AI 机器人可以窃取您的加密货币吗？数字窃贼的崛起

快速阅读: 《Cointelegraph 公司》消息，AI机器人通过自动化和优化加密货币攻击，成为新型威胁。它们能快速扫描漏洞、生成逼真的网络钓鱼内容及深度伪造，且不断进化。为防范这些攻击，用户应使用硬件钱包、启用强密码与多因素认证、警惕钓鱼信息，并关注最新安全动态。未来，AI在网络安全中将扮演更关键角色，行业需合作构建防御系统以维护加密货币市场的信任与稳定。

**什么是AI机器人？**

AI机器人是自主学习的软件，能够自动化并不断优化加密货币网络攻击，使其比传统的黑客手段更具威胁性。如今，AI驱动的网络犯罪最大的威胁在于其规模。一个单独的黑客尝试入侵加密货币交易所或诱使用户交出私钥所能做的非常有限。然而，AI机器人可以同时发起数千次攻击，并在过程中不断改进技术。

**速度与可扩展性**

AI机器人可以在几分钟内扫描数百万笔区块链交易、智能合约和网站，识别钱包中的弱点（导致加密货币钱包被攻击）、去中心化金融（DeFi）协议和交易所的漏洞。一名人类诈骗者可能只发送几百封钓鱼邮件，而一个AI机器人在同一时间内却可以向数百万人发送个性化且精心设计的钓鱼邮件。机器学习技术让这些机器人在每次失败的攻击后都能改进，这使得它们更难被发现和阻止。这种自动化、适应性和大规模攻击的能力导致了AI驱动的加密货币欺诈行为急剧增加，使得加密货币欺诈预防变得前所未有的重要。

**2024年10月，Andy Ayrey开发的AI机器人Truth Terminal的X账号被黑客攻陷。攻击者利用Ayrey的账户推广了一种名为无限后屋（Infinite Backrooms，简称IB）的欺诈性模因币。恶意活动致使IB的市值迅速攀升至2500万美元。犯罪分子清算了自己的持仓，获利超过600万美元。**

**AI驱动的机器人如何窃取加密货币资产**

AI驱动的机器人不仅在自动化加密货币骗局方面起到了作用，而且变得更加聪明、更有针对性，也越来越难以察觉。以下是目前用于窃取加密货币资产的一些最危险的AI驱动骗局类型：

1. **AI驱动的网络钓鱼机器人**

网络钓鱼攻击在加密货币领域早已不是新鲜事，但AI将其变成了更大的威胁。今天的AI机器人不再发送满是错误的笨拙电子邮件，而是生成高度个性化的消息，看起来就像来自Coinbase或MetaMask等平台的真实通信一样。它们从泄露的数据库、社交媒体甚至区块链记录中收集个人信息，使骗局极具说服力。例如，在2024年初，一个AI驱动的网络钓鱼攻击针对Coinbase用户，通过发送关于虚假加密货币安全警报的电子邮件，最终让用户损失了近6500万美元。

与传统的网络钓鱼不同，这些AI增强型骗局经过精心设计且目标明确，通常没有网络钓鱼骗局常用的拼写错误或笨拙措辞。有些甚至部署AI聊天机器人冒充交易所或钱包的客服代表，以“验证”为借口诱骗用户透露私钥或双因素认证（2FA）代码。2022年，一些恶意软件专门针对浏览器钱包，如MetaMask：一种名为Mars Stealer的变种能够嗅探超过40种不同的钱包浏览器扩展程序和2FA应用程序的私钥，将找到的所有资金全部盗走。此类恶意软件通常通过网络钓鱼链接、伪造软件下载或盗版加密工具传播。一旦进入系统，它可能会监控剪贴板（当你复制粘贴钱包地址时替换为攻击者的地址）、记录按键日志或导出种子短语文件——所有操作都无明显迹象。

2. **AI驱动的漏洞扫描机器人**

智能合约漏洞是黑客的金矿，而AI机器人正在更快地利用这些漏洞。这些机器人持续扫描Ethereum或BNB Smart Chain等平台，寻找新部署的DeFi项目的缺陷。一旦发现漏洞，它们会自动加以利用，通常在几分钟内完成。

研究人员已经证明，由GPT-3等AI聊天机器人可以分析智能合约代码以识别可利用的弱点。例如，Zellic联合创始人Stephen Tong展示了一款AI聊天机器人检测到智能合约“提现”功能中的漏洞，类似于Fei Protocol攻击中被利用的漏洞，导致损失8000万美元。

