AI 的增长推动了对更多数据中心带宽的需求

快速阅读: 《Beta新闻》消息，AI的快速发展正大幅提升数据中心的带宽需求。研究表明，53%的数据中心决策者认为AI工作负载将对数据中心互连基础设施产生最大需求。为满足AI需求，43%的新建数据中心将专注于AI工作负载，且87%的参与者认为每波长速度需达800Gb/s或更高。

AI的快速发展正推动数据中心带宽需求的增长
2025年3月17日

撰文：伊恩·巴克

根据Ciena的一项新研究，人工智能工作负载的快速增长正在彻底改变整个数据中心网络基础设施的格局。

这项由Censuswide进行的研究调查了来自13个国家的超过1,300名数据中心决策者。53%的受访者认为，在未来两到三年内，人工智能工作负载将对数据中心互连（DCI）基础设施产生最大的需求，超过了云计算（51%）和大数据分析（44%）。

为了满足不断增长的人工智能需求，预计43%的新数据中心设施将主要用于人工智能工作负载。由于人工智能模型训练和推理需要前所未有的数据移动量，数据中心专家预测带宽需求将大幅增加。此外，当被问及DCI所需的光纤容量性能时，87%的参与者认为他们每波长需要800Gb/s或更高的速度。

“人工智能工作负载正在彻底改变整个数据中心的格局，从基础设施建设到带宽需求，”Ciena国际首席技术官尤尔根·哈特海耶指出，“历史上，网络流量年增长率约为20%-30%。人工智能将显著加速这一增长，这意味着运营商正在重新思考其架构，并规划如何可持续地满足这一需求。”

调查显示，随着对人工智能计算的需求不断增加，大型语言模型的训练将在不同的人工智能数据中心之间变得更加分散。根据调查，81%的受访者认为LLM训练将在某种程度上分布在不同的数据中心设施中，这要求DCI解决方案相互连接。当被问及影响人工智能推理部署的关键因素时，随着时间推移的AI资源使用率优先级最高（63%），其次是通过在边缘将推理计算放置得更靠近用户以减少延迟（56%）、数据主权要求（54%）以及为关键客户提供战略位置（54%）。

在连接方面，67%的受访者预计会使用管理型光缆网络（MOFN），该网络利用运营商运营的高容量网络实现远程数据中心连接。

“人工智能革命不仅仅是关于计算——它也关乎连接性，”哈特海耶补充道，“没有合适的网络基础，人工智能的全部潜力就无法发挥出来。运营商必须确保其DCI基础设施能够应对未来由AI驱动的流量主导趋势。”

更多信息请访问Ciena博客。

图片来源：阿纳斯塔西娅·托里亚尼克 / 梦图兹图片网

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(以上内容均由Ai生成)