英伟达宣布将于 2027 年和 2028 年推出“Rubin Ultra”和“Feynman”AI 芯片

快速阅读: 据《Ars Technica》最新报道，在GTC 2025大会上，英伟达CEO黄仁勋公布了多款新型AI加速GPU。“鲁宾”GPU将于2026年下半年发布，配备数十TB内存及定制CPU，性能大幅提升。另有“鲁宾Ultra”计划于2027年推出，提供更强算力与更大内存。这些进展巩固了英伟达在AI领域的领导地位。

在加利福尼亚州圣何塞举办的GTC 2025大会上，英伟达首席执行官黄仁勋披露了公司在未来几个月和几年内即将发布的多款新型AI加速GPU。此外，他详细介绍了之前宣布的芯片规格。其中最核心的公告是“鲁宾”（Vera Rubin），这一芯片最早在2024年的Computex上被提及，并计划于2026年下半年正式发布。这款以著名天文学家命名的GPU将配备数十TB的内存，并搭配一款名为“鲁宾”的定制NVIDIA设计CPU。根据英伟达的说法，“鲁宾”相较于其前身“格雷斯·霍珀”（Grace Hopper）在AI训练和推理方面实现了显著的性能提升。

黄仁勋在GTC 2025大会的主题演讲中详细介绍了“鲁宾”的规格。“鲁宾”在一个晶圆上整合了两颗GPU，单颗芯片可实现50拍浮点运算（FP4精度）的推理性能。当配置为完整的NV L144机架时，该系统的推理计算能力达到了3.6艾浮点运算（FP4精度），较“布莱克威尔超极”（Blackwell Ultra）在同一机架配置下的1.1艾浮点运算提升了3.3倍。

同时，“鲁宾”所搭载的“鲁宾CPU”配备了88个定制化的ARM核心，通过高达1.8 TB/s的高速NVLink接口与GPU连接，支持多达176个并发线程。

黄仁勋还宣布了“鲁宾Ultra”，这款产品预计将于2027年下半年面世。“鲁宾Ultra”将采用NV L576机架架构，每个GPU包含四个掩模尺寸的裸片，单颗芯片能够提供100拍浮点运算（FP4精度）。在机架层面，“鲁宾Ultra”将具备15艾浮点运算（FP4精度）的推理计算能力和5艾浮点运算（FP8精度）的训练性能，这相当于“鲁宾”NV L144配置的四倍。每个“鲁宾Ultra”GPU将集成1TB的HBM4e内存，而整个机架则拥有总计365TB的高速内存容量。

这些突破性的技术进展不仅展示了英伟达在AI领域的持续领导地位，也为未来的智能计算奠定了坚实的基础。

(以上内容均由Ai生成)