AI 推动了数据存储需求，但英国公司难以管理

快速阅读: 《计算机周刊》消息，调查显示，英国企业面临AI项目带来的数据管理挑战，92%的受访者意识到单次使用数据对可持续性的影响，但解决困难。超过三分之一的企业数据未被使用，30.5%的人难以区分需保留和丢弃的数据。组织需投资审查数据资产以应对这些挑战。

人工智能（AI）项目的规划压力促使信息技术（IT）领导者保留可能仅会被使用一次的数据，这种现象增加了单次使用数据的普遍性。这些数据一旦被写入便无法再次访问。与此同时，成本压力和实现更可持续运营的愿望变得更加棘手，因为IT部门无法识别需要删除的数据，在某些情况下，永久保存反而更便宜。这些都是存储和数据管理供应商NetApp于2025年1月针对英国超过1,000名数据经理或架构师进行调查后得出的一些关键发现。

调查显示，92%的受访者认识到了单次使用数据的影响，并希望减轻其对可持续性、能源使用和存储容量的影响，但认为解决这一问题具有挑战性。企业预计由于AI项目，其数据足迹将增长50%，尽管也发现许多数据未被使用。总体来看，超过三分之一（37.5%）的企业数据被认为是未使用的，而五分之一的受访者报告称超过50%的数据未被使用，这影响了数据存储成本、能源使用以及组织有效管理数据的能力。NetApp首席技术布道师马特·沃茨表示：“英国企业希望利用AI带来的好处和机会，同时减少数据的碳足迹。解决单次使用数据是这个难题的关键部分，企业必须继续投资于审查和掌控其数据资产。”

同时，根据调查，近三分之一（30.5%）的人难以确定哪些数据需要保留，哪些数据需要丢弃，因为这些数据未来可能用于AI项目。许多人还报告说，他们所持有数据的巨大体量成为清理数据存储的障碍，其中30%的人认为保留数据更具经济性。大多数企业领导者（85%）将数据管理视为减少碳足迹的关键工具，而略高于77%的组织已调整其数据管理实践以满足AI的数据需求。似乎识别需要删除的数据的能力存在问题。这是组织在数据管理中的核心领域之一，组织可以通过此领域识别不再需要保留的数据，或将数据归档到成本更低的介质上。在整个调查中，不到27%的人表示缺乏判断数据是否有用的资源，而同样数量的人指出缺乏预算或资源来管理数据处置。这与中小企业的回应形成鲜明对比，其中24%的企业不认为数据管理是重要支柱。中小企业也将可持续性问题列为第三位，其中24%——最大比例——的人认为削减IT支出是减少单次使用数据的主要原因。同时，尽管76%的英国企业已经开始将一些数据迁移到云端以满足可持续性目标，但调查还发现，“微型业务”最不可能——59%的受访者——将云迁移视为满足可持续性要求的工具。这可能是因为它们已经主要依赖云计算，或者认为自己对环境的影响微乎其微。

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(以上内容均由Ai生成)