3. **AI增强的暴力破解攻击**

暴力破解攻击曾经需要很长时间，但AI机器人让它们变得异常高效。通过分析以前的密码泄露事件，这些机器人快速识别模式，以极快的速度破解密码和助记词。2024年的一项关于桌面加密货币钱包的研究，包括Sparrow、Etherwall和Bither，发现弱密码大大降低了对暴力破解攻击的抵抗力，强调了使用强且复杂的密码对于保护数字资产至关重要。

4. **深度伪造伪装机器人**

想象一下观看一段值得信赖的加密货币影响者或首席执行官要求你投资的视频——但这完全是伪造的。这就是由AI驱动的深度伪造骗局的现实。这些机器人生成超逼真的视频和语音录音，甚至能让精明的加密货币持有者转账汇款。

5. **社交媒体机器人网络**

在X和Telegram等平台上，大量AI机器人以规模化方式推送加密货币骗局。例如，“Fox8”这样的机器人网络利用ChatGPT生成数百篇具有说服力的帖子，宣传诈骗代币，并实时回复用户。在一个案例中，骗子滥用Elon Musk和ChatGPT的名字来推广一场假的加密货币赠品活动——包括一段深度伪造的Musk视频——诱使人们向骗子转账。2023年，Sophos研究人员发现加密货币浪漫骗局的犯罪分子利用ChatGPT同时与多名受害者交谈，使他们的情感信息更具说服力且更具可扩展性。同样，Meta报告称，伪装成ChatGPT或AI工具的恶意软件和网络钓鱼链接大幅增加，通常与加密货币欺诈计划有关。在浪漫骗局领域，AI正在推动所谓的“养猪屠宰”行动——即长期骗局，欺诈者培养关系然后引诱受害者参与假的加密货币投资。2024年在香港发生了一起典型案件：警方捣毁了一伙犯罪分子，通过AI辅助的浪漫骗局骗取亚洲各地男子共计4600万美元。

**自动化交易机器人骗局和漏洞利用**

AI正在加密货币交易机器人领域发挥作用——通常是作为一种吸引投资者的流行术语，偶尔也作为技术漏洞的工具。

一个值得注意的例子是YieldTrust.ai，该公司在2023年宣传一款据称每天能带来2.2%回报的AI机器人——这是一个天文数字般的、不切实际的利润。来自几个州的监管机构调查后发现，所谓的“AI机器人”根本不存在；它似乎是一个经典的庞氏骗局，用AI作为一个技术噱头来吸引受害者。YieldTrust.ai最终被当局关闭，但在那之前，投资者已经被其华丽的营销所欺骗。

即使是一个真实的自动化交易机器人，通常也不是骗子所说的印钞机。例如，区块链分析公司Arkham Intelligence指出一个所谓的套利交易机器人（很可能号称AI驱动）执行了一系列极其复杂的交易，包括一笔2亿美元的闪电贷——最终仅获利3.24美元。事实上，许多所谓的“AI交易”骗局会拿走你的存款，最多只是随机进行一些交易（或者根本不交易），然后在你试图提款时找借口。

一些不法分子还会使用社交媒体上的AI机器人生成令人信服的业绩记录（例如虚假的推荐信或不断发布“盈利交易”的X机器人）来制造成功的假象。这些都是骗局的一部分。

从技术角度来看，犯罪分子确实使用自动化机器人（不一定AI，但有时被称为这样）来利用加密货币市场和基础设施。例如，去中心化金融（DeFi）中的抢先交易机器人会自动插入待处理的交易中窃取一点价值（夹击攻击），而闪电贷机器人则执行闪电般的交易以利用价格差异或脆弱的智能合约。这些需要编程技能，并非直接面向受害者销售；相反，它们是黑客直接使用的盗窃工具。事实上，许多所谓的“AI交易”骗局会拿走你的存款，最多只是随机进行一些交易（或者根本不交易），然后在你试图提款时找借口。一些不法分子还会使用社交媒体上的AI机器人生成令人信服的业绩记录（例如虚假的推荐信或不断发布“盈利交易”的X机器人）来制造成功的假象。这些都是骗局的一部分。AI可通过比人类更快地优化策略来增强这些能力。然而，正如提到的，即便是高度复杂的机器人也不能保证大收益——市场是竞争激烈且不可预测的，即便最先进的AI也无法可靠地预见这一点。与此同时，受害者的风险是真实的：如果交易算法出现故障或被恶意编码，它可以在几秒钟内抹掉你的资金。曾有过交易所的流氓机器人触发闪崩或耗尽流动性池的案例，导致用户遭受巨额滑点损失。

**AI驱动的恶意软件如何助长针对加密货币用户的网络犯罪**

AI正在教会网络犯罪分子如何攻击加密货币平台，使一批技术水平较低的攻击者能够发起可信的攻击行为。这有助于解释为什么加密货币网络钓鱼和恶意软件活动规模大幅扩大——AI工具让不良行为者能够自动化其骗局，并根据有效的手段不断改进。

