AI 在课堂上的使用?加州大学教授对其影响的看法不一
快速阅读: 《本地新闻很重要》消息,加州大学体系中,教师们对AI使用看法不一。一些教授抵制AI以保护批判性思维,而另一些则将其融入教学以提升学生技能。南加州大学报告显示,38%教职工在课堂上使用AI。教师们努力在使用AI辅助学习与保持基础知识间取得平衡,同时关注AI带来的伦理和环境问题。
自从2022年OpenAI推出ChatGPT以来,人工智能(AI)聊天机器人和模型已经渗透到加州的大学体系中。这些AI工具包括语言模型和图像生成器,可以根据用户提示提供回复和生成图像。许多高校教师公开反对在大学课程中使用AI,他们担心作弊、答案不准确、学生过度依赖工具,以及由此导致的批判性思维能力减弱。全美各地高校已采用Turnitin等AI检测软件,以防止通过使用AI工具进行作弊。
然而,一些教授已经开始接纳生成式AI的应用,并计划将其融入各学科的教学与研究之中。对他们而言,学生学习如何运用AI对其未来职业生涯至关重要。南加州大学马歇尔商学院在2024年10月发布的报告指出,该校38%的教职工在课堂上使用AI。南加州大学商业管理与数据科学教授拉曼迪普·兰德哈瓦是该报告的26位作者之一,并主导了这项工作。“随着越来越多公司将其工作流程与AI深度融合,让学生以有意义且道德的方式使用这项技术,从而为这种以AI为核心的环境做好准备,显得尤为重要,”兰德哈瓦说道,“大学作为知识的守护者,必须通过将AI引入课程来引领潮流。”
在加州州立大学长滩分校,老年学讲师凯西·戈勒自2023年秋季开始已将AI融入其课程作业。学生进入戈勒的《老年学视角》课程时,对AI的使用经验各有差异。通过让学生举手示意,戈勒估计班级大致各占一半,有的学生毫无经验,有的学生稍作尝试,还有些学生则频繁使用。戈勒的目标是帮助学生理解AI如何在学业上对他们有所帮助,无论是用于头脑风暴、组织工作,还是充当全天候的导师。
为达成此目标,戈勒布置的作业包括让学生选用一款AI工具,依据内容、流畅度和抄袭风险等标准,基于他的反馈来处理他们的论文。另一项占总成绩15%的作业着重强调了提示工程的关键性,要求学生利用AI生成的问题去采访他们生活中的长辈。戈勒的目标是帮助学生理解AI如何在学业上对他们有所帮助,无论是用于头脑风暴、组织工作,还是充当全天候的导师。
尽管戈勒常收到同事关于AI运作方式及其应用的疑问,但他也听到不少人的迟疑之声。“有不少教授仍对AI持观望态度,我戏称他们为骑马上班的人,”戈勒说道,“其中一位说,‘如果觉得可以逃避的话,你明天早上应该起得特别早,阻止太阳升起,因为AI的到来是不可避免的。’”戈勒认识到,在不同学术领域和学习风格下建立一种明确的方法将AI融入课程存在困难,但他确实意识到AI在劳动力市场中的日益普及。AI正活跃于各行各业之中,从新闻编辑室和超市的趋势分析,到娱乐产业的内容生成,这是2023年好莱坞罢工期间SAG-AFTRA成员争议的核心问题。“如果我们不在学生离开这里之前帮助他们了解AI,他们进入劳动力市场时就会遇到它,”戈勒说道,“如果他们对此一无所知或感到不安,相较于同样拥有学位和AI知识的学生,他们将处于不利地位。”
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加州州立大学北岭分校新闻学讲师玛塔·瓦利尔在其多媒体叙事与多平台叙事课程中让学生使用ChatGPT编写标题、采访问题和视频字幕,鉴于AI在劳动力市场的不可避免性。实施的目标是让学生了解AI算法的运行机制,以及记者如何借助AI辅助工作。她表示,不使用它“就如同不用墨水一般。”
“我当然希望学生尝试使用AI,因为在新闻编辑室里它被广泛应用,在办公室里也是如此,”瓦利尔说道,“这只是个理解哪些工具有用、在何种情境下以及人类创造力在哪方面依然最优、AI又能在何处提供助力的问题。”实施的目标是让学生了解AI算法的运行机制,以及记者如何借助AI辅助工作。她表示,不使用它“就如同不用墨水一般”。
