AI 工具如何帮助 ASHA 工作人员监测新生儿健康状况

快速阅读: 《您的故事》消息，AI助力新生儿健康监测：印度ASHA工作者通过智能手机视频采集新生儿数据，借助“婴儿测量”工具快速获取体重等信息。尽管推广遇多重挑战，但有望成为现有监测体系的有益补充。

直到去年为止，达曼卡奇加姆村的ASHA工作人员贾姆谢纳·苏雷什·帕特尔还需要背着沉重的体重秤去称新生儿。这个过程既费时又不便，她既要努力确保读数准确，又要安抚焦虑的家长。如今，通过几秒钟的时间，新生儿的体重就能精准称量，这一切多亏了人工智能的帮助。现在，帕特尔只需拿出她的智能手机，录制一段大约15秒的视频。几分钟后，新生儿的体质测量数据，包括体重、身长、头围、胸围和上臂围等信息，就会清晰呈现出来。

这一改变得益于瓦德瓦尼人工智能开发的“婴儿测量”工具，这是一种基于人工智能的技术，旨在革新印度的新生儿健康监测方式。这项技术弥补了新生儿健康追踪中的关键空白。

在印度，根据2011年推出的家庭新生儿护理（HBNC）计划，ASHA工作人员会在指定的日子——出生后的第3天、第7天、第21天和第42天——访问新生儿，以监测他们的成长。传统上，她们依赖于沉重的数字体重秤或Salter秤，但这两者都存在明显的问题。瓦德瓦尼人工智能的高级项目经理斯尼哈·尼坎博士解释道：“数字体重秤非常笨重，实际上很难从一个地方搬到另一个地方，尤其是在需要穿越复杂地形时。为了解决这个问题，政府推出了Salter秤。”尼坎指出，虽然Salter秤配有挂钩和袋子来放置孩子，在便携性方面可行，但对于孩子来说并不舒适，而且无法提供稳定的测量结果。

过去六年里，瓦德瓦尼人工智能致力于人工智能与社会影响的结合，专注于健康、教育和农业领域，并与各部委密切合作，确保其融入现有的政府项目。瓦德瓦尼人工智能的产品经理普拉萨南特·巴拉吉介绍道：“我们开发人工智能产品并将其整合进相应的政府应用程序或项目中。我们创建的所有产品大多是开源的，并采用标准软件开发方法，可以轻松适应任何州级或国家级应用。”

去年，瓦德瓦尼人工智能在达德拉和纳加尔哈维利以及达曼和迪乌部署了“婴儿测量”工具，并与联合领土的卫生部门和行政部门密切合作。“第一季度的重点是优化人工智能模型，我们录制了婴儿的视频片段，并使用黄金标准设备捕捉体质测量数据。然后将孩子的测量值与黄金标准进行比较，对模型进行调整，”尼坎详细说明。迄今为止，约有450名ASHA工作人员接受了培训并正在使用该工具。

“婴儿测量”的工作原理

“婴儿测量”人工智能工具可以集成到ASHA工作人员使用的特定州的应用程序中，如果没有这样的应用程序，她们可以使用“婴儿测量”应用程序，这是一个托管人工智能模型的平台。使用该应用程序，一线工作人员使用智能手机录制一段新生儿的视频片段，新生儿裸体放在平坦表面上，旁边放着一根木尺。人工智能工具实时从视频中提取关键体质测量数据。一旦人工智能模型处理完数据，婴儿的体重、身高和其他测量值就会出现在应用程序上。

如果互联网不可用，数据会存储在应用程序的缓存内存中，当连接恢复时自动同步到系统。视频不会保存在设备上以保障隐私安全；一旦提取出测量值，视频就会被删除。然后将测量值发送给公共卫生管理人员进行实时监控。

“我们也非常注意伦理考虑。视频不会保存在手机的图库中；它在应用程序内处理，一旦生成人工智能分析结果，视频就会被删除以保障隐私安全，”巴拉吉解释道。视频不会保存在设备上以保障隐私安全；一旦提取出测量值，视频就会被删除。然后将测量值发送给公共卫生管理人员进行实时监控。

根据尼坎的说法，“婴儿测量”报告的平均重量误差仅为约111克。其他参数如长度、头围和胸围的平均误差低于1.3厘米。

从事ASHA工作13年的帕特尔分享道，当她第一次告诉一位母亲她们将用手机来称量她的孩子时，这位母亲还以为是在开玩笑。“我们会向她们解释这个过程是如何工作的，只有在她们同意的情况下，我们才会继续。现在，每次访问结束后，下一次预约日期会立即出现在应用程序上。现在她们已经习惯了这个过程，并且一直在询问宝宝在各个方面的发展情况，”她说。

“一名ASHA工作人员告诉我们，她因使用人工智能工具而感到自豪，就像办公室的专业人士使用笔记本电脑一样，”尼坎补充道。

在全国范围内推广的挑战

尽管人工智能工具显示出希望，但在全国范围内推广仍面临许多挑战。尼坎概述了一些问题。每个新地区都需要使用本地数据进行优化，以确保准确性。为了验证人工智能生成的测量值，需要校准的数字体重秤和婴儿测长仪，但许多州卫生部门缺乏这些资源。政府官员和卫生管理人员对其可靠性和效果持怀疑态度，对其采纳持犹豫态度。需要持续的沟通与能力提升来赢得他们的信任。

并非每位ASHA都有智能手机，即使有智能手机的人也可能拥有存储空间有限或摄像头功能不佳的老型号手机，这成为采用的障碍。此外，尽管ASHA越来越熟悉使用智能手机，但一些利益相关者仍然对她们使用人工智能工具的能力持怀疑态度，带来一定阻力。

可扩展的解决方案

尽管存在障碍，瓦德瓦尼人工智能仍希望将“婴儿测量”推广到更多州。“展望未来，我们希望证明该工具可以在至少五六个州使用，以便将其提交给家庭健康与福利部（MoFHW），推广到全国所有新生儿，”尼坎说道。然而，她也重申，‘婴儿测量’并不是要取代现有方法，而是作为一种互补解决方案，促进及时转诊并增强社区新生儿护理。

从长期来看，该组织设想将该工具的使用范围扩大到ASHA之外，普及到父母，使他们能够在家监测新生儿的健康状况。

(以上内容均由Ai生成)