更新 — Nvidia、Alphabet 和 Google 合作探讨代理和物理 AI 的未来

快速阅读: 据《GlobeNewswire（新闻稿）》称，英伟达与Alphabet深化合作，推动AI发展，涵盖机器人、药物发现及能源等领域，并发布新款GPU，优化AI模型与基础设施，促进产业智能化升级。

**加利福尼亚州圣何塞，2025年3月18日（环球新闻社）——GPU技术大会（GTC）**

在长期合作关系的基础上，英伟达、Alphabet和谷歌今日宣布了一系列新举措，以推动人工智能发展，使AI工具的使用更加普及化，加速物理人工智能的发展，并转型包括医疗保健、制造业和能源在内的多个行业。

Alphabet旗下的工程师和研究人员正与英伟达的技术团队紧密合作，借助英伟达Omniverse™、Cosmos™和Isaac™平台，利用人工智能和仿真技术开发具有抓取技能的机器人，重新构想药物发现，优化能源网络等。谷歌DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X的登月项目Tapestry将在英伟达全球AI大会GTC上讨论各自合作的里程碑。

为了为其客户提供研究和AI生产支持，Alphabet旗下的谷歌云将成为首批采用英伟达GB300 NVL72机架级解决方案和英伟达RTX PRO™ 6000 Blackwell服务器版GPU的企业之一，这些产品也在今天的GTC大会上发布。英伟达将成为首家采用谷歌DeepMind的一项AI技术SynthID的行业合作伙伴，该技术能够直接将数字水印嵌入由AI生成的图像、音频、文本或视频中。

“我为与英伟达持续且深厚的伙伴关系感到自豪，这一合作贯穿了Android早期阶段以及我们在Alphabet的尖端AI合作。”谷歌和Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊表示，“我很兴奋看到我们下一阶段的合作，我们将共同致力于自主人工智能、机器人技术，并将AI的好处带给世界各地更多的人。”

“Alphabet与英伟达有着长期的合作关系，从构建AI基础设施和软件到推动AI在最大行业的应用。”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说，“看到谷歌和英伟达的研究人员和工程师合作解决令人难以置信的挑战，从药物发现到机器人技术，这让我非常高兴。”

**负责任的人工智能与开放模型的发展**

谷歌DeepMind和英伟达正在通过内容透明度来建立对生成式人工智能的信任。英伟达将成为谷歌DeepMind SynthID技术的第一个外部用户，该技术可以直接将数字水印嵌入由AI生成的图像、音频、文本和视频中。SynthID有助于保护来自英伟达Cosmos世界基础模型的输出完整性，这些模型可在build.nvidia.com上获取，帮助防止虚假信息和错误归因，而不影响视频质量。

谷歌DeepMind和英伟达还合作优化了Google的轻量级、开源模型家族Gemma，使其能在英伟达GPU上运行。最近发布的Gemma 3标志着开放创新的重要进步。英伟达在使Gemma对开发者更加易用方面发挥了关键作用。在英伟达AI平台的支持下，Gemma作为高度优化的NVIDIA NIM™微服务提供，利用开源的英伟达TensorRT-LLM库实现卓越的推理性能。此外，这种深度工程协作还将扩展到通过Vertex AI优化基于Gemini的工作负载。

**智能机器人的新时代**

Intrinsic是一家专注于为机器人开发智能适应性AI的Alphabet公司，其目标是让跨行业制造商能够使用和受益于这些AI。目前，世界上大多数安装的工业机器人都是手动编程的，每一步都需要在复杂且昂贵的过程中进行硬编码。与英伟达合作，团队已经为Intrinsic Flowstate构建了更深入、更直观的开发人员工作流程，以支持英伟达Isaac Manipulator基础模型的通用机器人抓取能力。使用机器人基础模型将显著减少应用程序开发时间并提高灵活性，同时具备能够轻松适应的AI。

在GTC上，Intrinsic还将分享Intrinsic Flowstate和英伟达Omniverse之间早期的OpenUSD框架流连接，从而实现机器人工作站的实时跨平台可视化。同时，英伟达和谷歌DeepMind正在与迪士尼研究部门合作开发Newton，这是一个由英伟达Warp框架加速的开源物理引擎，与MuJoCo兼容。借助Newton，MuJoCo将比现有基于GPU加速的模拟器MJX快70倍以上。

**应用创新解决现实挑战**

Isomorphic Labs由谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯创立，利用AI重新构想药物发现。它在谷歌云上构建了一个最先进的药物设计引擎，配备了英伟达GPU，以实现所需的规模和性能，继续开发突破性的AI模型，以促进人类健康。Tapestry是X公司的电网登月计划，正在构建AI驱动的产品，为更绿色、更可靠的未来电网奠定基础。Tapestry和英伟达正在探索提高电网模拟速度和准确性的方法。这项联合努力将重点关注整合新能源和扩大电网容量以满足数据中心和AI日益增长的需求，同时帮助确保电网稳定性。公司将评估潜在解决方案，包括利用AI优化互联过程，旨在提升能源基础设施的规划和现代化水平，以实现更可持续的未来。

**下一代AI优化基础设施**

基于为客户提供最先进AI基础设施的承诺，谷歌云将是首批提供最新的英伟达Blackwell GPU实例的企业之一——英伟达GB300 NVL72和英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版。基于一年前推出的开创性Blackwell架构，Blackwell Ultra包括英伟达GB300 NVL72机架级解决方案和英伟达HGX™ B300 NVL16系统。GB300 NVL72的AI性能比GB200 NVL72高出1.5倍，并且与基于英伟达Hopper™的工厂相比，Blackwell的收入机会增加了50倍。英伟达RTX PRO 6000 Blackwell是医疗保健、制造、零售、现场直播和其他行业中适用于AI和视觉计算工作负载的终极通用GPU。

随着上个月推出A4和A4X虚拟机，谷歌云成为首个提供基于NVIDIA B200和GB200实例的云服务提供商。现在，A4已全面上市，A4X即将推出，因此客户可以充分利用Blackwell的强大性能，同时享受谷歌云AI超算的额外优势。

谷歌云和英伟达合作优化了流行的开源框架，如JAX（一种流行的Python机器学习库）和MaxText，使其能够在英伟达GPU上高效运行。MaxText是一种用于在大规模GPU集群上扩展大型模型的高级框架，使用与英伟达共同开发的优化措施，可以在数万张GPU上实现高效的训练。

有兴趣了解更多关于Alphabet和英伟达工作的GTC参与者可以参观谷歌云展位914。

**关于Alphabet Inc.**

Alphabet是一组公司，其中最大的是谷歌。拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年9月创立了谷歌，公司总部位于加州山景城。数十亿人每天都在使用其广泛受欢迎的产品和服务，如搜索、广告、Chrome、云、YouTube和Android。

**关于英伟达**

英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）是加速计算领域的全球领导者。如需更多信息，请联系：

Cliff Edwards
英伟达公司
+1-415-699-2755
cliffe@nvidia.com
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