人工智能工具有助于预测谁将从前列腺癌的局部治疗中受益

快速阅读: 据《癌症》最新报道，加州大学洛杉矶分校研究显示，AI工具“展开AI”能更精确估算前列腺肿瘤体积，帮助医生判断患者是否适合部分腺体低温消融术，有望大幅降低治疗失败率，提高治疗效果和患者生活质量。

加州大学洛杉矶分校（UCLA）主导的一项研究表明，人工智能（AI）可能在帮助医生判断哪些前列腺癌患者能够从部分腺体低温消融术中受益方面发挥关键作用，从而提升治疗效果。这是一种微创疗法，专门针对局部前列腺肿瘤。研究人员发现，由UCLA与艾文达健康（Avenda Health）共同开发的名为“展开AI”（Unfold AI）的人工智能工具可以精确估算前列腺肿瘤的体积，并协助识别出更有可能通过治疗取得良好效果的患者。这项发表于《BJUI Compass》的研究表明，利用AI测量肿瘤大小可使治疗失败率降低超过七成。

“借助AI更精准地测量男性前列腺肿瘤的尺寸，我们可以更准确地预测哪些人可能通过部分腺体低温消融等局灶性疗法实现治愈，”加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院泌尿科助理教授、加州大学洛杉矶分校健康乔恩森综合癌症中心成员以及该研究的第一作者韦恩·布里斯班博士表示。

部分腺体低温消融术仅冷冻并破坏前列腺癌变组织的一部分，而不是切除或治疗整个腺体。这种方法既能消除癌细胞，又能尽量减少对重要区域的损害，与手术或放疗相比，其副作用更小，能为患者带来更好的生活质量。该技术采用成像引导，例如核磁共振成像（MRI），以精准定位肿瘤并引导治疗。手术期间的实时成像有助于监控治疗进展，并确保能量精准传递到目标区域。

然而，当前方法常常低估肿瘤的实际大小，并可能遗漏小范围的癌变区域。“展开AI”通过对MRI扫描和活检数据进行分析，生成前列腺肿瘤的详细三维图像，从而解决了这一问题。这有助于医生更精准地了解癌症的实际大小和边界。

为了评估AI软件的准确性，研究团队招募了204名2017年至2022年间在UCLA接受部分腺体低温消融术的局部前列腺癌患者参与临床试验。所有受试者在诊断时接受了MRI引导的活检，在治疗后6个月和18个月进行了随访活检以监测癌症是否复发。他们将肿瘤体积与传统指标如肿瘤分级和PSA水平进行对比，以预测治疗效果。

研究发现，肿瘤体积是治疗成功的最强预测因素，而肿瘤分级与成功结果没有显著的相关性。肿瘤体积小于1.5立方厘米的患者在接受冷冻治疗后效果显著更好，这些男性不太可能需要进一步治疗或发展为转移性疾病。如果以此肿瘤体积作为入选标准，那么可以避免72%的治疗失败。

“借助‘展开AI’，医生现在有了确定前列腺肿瘤内癌症体积的方法，”加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院泌尿科教授兼德克宁终身讲席教授伦纳德·马克斯博士、加州大学洛杉矶分校健康乔恩森综合癌症中心成员以及该研究的高级作者说道，“以往从未有过这样的方法。这非常重要，因为肿瘤体积是决定治疗成败的关键因素。利用AI预测肿瘤体积和形态能提供更清晰的画面，或许有助于筛选更适合局灶性冷冻疗法的患者。”

不过，研究者强调仍需更大规模的多中心试验来验证这些结果。这项研究标志着将AI融入前列腺癌治疗决策的重要一步，为实现更个性化的前列腺癌护理提供了可能性。由UCLA支持的初创公司艾文达健康与UCLA合作研发了“展开AI”，并获得了美国国立卫生研究院的资助。其他作者包括UCLA的艾伦·普雷斯特尔、安妮萨·阮、马克·托波齐安、梅迪·德尔金、萨曼莎·冈萨雷斯、凯拉·格伦登、沙农·理查森、沙扬·纳塔拉詹，以及艾文达健康的萨基娜·莫塔。马克斯与纳塔拉詹共同创立了艾文达健康。

来源：加州大学洛杉矶分校健康科学

(以上内容均由Ai生成)