使用由 Gen AI 提供支持的 IKIGAI 框架构建终身学习模型

快速阅读: 据《首席学习官杂志》称，文章探讨了生成式人工智能如何通过IKIGAI-PIER模型优化员工学习与绩效，强调热情、技能、影响力和奖励的对齐。通过AI驱动的职业发展系统，员工可实现个人与组织目标的双赢，提升职业满意度和生产力。

面对快速的技术与社会变革，数百万员工正面临调整专业技能与职业轨迹的挑战。许多人感到难以找到有意义的学习路径，无法掌握必要的技能，以过上有意义且充实的职业生活。2022年，我们曾撰写关于人工智能在企业技能培训中应用的文章。在此基础上，我们进一步结合基于心理学概念“IKIGAI”的数学模型，拓展了这一理念，以优化员工的学习与绩效潜力。一个重要的问题浮现在脑海：如果生成式人工智能等技术能够帮助人们发现自己的IKIGAI，将会怎样？

在这篇文章中，我们将探讨生成式人工智能在终身学习模式下如何识别IKIGAI。提出的框架引入了IKIGAI对齐评分（IAS），成为智能的职业发展顾问，用于量化员工的热情、兴趣、技能影响、组织需求和收入贡献之间的对齐程度。此评分来源于本文作者开发的PIER模型：P: 热情；I: 影响力；E: 卓越性；R: 奖励。

该模型推荐与个人优势最匹配的技能提升机会和职位，从而推动最优的组织成果。组织转型需要具备正确技能、心态和适应能力的员工队伍，以便有效应对不断变化的商业环境。将IKIGAI-PIER模型应用于个人的职业发展，并与组织成果相联系，可以显著提高参与度、生产力和长期职业满意度，同时推动业务成功。

终身学习原则：受联合国教科文组织“四大支柱”启发的金字塔模型
在终身学习的背景下，概念的情境理解比单纯的知识积累更为重要。学习者不仅要关注信息的保留，还必须深入理解概念及其实际应用。这种观点与联合国教科文组织在其1996年出版物中提出的四大支柱学习相一致，这为整体教育提供了基础框架。

四大支柱学习包括：
– **学习认知**：包括知识的获取与发展，批判性思维技能的培养，好奇心和分析推理能力的提升。
– **学习实践**：专注于获取专业和个人成长所需的实用技能和能力。
– **学习共处**：强调培养社会技能、同理心和对他人的尊重，促进合作与社会和谐。
– **学习自我实现**：鼓励个人发展、创造力和情商的培养，有助于自我实现和终身满足感。

传统上，这些支柱可能被视为像罗马柱一样的结构支柱，就像在经典教育或金融模型中经常表示的那样。然而，在更深层次的反思后，我们提出了另一种表现形式：类似马斯洛需求层次的金字塔结构。在这种概念化中，“学习认知”构成了金字塔的基础层，这是其他支柱建立的必要层面。这一基础层对于培养智力好奇心、促进分析思维能力至关重要。这个金字塔框架也与IKIGAI模型的原则相一致，强化了我们在先前研究中提出的观点。具体来说，它突出了获取正确知识、利用好奇心驱动的学习并通过批判性分析思维激活有意义学习经验的重要性。通过这种方式构建终身学习，个人能够实现全面且目标导向的教育旅程，最终带来个人满足感和职业成功。

IKIGAI作为个人满足与组织增长对齐的框架
IKIGAI是一个日本哲学概念，代表个人的“存在理由”，将个人满足与职业抱负相结合。它作为一个结构化框架，通过考察四个基本要素的交集来识别目的：

– 你热爱什么——个人的兴趣和爱好。
– 你擅长什么——个人拥有的技能、才能和专长。
– 世界需要什么——与个人优势相符的社会或组织需求。
– 你能从中获得报酬吗——个人贡献的经济价值和可持续性。

虽然通常应用于个人层面，但IKIGAI的原则可以有效地适应组织环境，提供一种结构化方法来使员工的抱负与企业目标相一致。然而，这需要深入了解员工的技能强度、专业知识的深度和广度，以及对其热情和内在动机如何为企业创新和增长做出贡献的分析。

