CIO 如何在网络运营中为生成式 AI 做好准备
快速阅读: 据《信息周刊》最新报道，生成式AI在网络运营中可优化Day 0配置、加速Day 1设置、增强Day 2故障排除，但需通过概念验证建立信任，确保准确性与价值，助力CIO加速采纳并提升效率。
生成式AI（生成式人工智能）网络在过去几年一直是热门话题，并且是智能运维（AIOps）的一个子集。作为AI网络的一部分，生成式AI通过潜在的网络运营转型，将这一热潮提升到了新的高度。然而，凭借其对话界面和持续学习能力，生成式AI很可能受到欢迎和质疑。那么，企业究竟可以从使用生成式AI进行网络运营中获得什么呢？首席信息官（CIO）们必须了解生成式AI在网络运营中的新功能、业务案例考量因素，以及建立信任的方法以最小化采用风险。生成式AI承诺带来巨大的潜力，能够改善传统的网络运营实践，从Day 0、Day 1到Day 2都有所改进。
**Day 0：加速初始配置**
例如，在Day 0阶段，工程师可以通过迭代过程并通过自然语言界面请求生成式AI网络工具，设计一个支持400台物理服务器的叶脊网络，使用Vendor X。还可以通过自然语言包含其他信息，如服务等级协议（SLA）要求（如可用性和吞吐量），以提供所需性能水平和包括成本影响的设计。
另一个例子是在容量规划领域，随着新用户、应用程序和架构的采用，使网络规划变得更加复杂。生成式AI可以用于帮助根据本地、云和终端用户位置（办公室、家中或其他地点）托管的应用程序数量和类型，调整网络基础设施规模并优化成本。
**Day 1：高效配置与验证**
然后，生成式AI网络工具可以根据期望的标准（例如按价格或性能）帮助生成/验证/优化所有必要的Day 1配置。虽然它可能不会100%准确，但这正是为什么可能需要迭代过程来完善生成式AI工具输出，以加速/优化网络设置的原因。即使需要多次迭代，使用生成式AI也代表了对当前僵化流程和工具的重大改进，可减少高达25%的时间和错误。
我们设想这将在所有网络领域（广域网、数据中心、云和园区）中得到利用，以协助网络设计和设置。
**Day 2：增强故障排除与用户体验**
AI网络通过关联多个数据输入、更快地识别问题、更快地解决问题，并在适用的情况下主动发现用户尚未意识到的问题，增强了Day 2网络运营支持。生成式AI将带来额外的功能，包括对话界面和随着时间学习的能力。它还可以通过文本、音频、视频或图形等特定输出增强用户体验。
例如，为了帮助隔离问题，CIO可以要求生成式AI基于丢包、延迟和抖动构建网络性能问题的动态图形。它还可以专注于具体问题，例如“CEO是否遇到网络性能问题？”生成式AI可以根据自然语言输入创建详细的配置和故障排除程序，而无需显式模板。与现状相比，生成式AI工具通过驱动无法合理通过扩展手动资源实现的效率，可以节省高达25%的网络运营支持时间。它消除了手动流程以更快地识别问题，从而加快问题解决速度。
**投资前计算价值**
CIO必须提出相关问题，以全面了解生成式AI网络的内在价值、用例和常见工具。生成式AI采用过程中的一个关键方面涉及构建业务案例并计算对组织的价值。
具体来说，确定将网络运营与生成式AI对齐是否有助于构建规模、控制/降低成本、推动资源效率、促进敏捷性以跟上数字业务的步伐并提供更好的最终用户体验。
**首先证明概念**
除了生成式AI网络功能的不成熟和需要量化价值之外，另一个需要克服的关键限制是缺乏信任，以实现网络运营更广泛的采用。网络团队曾多次被供应商关于自动化或单一管理窗口的声明所伤害。部分原因也是为什么网络运营团队对网络自动化采用缓慢，并对生成式AI持怀疑态度。
此外，生成式AI网络工具可能会产生不一致的响应，这引入了风险并助长了不信任。然而，网络运营团队需要在其需求建议书（RFP）/信息请求（RFI）中包含生成式AI功能，以确定市场中解决方案的范围、价值和能力，因为它们逐渐成熟。
运行概念验证（POC）对于网络运营人员确定生成式AI解决方案的准确性、成熟度、信任程度和舒适度至关重要。这实际上更多是关于量化生成式AI网络解决方案在各种场景中的准确性。
即使在生产环境中，我们也预计网络运营人员必须验证一些或许多生成式AI输出，但设定基准能力可以为准确性以及应给予的无监督信任（如果有）提供背景。在运行POC时，首先在实验室环境中进行测试，然后再转移到现实的生产环境中。在几周甚至几个月的时间里尽可能多地测试解决方案。让多名人员使用该工具以捕获多种意见/视角。通过与替代来源进行测试来验证生成式AI网络工具输出的准确性。测量使用生成式AI网络工具完成任务所需的时间以及以前/当前方法所需的时间。
简而言之，目标是比较当前方法与预期生成式AI方法的过程效率和准确性。作为这个概念验证的一部分，可以确定信任和价值（业务案例）的水平，以帮助告知采购决策并简化采用，如果适用的话。如果CIO们遵循这些建议，他们将发现其中的价值并同时赢得信任。
(以上内容均由Ai生成)
