主库存无人机和云仓库执行软件，推动物流业自动化转型。无人机利用计算机视觉导航，无需GPS等辅助，可实时盘点库存；新WES平台降低IT成本，支持先进AI分析，助力高效决策和应对供应链挑战。

仓库正在迈向高科技化。想象一下科鲁斯One自主无人机在30英尺高的货架间穿梭，或者亚马逊的“普罗透斯”机器人搬运托盘。这些自主飞行的库存管理系统无需GPS或人工指导，利用计算机视觉导航通道、扫描商品、实时绘制地图并盘点库存。同样地，霍尼韦尔推出了两项新技术以满足物流领域的未尽需求。霍尼韦尔生产力解决方案和服务部门总裁大卫·巴克在一份新闻稿中表示：“随着劳动力短缺继续困扰供应链，我们知道公司正在寻找补充人力队伍的解决方案。”

其中一项产品是一种自主库存无人机，由霍尼韦尔与科鲁斯机器人共同开发。它还采用了霍尼韦尔的SwiftDecoder软件，能够一次性扫描大量条形码。该技术能够应对低光照和高货架等仓库中的复杂环境。

另一项产品是一款新的基于云的仓库执行软件（WES）平台。WES是仓库自动化的关键组件，能够在实时环境中协调仓库内的多个流程，从拣选和路由到订单管理和容量规划。这款新WES软件旨在提升运营效率、降低IT基础设施建设成本，并为未来更先进的AI驱动分析打开大门。

霍尼韦尔在物流领域的最新动作凸显了整个行业向自动化和基于云的解决方案转型的趋势。霍尼韦尔与科鲁斯机器人自主无人机的条码解码集成使仓库能够更快地进行库存审计，因为无人机无需GPS、Wi-Fi或信标即可导航。实时的库存水平和箱数数据帮助企业快速应对供应链中断。

通过收集仓库内各种技术（如机器人、扫描仪和机器控制）的数据，并将其整合到仪表板和指标中，该平台使仓库操作员能够做出更好的决策。同时，霍尼韦尔的新云仓库执行软件减少了前期IT基础设施投入，允许远程系统更新，并提供了整合高级AI模型所需的处理能力。

从研发的角度来看，霍尼韦尔的双重物流举措反映了工业领域乃至更广泛范围内对AI驱动分析和自主机器人技术的普遍采用。集成了计算机视觉导航的专用案例计数AI技术让无人机能够完全脱离基础设施运行——无需GPS、人工操作员、Wi-Fi或无线信标。与此同时，其基于云的WES平台利用强大的计算能力运行“新颖的人工智能模型”，这些模型在传统本地系统上是不切实际的。

霍尼韦尔Intelligrated总裁查德·布里吉斯在一份新闻稿中指出，这一能力让企业能够“随时随地获取实时仓库数据”。它还内置了加密和持续监控功能，有效应对联网工业环境中的网络安全挑战。

(以上内容均由Ai生成)