AI还在增强针对加密货币用户的恶意软件威胁及黑客策略。一个令人担忧的问题是AI生成的恶意软件，即利用AI进行适应和躲避检测的恶意程序。2023年，研究人员演示了一个名为BlackMamba的概念展示，这是一种多态键盘记录器，使用AI语言模型（类似于ChatGPT背后的技术）在每次执行时重写其代码。这意味着每次BlackMamba运行时，都会在内存中产生一个新的变体，帮助它避开杀毒软件和端点安全工具。在测试中，这种AI制作的恶意软件未被行业领先的端点检测和响应系统发现。一旦激活，它可以悄然捕获用户输入的所有内容——包括加密货币交易所密码或钱包种子短语——并将这些数据发送给攻击者。

尽管BlackMamba只是一个实验室展示，但它凸显了一个真实存在的威胁：犯罪分子可利用AI创建变形恶意软件，专门针对加密货币账户，比传统病毒更难被发现。

即使没有奇异的AI恶意软件，威胁行为者也会滥用AI的流行度来传播经典特洛伊木马。骗子常设置虚假的“ChatGPT”或AI相关应用，其中包含恶意软件，知道用户可能会因为AI品牌而放松警惕。例如，安全分析师观察到模仿ChatGPT网站的欺诈性网站，带有“Windows下载”按钮；如果点击，会在受害者的计算机上悄然安装加密货币窃取特洛伊木马。

**如何保护您的加密货币免受AI驱动的攻击**

AI驱动的威胁正变得越来越先进，因此采取强大的安全措施对于保护数字资产免受自动化骗局和黑客攻击至关重要。以下是防止黑客攻击并防御AI驱动的网络钓鱼、深度伪造骗局和漏洞利用机器人的最有效方法：

**使用硬件钱包**

AI驱动的恶意软件和网络钓鱼攻击主要针对在线（热）钱包。通过使用硬件钱包——如Ledger或Trezor——您可以将私钥完全离线保存，几乎不可能被黑客或恶意AI机器人远程访问。例如，在2022年FTX崩溃期间，使用硬件钱包的用户避免了在交易所存储资金的用户所遭受的巨大损失。

**启用多因素身份验证（MFA）和强密码**

AI机器人可以使用深度学习在犯罪活动中破解弱密码，利用基于泄露数据集训练的机器学习算法来预测和利用脆弱的凭据。为了应对这一威胁，始终通过Google Authenticator或Authy等身份验证应用程序启用MFA，而不是基于短信的代码——黑客已知会利用SIM卡交换漏洞，使短信验证不够安全。

**警惕AI驱动的网络钓鱼骗局**

AI生成的网络钓鱼电子邮件、消息和虚假支持请求几乎无法与真实的区分。避免点击电子邮件或直接消息中的链接，始终手动验证网站URL，并且无论请求多么令人信服，都不要分享私钥或种子短语。

**仔细核实身份以避免深度伪造骗局**

AI驱动的深度伪造视频和语音录音可以逼真地模仿加密货币影响者、高管甚至你认识的人。如果有人通过视频或音频请求资金或推广紧急投资机会，请通过多种渠道核实其身份后再采取行动。

**保持对最新区块链安全威胁的了解**

定期关注CertiK、Chainalysis或SlowMist等可信的区块链安全来源，将使您了解最新的AI驱动威胁以及可用的保护工具。

**人工智能在网络安全和加密货币安全领域的未来**

随着AI驱动的加密货币威胁快速发展，主动的AI驱动安全解决方案变得至关重要，以保护您的数字资产。未来的AI在网络安全中的角色可能会加剧，变得更加复杂且难以检测。先进的AI系统将自动化复杂的网络攻击，如基于深度伪造的身份冒充、即时检测并利用智能合约漏洞，以及执行精准的网络钓鱼骗局。

为了应对这些不断演变的威胁，区块链安全将越来越多地依赖于实时AI威胁检测。像CertiK这样的平台已经利用先进的机器学习模型每日扫描数百万笔区块链交易，瞬间发现异常。随着网络威胁变得越来越智能，这些主动的AI系统将成为防止重大漏洞、减少财务损失以及打击AI和金融欺诈以维护加密货币市场信任的关键。

最终，加密货币安全的未来将严重依赖于整个行业的合作和共享的AI驱动防御系统。交易所、区块链平台、网络安全提供商和监管机构必须密切协作，利用AI预测尚未发生的威胁。

尽管AI驱动的网络攻击将继续演变，加密货币社区的最佳防御策略是保持知情、积极和灵活——将人工智能转化为最强有力的盟友。

(以上内容均由Ai生成)