像ChatGPT和Copilot这样的AI工具经常更新迭代,因此瓦利尔在讲授这些技术话题时注重灵活性。“我基本上每天都调整我的课程内容,”瓦利尔说道,“这提醒我作为一名专业人士,需要不断适应新技术,因为技术变化很快。保持开放心态,对技术能为我们带来什么、如何帮助我们充满好奇,这一点至关重要。”
然而,瓦利尔承认AI在数据隐私和提供事实回应方面存在问题。她提醒学生,确保ChatGPT提供的信息准确是他们的责任,可以通过自己的研究或重新检查结果来进行,避免对平台产生依赖。“对个人信息要非常谨慎,”瓦利尔说道,“特别是如果你有消息来源或想保护的人,对敏感的名字和信息要格外小心。”
瓦利尔清楚地看到结合AI与自身技能的学生与完全依赖人工智能的学生所产出作品质量的不同。“你可以看出这个人是否使用了ChatGPT并保持控制,或者当GPT接管时的情况,”瓦利尔说道,“我真正感兴趣的是学生的观点,所以当GPT接管时,就没有观点了。即便学生的写作不是最好的,想法仍然在那里。”
平衡课堂中的AI使用
许多支持AI的教师试图在富含AI的作业和无AI的作业之间找到平衡。平衡课堂中的AI使用在南加州大学,鼓励教授为每门课程制定AI政策。教授可以选择学校《AI使用指南》中列出的两种方法之一:“拥抱与增强”或“劝阻与检测”。
南加州大学临床会计副教授鲍比·卡内斯在教授财务会计入门课程时采用了这两种方法之间的平衡。“我一直在使用它,所以告诉学生不能用它是没有意义的,”卡内斯说道。卡内斯是一位热衷于使用像ChatGPT这样的AI工具的教授,他鼓励某些作业进行AI实验,但在考试中禁止学生使用。卡内斯使用AI来完善个人和职业工作的语法,并为测试开发问题。
“我把我在课堂上讲授的内容交给ChatGPT,然后我可以问,‘这些考试题目中我还没有涵盖哪些主题?’它可以提供更丰富或更全面的考试,”卡内斯说道。不过,他不允许学生在测试实际会计技能的考试中使用AI。“你需要那个基础,但我们正在努力让学生达到下一个层次,看到大局,”他说。
卡内斯表示,他希望他的学生利用已经在改变该领域的AI工具,同时掌握成为财务经理和领导者的必要基础技能。“会计的好处是,随着AI的应用,工作变得更加有趣,因为不需要做那么多重复性任务,”卡内斯说道。
保留基础学习
加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校教育和识字学教授奥利维亚·奥贝索认为,通过无AI教学建立基础知识和批判性思维技能是不可谈判的。奥贝索在她的K-8识字教学基础课程中执行自己的无ChatGPT/AI使用政策,以准备她的学生应对毕业后面临的挑战。
“人工智能剥夺了参与有意义的挣扎的机会,”奥贝索说,“这意味着我的学生不一定能深入理解主题或发展他们所需的技能。”加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校教育和识字学教授奥利维亚·奥贝索认为,通过无AI教学建立基础知识和批判性思维技能是不可谈判的。奥贝索还对ChatGPT的环境影响表示担忧:在2024年秋季学期的一个课堂活动中,她要求学生研究该软件的能源和水资源使用情况。
据Earth.Org网站报道,驱动ChatGPT所需的能量每年排放8.4吨二氧化碳。一辆普通汽车每年排放约5吨。向ChatGPT提出20至50个问题会消耗500毫升(约16.9盎司)的水,相当于一个标准塑料瓶的大小。
通过这次活动,奥贝索称她的学生已成为人工智能伦理考量方面的“专家”,并就他们所读内容、感受以及对使用人工智能是否产生新疑虑展开讨论,与全班分享他们的发现。
“你们是学生,正在学习如何在这个世界生存,应当时刻自省,”奥贝索说。
大三儿童发展专业的学生杰西卡·奥登表示,奥贝索的课程帮助他们理解了作为一名有志成为教师的人在课堂上使用人工智能的情况。
“这会让人们重新思考他人可能的使用方式,尤其是在像这样的课程里,我们要学习如何成为一名教师,”奥登说,“当你真正需要自己准备教案时,你会怎么办?”