图2：我们对IKIGAI框架的适应，以实现个人满足与组织增长的对齐

因此，我们提出了一种使用生成式人工智能（Gen AI）驱动算法来计算热情、影响、卓越和奖励的框架公式，这将帮助我们得出IKIGAI对齐评分，成为智能的职业发展顾问。

– **热情评分（P）**：衡量从业者兴趣与其技能强度之间的对齐程度。
– **影响评分（I）**：展示从业者技能如何影响组织的增长和收入情况。
– **卓越评分（E）**：显示从业者兴趣和热情如何有助于满足组织的需求。
– **奖励评分（R）**：衡量组织从从业者那里获得什么以从中受益。

IKIGAI对齐评分（IAS）= 函数（P，I，E，R）

通过运用这个IKIGAI-PIER模型并整合这四个维度，我们将能够证明以目标为导向的学习不仅提升了个人的职业轨迹，还推动了组织创新并促进了全球知识生态系统的发展。采用这种方法的学习者更有可能坚持终身学习，保持高水平的求知欲，并实现个人满足感和职业卓越。

IKIGAI-PIER模型的工作原型：个人学习和职业进步之旅

为了说明IKIGAI-PIER模型的实际应用，我们展示了Sam的案例研究，她是一名在跨国公司工作的IT专业人士。她的职业发展过程展示了IKIGAI对齐评分（IAS），即衡量个人热情、技能、组织需求和经济贡献之间对齐程度的评分，如何随着时间推移而变化，并通过AI驱动的干预得到增强。

图3：应用IKIGAI-PIER模型的个人旅程

**阶段1：初期职业成长与停滞（2010-2017年）**
Sam，一名充满激情的程序员，于2010年开始作为一名开发者工作，初始IAS为80%，表明她的技能、兴趣和组织期望之间有很强的对齐。在七年的时间里，她遵循线性的学习轨迹，几乎没有收到关于技能多样化或战略性职业转变的指导。尽管她晋升为项目经理，但她的IAS下降到60%，反映出她不断发展的职责与内在优势之间的不匹配。

**阶段2：通过GenAI Iki教练进行干预（2017年至今）**
2017年，Sam接触到了GenAI Iki教练，这是一个基于IKIGAI-PIER模型的人工智能驱动的职业发展系统。该模型评估了她的技能组合、影响、卓越和奖励，提供了有关新兴技能、专业优势和组织内最佳职业路径的个性化建议。鉴于技术技能的生命周期较短，她的评估每三到四年进行一次，以确保持续与行业需求和组织增长保持一致。

通过利用GenAI Iki教练提供的洞察，Sam被引导至更适合她技术专长和抱负的角色。认识到她强大的技能组合，她成功过渡到建筑师角色，这大大增加了她的影响和组织贡献。结果，她经历了快速的职业发展，最终升任首席架构师，获得了更高的认可度、奖励和工作满意度。

IKIGAI-PIER对职业发展的影响
通过系统地将个人的热情、技能、影响和奖励与组织需求相匹配，该模型增强了参与度、生产力和职业满足感。引入生成式人工智能驱动的干预措施，确保员工在职业生涯中持续适应、成长并取得成功，同时为组织的成功做出有意义的贡献。

总结
我们回到最初关于通过获取、应用和激活正确知识来实现“学习认知”的学习参考点。图4：当应用于学习时，IKIGAI-PIER模型可以发挥个人的最佳潜能

我们认为应用于企业环境中时，IKIGAI-PIER模型作为一种AI增强型职业发展顾问，能够促进劳动力的灵活性、技能进化和目标导向的学习，最终使个人和组织都受益。

图4：当应用于学习时，IKIGAI-PIER模型可以发挥个人的最佳潜能

通过将热情与目标和组织目标相一致，这种方法营造了持续学习的文化、更深层次的职业参与以及持续的个人和组织成长。

(以上内容均由Ai生成)