让您的 AI 引擎使用良好、干净的数据运行

快速阅读: 据《Dell Technologies》最新报道，确保高质量AI数据需从源头抓起，与业务团队达成共识。戴尔新推数据战略服务，结合灵活可控的数据管理和自动化清洗技术，助AI系统平稳运行，扩展应用。联系戴尔代表了解详情。

听说过发动机敲击声吗？这种令人不悦的声音的一些常见原因包括低质量燃油或燃油的辛烷值低于发动机设计燃烧所需的等级。同样地，由于你的AI引擎运行在数据上，你希望提供纯净且高质量的数据，以确保AI应用案例平稳运行，避免因不准确、误导性或不恰当的结论而产生的问题。那么，如何最好地确保高质量的AI数据呢？

采用端到端的数据质量管理方法，正如能源公司需要从头到尾确保燃料保持清洁一样，你也需要从数据准备到持续管理采取端到端的方法，以确保为AI系统提供的数据燃料保持清洁。

其中一种重要的保证方式是确保在源头就有高质量的数据。与业务利益相关方就AI应用场景的数据源达成共识，这是重要的第一步。许多企业已经建立了传统企业应用程序的数据处理流程和重点，但AI系统可以以新的方式使用这些数据，也可以使用新型数据：例如，客户销售提案的PDF文件或客户服务团队的通话记录等非结构化数据。你需要让你的AI和业务团队对这些AI数据源达成一致。

**戴尔的数据战略服务：符合业务利益相关者对AI效益预期的数据管理路线图**

与业务利益相关方就AI应用场景的数据源达成共识，戴尔科技认识到数据对于AI的重要性，并正在扩展我们的AI专业服务组合，新增数据战略服务。我们的专业服务专家将您的团队聚集在一起，定义数据的质量、使用和保护要求。利用我们经过验证的现状/目标状态方法论，你可以确保AI数据战略与业务需求保持一致，识别相关数据集，并应用架构最佳实践。结果是一份符合业务利益相关者对AI效益预期的数据管理路线图。

**与业务利益相关方就AI应用场景的数据源达成共识**

灵活而可控的AI数据管理

你希望以开放、灵活的方式管理AI数据——使其易于访问，同时保持强大的控制措施，确保只有合适的人能访问。戴尔AI数据平台提供了这种灵活性，同时保护数据并自动丰富元数据。通过整合开放、现代的戴尔数据湖屋、戴尔PowerScale存储，以及与戴尔专业服务团队的专业知识集成，AI数据平台提供了更准确的见解，并执行你刚刚定义的要求，从而让你能够放心地进行操作。

**灵活而可控的AI数据管理**

自动化数据清洗以实现可靠的AI管道

灵活而可控的AI数据管理

现在你已经有了良好的AI数据燃料来源，如何确保燃料是清洁的呢？在数据方面，这意味着要确保消除重复数据、标准化数据格式，并解决缺失数据点的问题。幸运的是，现代自动化数据清洗技术最小化了负担，在如匿名化处理、缺失数据填补及文本标准化等任务中，通过AI驱动的自动化预处理来增强管道操作。

**以信心和优质数据扩展AI结果**

是干净、高质量的数据平稳地通过自动、可靠的数据管道运行，提供一致、准确、上下文感知的AI。所有这些都得到了由专家指导支持的AI就绪数据策略的支持，以提高数据可用性、质量和治理。这种优质的燃料数据允许你有信心地将AI应用案例扩展到生产环境，拥有系统化的连续数据摄取过程，无缝处理大量数据，提升整个AI生命周期的效率。

**以信心和优质数据扩展AI**

让您的AI引擎为达到最佳性能做好准备

你准备好踏上AI之路，感受风吹过头发，看到你的AI引擎由优质数据燃料驱动平稳行驶在高速公路上了吗？向您所在的戴尔科技代表咨询如何参与戴尔AI加速器研讨会，或者查看戴尔科技在NVIDIA GTC大会上的展位。我们的专业数据工程师随时准备为您提供全方位的服务，使您的AI引擎为达到最佳性能做好准备，与NVIDIA合作的戴尔AI工厂。

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(以上内容均由Ai生成)