想在 2025 年找到一份顶级工程工作吗？根据 LinkedIn 的说法，以下是您需要的技能
快速阅读: 《ZDNet》消息，领英发布《正在崛起的技能报告》，强调AI、云计算及软技能的重要性。报告指出，适应性、文档技能和人际交往能力对未来职业发展至关重要，建议培养AI与Python编程能力，同时提升沟通与领导力。
领英是一家相当有趣的公司。自2000年代初期开始，它一直是互联网上每个人的“标准简历”存放地。它是一个具有信息流和关注者功能的社交网络。它是一个学习中心，同时提供多种求职和招聘服务。此外，如果你想找到一份编程工作，学习任何语言都会有所帮助，但只有一种语言是必不可少的。事实上，当我上次查看基于职位空缺的编程语言受欢迎程度时，领英大幅领先于Dice和Indeed，提供了230万个编程职位，而Dice仅有3.4万个，Indeed则有5.6万个。在其官网的“关于我们”页面上，该公司自称是“全球最大的职业社交平台，在超过200个国家和地区拥有超过10亿会员。”自2016年起，领英隶属于微软。你可以想象，拥有如此多的会员、如此多的职位列表，并且作为微软的子公司，领英不仅拥有相关的就业数据可供分析，还倾向于进行数据分析。
今年一月，该公司发布了其《正在崛起的工作报告》，列出了美国25种增长最快的工作。在当今以人工智能为中心的世界里，人工智能工程师和人工智能顾问占据了前两名的位置并不令人意外。但前十名名单中还包括物理治疗师、旅行顾问和保安，这表明了领英来源数据的跨领域性质。如今，该公司正深入研究技能而非职位头衔。如果你之前用过领英，你就知道该公司不仅包含成员自行选择的技能，还包含由其专业联系人推荐的技能。如今，该公司正深入研究技能而非职位头衔。此外，领英的新AI工具或许能成为你理想的工作匹配助手。谢天谢地，我的一些联系人认为我在写作方面很擅长，例如。奇怪的是，讽刺并没有被列为我在领英上的技能之一。无论如何，今天领英正在发布其《正在崛起的技能报告》。该报告基于领英海量工作相关数据中提取的三项指标得出结论：技能获取、招聘成功率和新兴技能。技能获取反映的是领英会员在其个人资料中添加某项技能的频率。招聘成功率反映的是过去一年被录用成员所具备的技能。新兴技能衡量的是新职位列表中包含该技能的数量。
无论如何，今天领英正在发布其《正在崛起的技能报告》。该报告基于领英海量工作相关数据中提取的三项指标得出结论：技能获取、招聘成功率和新兴技能。谎言、该死的谎言和统计数据所有这些都是说，我即将讨论的这些工作技能有一定合理性，但不要仅凭这份清单就贸然做出重大职业或教育决策。做你的研究，了解你所在领域的动向，并继续阅读ZDNET。在此提醒大家，以下是领英发布的美国2025年正在增长的工程技能。图片：领英
我们按照增长率从高到低逐一分析这些技能。大型语言模型（LLM）开发与应用：这是一个典型的未加权问题示例。LLM开发无疑是以巨大的速度增长，但目前从事LLM开发的公司相对较少（与整体工程岗位相比），所以可获得的总职位数量有限。此外，雇主希望员工具备AI技能，但这具体意味着什么？
人员管理：有趣的是，这是一项增长技能，因为人员管理和人际交往能力一直以来都很重要。我猜这是因为它属于工程学范畴，暗示更多工程师也需要管理技能。这对职业生涯的任何阶段来说都完全合乎逻辑。
敏捷问题解决：在这里，领英明确区分了解决问题的能力和更具灵活性的问题解决方法，这种方法涉及灵活性、快速迭代、创造力、情境意识和适应性。对于任何工程师来说，这些都是很好的技能。
AI策略：到目前为止，几乎每个企业都需要制定某种AI战略，或者至少要探索AI如何帮助（或阻碍）其业务目标。工程师需要具备AI意识，特别是与业务目标、工作流程和决策相关联的意识。
AI策略：Azure SQL：这里我们深入探讨一个非常具体的简历技能。这个职位并不是仅仅针对SQL（ZDNET的编程流行度研究也发现SQL需求巨大），而是针对Azure环境中的SQL。云计算依然是热门话题，即使它已经被AI抢走了注意力。而Azure正在增长，尤其是在企业界。
沟通能力：在技能描述方面，你能达到多广泛？当然，沟通能力极为关键。我们早已过了工程师只需咕哝、吃披萨就能设计出东西的日子。工程师需要参与到各个层面的讨论中，沟通能力极为关键。
云应用程序：这项技能可以被理解为使用云应用程序的能力，也可以理解为创建这些应用程序的能力。我推测这主要是指对基于云的SaaS应用的熟悉程度，因为这种通用的技能描述在领英上很常见。所以，你需要能够熟练使用雇主要求的云应用程序。
让我们聚焦于撰写和记录你工作的能力。越来越多的雇主希望员工具备跨学科的能力。这意味着你不仅要能设计和编码你的项目，还要能对其进行文档化。这两个是广泛应用于人工智能开发的Python库。Scikit-Learn是一个用于在代码中集成预测模型、数据处理和统计分析的机器学习库，而Matplotlib则帮助基于这些数据创建可视化图表。如果你想从事编程工作，可能需要掌握Python；如果想从事人工智能编程工作，则需要熟悉这两个库。
无论你关注的是增长率还是加权增长率，这份报告都清楚地表明了三个与职业相关的关键结论。首先，人工智能和云计算专业知识至关重要。你也许不会在OpenAI从事大型语言模型相关的工作，但几乎所有公司都在考虑如何将AI融入其产品或服务，或者优化工作流程。因此，如果你想提升某方面的技能，那就专注于提升你的AI和云计算能力。一个不错的起点是什么？确保你精通Python编程。
其次，所谓的软技能同样重要。这些是像人员管理和沟通技巧这样的基本技能。你必须能够与他人良好协作，争取自己的项目，与他人合作，并指导和激励其他团队成员，这些都直接关系到你的使命。此外，随着领英在平台上的视频存在感增强，它也获得了自己的视频工具套件。
最后，我们可以将适应性和文档技能归为一类。我们生活在一个变化飞快的世界里。为了成功，动态调整是必要的。虽然这两者看似无关，但能够记录这些变化，以便高效的知识转移，并且能够回顾各种决策的“为什么”、“是什么”和“怎么做”，这是至关重要的。就我个人而言，在线记录我的生活之外，我还一直为我的项目保留实验室笔记。这样我可以随时回到我的笔记中去理解我当时的想法，以及我如何做出决定，找到自己留下的关键信息。这些笔记在我无法计数的情况下帮了大忙，我也总是感激自己额外花时间写下来。
那么，从领英最新的研究中，我们能得到什么主要启示呢？我认为有三个要点。第一，人工智能将长期存在。无论是在提示层面、编码层面、策略层面，还是以上所有方面，都要培养你的技能。第二，人际交往能力是关键任务。你必须能够与他人良好协作。第三，你需要能够记录你的工作并产生清晰的书面交流。如果你不常写作，现在就开始练习吧。你会感谢我的建议的。
你如何看待领英列出的上升工程技能？你是否正在积极发展这些技能中的任何一项，或者你认为其他技术或软技能对未来更为关键？你如何在掌握AI和云计算知识的同时，同时提升领导力和沟通能力？你在职业生涯中是否发现技术文档是一项被低估的技能？请在下方评论区告诉我们！
(以上内容均由Ai生成)