奥登坚持学习教学的基础知识,以便为第一份工作做好准备。
课程中的AI
在加州大学圣地亚哥分校,部分教职工也对人工智能侵入独立学习表示担忧。
学术协调员埃伯利·巴恩斯试图找到一个平衡点,将人工智能作为补充而非取代学生的批判性思维。
巴恩斯负责分析写作项目《现代世界的形成》(MMW),她的职责之一是修订课程中有关学生作业使用人工智能的规定。
现行规定允许学生利用人工智能启发作业中的思考、阅读和写作,但明确规定不得用该软件替代上述任何一项技能或扩展书面作品本身。
尽管鼓励使用人工智能,巴恩斯仍对人工智能在社会科学领域以及相关研究和写作技能中的作用持保留态度。
“MMW的目标之一是培养批判性思维能力和学术写作能力,”巴恩斯说,“并且写作贯穿始终。如果只是机械操作,是不可能学会写作的。这一政策的制定基于我们无法阻止生成式人工智能使用的现实。”
巴恩斯在设计MMW项目第二和第三阶段的写作提示时,会与助教协作,使作业提示难以被人工智能分析,从而降低学生依赖人工智能获取及格成绩的可能性。
“MMW的目标之一是培养批判性思维能力和学术写作能力,”巴恩斯说,“并且写作贯穿始终。如果只是机械操作,是不可能学会写作的。这一政策的制定基于我们无法阻止生成式人工智能使用的现实。”
“学生对成绩极度痴迷,竞争压力巨大,”巴恩斯说,“这种情况由来已久。我可以说,在UCSD这里的状况比我之前任教的其他院校都要糟糕。”
工具,而非作弊码
塞莱斯特·派尔加德是UCSD的认知科学和教育心理学教授。自2019年以来,她一直在教授入门研究方法,重点是为学生在该领域的高级主题做准备。
像派尔加德这样的教育工作者在人工智能工具广泛应用后一直在努力适应。
“对我们许多人来说,恐惧一直存在,”派尔加德说,“我们紧握最后的防线,希望这不是人人都会用的工具。”
派尔加德担心学生过度依赖人工智能工具轻松通过入门课程,从而缺乏对该内容的深刻理解,也无法准确判断人工智能的可靠性。
“很难分辨什么是真实的,什么是虚假的,什么是有用的,什么是误导性的,”派尔加德说,“只有在某一领域具备足够专业知识时,才能将ChatGPT当作思考工具,因为你能察觉其不足之处。”
然而,派尔加德确实相信人工智能可以辅助学习。她将当下的人工智能现状类比为20世纪70年代统计分析软件的普及,这免去了手动计算的麻烦。
当时,许多教授强调学生手动完成工作的重要性,以理解基础。然而,如今这些工具在教育者的认可和指导下常用于课堂教学。
“我不愿成为人工智能领域的顽固分子,”派尔加德说,“也许有些事情对学生而言并不必亲力亲为。但是,若将构建专业知识的关键环节交给计算机处理时,你就错失了一个深度学习的机会。”
(以上内容均由Ai生成)