Heuron 的 AI 解决方案，多巴胺转运蛋白成像的经济高效替代方案：放射科医生
快速阅读: 据《韩国生物医学评论》称，放射学专家探讨MRI AI在帕金森病诊断中的作用，认为其比PET更经济可及。多家医疗机构合作验证AI辅助诊断的有效性，赫尔隆CEO申东勋称将先拓展亚洲市场再进军美国，目标是让AI-MRI成为标准诊断流程。
放射学专家近期探讨了基于磁共振成像（MRI）的人工智能（AI）解决方案在区分神经退行性疾病中的作用，以及相较于传统的多巴胺转运蛋白PET扫描，这种解决方案在诊断帕金森病时更具成本效益和可及性的潜力。上周四，专注于神经系统疾病领域的医疗AI公司赫尔隆（Heuron）与西门子医疗健康（Siemens Healthineers）联合举办了名为“帕金森领导论坛——帕金森病诊断中的人工智能”的活动，在首尔聚珍宫召开。该论坛由赫尔隆首席执行官申东勋（神经科医生）与成均馆大学 Bucheon 医院放射科教授李雅伦共同主持，吸引了国内外众多放射学专家参与。会议重点围绕如何高效运用人工智能技术，以及早期诊断帕金森病的重要性展开。
首尔峨山医学中心放射科教授徐钟贤作为演讲嘉宾之一，分享了他使用赫尔隆AI解决方案的临床经验。“与现有的成像技术SWI（易感性加权成像）相比，这项技术能有效减少成像过程中因运动造成的干扰，并显著提升诊断性能，”徐教授说道，这指的正是赫尔隆IPD所采用的SMWI（合成磁共振加权成像）技术。赫尔隆AI解决方案的最大亮点在于其自动化处理能力，预计可以大幅降低工作量和人力成本。“如果研究人员手动完成相同任务，每例大约需要花费15分钟，这意味着每年约增加450万韩元的劳动力成本，”他表示。
徐教授还分享了他对不同设备制造商之间差异的看法。“当我们于2022年初首次引入赫尔隆IPD产品时，其准确性低于预期，这可能是因为训练数据主要来源于西门子医疗健康的MRI设备，而我们当时使用的则是飞利浦设备，”他解释道。之后，他的团队与赫尔隆合作开发了一款针对飞利浦设备优化的算法，结果发现改进后的系统达到了令人印象深刻的0.967 AUC。“我们认为，基于MRI的黑质区分析将对多巴胺转运蛋白成像（DaT成像）起到补充作用而非取代它，”徐教授指出，建议其最有效的用途是在区分原发性震颤（ET）和帕金森病方面，从而减少不必要的多巴胺转运蛋白PET扫描需求。根据徐教授的说法，SMWI在准确成像时，几乎100%观察到特发性帕金森病（IPD）、帕金森型多系统萎缩症（MSA-P）和进行性核上瘫（PSP）的黑质高信号丧失，因此在帮助排除原发性震颤（ET）或药物引起的帕金森病（DIP）方面发挥了重要作用。
荷兰阿姆斯特丹大学医学中心的埃隆·瓦勒特博士通过远程方式参加了此次活动，他也强调了赫尔隆AI解决方案在鉴别诊断中的潜力。瓦勒特博士及其团队评估了赫尔隆AI解决方案在180名接受多巴胺转运蛋白单光子发射计算机断层扫描（SPECT）检查患者的临床表现。“这是首次在现实世界患者群体中临床环境下评估SMWI序列诊断准确性的一项研究，我们发现软件在区分神经退行性帕金森病和非神经退行性帕金森病方面的准确率达到86.4%，在特定条件下提升至94.3%，”瓦勒特博士指出。值得注意的是，当软件辅助放射科医生阅读时，诊断准确率有所提高，且评分者间一致性从‘实质性’提升至‘几乎完美’。瓦勒特博士补充道：“这表明人工智能在临床环境中是对放射科医生的有力补充。”
赫尔隆首席执行官申东勋在单独采访中讨论了帕金森病诊断的最新趋势以及基于MRI的AI解决方案的作用，强调它们提供了相较于传统多巴胺转运蛋白成像更具成本效益和可及性的替代方案。“帕金森病的传统诊断方法依赖于神经学检查和多巴胺转运蛋白成像，但这些方法存在辐射暴露、高昂成本及不可及性等问题，”申博士说道。“通过利用基于MRI的AI解决方案，可以在无辐射情况下评估多巴胺神经元损伤，并且诊断性能与多巴胺转运蛋白成像相当，敏感性为94%，特异性为92%。”特别是，首先使用MRI筛查结构正常的患者可以减少不必要的PET扫描数量，这对减轻患者负担和节省健康保险成本具有重要意义，他指出。
当被问及赫尔隆解决方案的采用情况时，申博士说：“我们目前正与韩国的主要医院合作进行研究和临床应用，包括峨山医学中心、延世大学医院、高丽大学安山医院、圣基医院、成均馆大学 Bucheon 医院、哈林大学东滩圣心医院和釜山国立大学杨山医院。”赫尔隆还在荷兰阿姆斯特丹医院和新加坡综合医院开展合作。申博士提到，在韩国，赫尔隆的解决方案已在部分健康筛查中心以非报销形式投入使用，但需要纳入医疗保险覆盖范围。“我们计划扩大研究合作，让更多医生能够亲身体验并评估这一解决方案。”据申博士介绍，赫尔隆的帕金森病诊断辅助工具已在新加坡获得许可。该公司优先考虑拓展亚洲市场，如台湾和泰国，随后逐步进入日本、越南和印尼。要进入美国市场，必须设立本地公司、构建医院网络，并获得FDA批准，这至少需要五到七年的时间准备，申博士表示。“从长远来看，公司将稳居亚洲领先地位，并逐步进军美国市场。”
前加尔文大学吉尔医学中心神经学教授申东勋表示：“我们的目标是让基于AI的MRI分析解决方案成为诊断帕金森病的标准流程，并在全球范围内为患者提供实际帮助。”
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