需要一个村庄：AI 的新基础设施成本

快速阅读: 《信息周刊》消息，AI热潮导致数据中心用电量激增，带来能源和水资源压力。专家警告，这可能引发成本上升和资源紧张，影响周边社区。解决这一问题需平衡多方利益，面临复杂挑战。

人工智能的需求，从生成式AI到通用人工智能的发展，给发电厂和水资源带来了更大的负担，这可能也会给周边社区带来压力。为支持诸如加密货币崛起等趋势而向数字基础设施供电的需求并不新鲜，但持续建设和发展AI的需求则引发了对这些资源限制和价格不可避免上涨的新关注。

“数据中心使用的电力增长是前所未有的，”云服务提供商Cirrascale的首席技术官大卫·德雷格斯说。“在过去的18到24个月里发生的AI热潮中，数据流向数据中心的实际数量以及预计流入的数据中心的电力规模都是前所未有的。互联网泡沫时期没有这样，Linux集群也没有这样。”

对AI的渴望引发了一场新的能源和水资源争夺战，在某些地区这些资源非常宝贵。目标可能是找到一种谨慎的平衡，但目前利益相关者只是在寻找跟上步伐的方法。“数据中心曾经只占世界电力的1%，现在已经增加到三倍，并且还在上升，”德雷格斯说，“这种增长简直疯狂。”

近年来，他说，像英伟达和AMD这样的芯片制造商因应对AI需求和期望，其对数据中心的销售额大幅增加，因为越来越多的用户和公司涌入这项技术。“其中很大一部分原因是这些平台的功率密度比以往任何东西都要高得多，”德雷格斯说。相关报道指出，AI的真实成本：InformationWeek特别报告喂养机器。

他说，曾经一个整个数据中心可能只需要一兆瓦的电力，然后这个变成了支持一套设备的电力规模——现在完成同样的工作可能需要五兆瓦。“我们不是超大规模数据中心，即使在我们的需求范围内，我们也看到在六个月内，我们的最低容量要求翻了一番，”德雷格斯说，“这很难跟上。”

考虑到法规、供应和成本的复杂性，这种失控的需求可能不容易应对。蒙托克气候联合创始人兼首席投资官埃文·卡伦说，公共基础设施和私人基础设施之间存在非常复杂的相互依赖关系。“谁来承担基础设施建设的成本？你在哪个市场？与在哪里、什么、何时、如何等相关有很多细微差别。”

他说，鉴于资源和法规的地方和地区差异，没有万能的答案。“很难假设同一个故事适用于美国的每一个部分，全球的每一个地区，”卡伦说，“最终谁来承担成本，无论是通胀还是最终通缩。”

相关报道指出，AI的隐性成本：数据准备会打破你的预算吗？即使在对AI需求激增之前，数据中心已经伴随着显著的公用事业价格标签。“一般来说，一个数据中心使用大量的土地、大量的水——淡水——大量的电力，”卡伦说。“你需要能够建立基础设施来满足客户的需求。”

他说，根据数据中心位于美国的哪个地方，可能会有要求数据中心建设变电站、输电基础设施、管道基础设施和道路的要求，所有这些都会增加最终账单。“其中一些将由市场上的消费者承担，”卡伦说，“住宅用户、非数据中心的商业用户将被收取连接该数据中心的成本的一部分。”

即使在对AI需求激增之前，数据中心已经伴随着显著的公用事业价格标签。“一般来说，一个数据中心使用大量的土地、大量的水——淡水——大量的电力，”卡伦说。“你需要能够建立基础设施来满足客户的需求。”

然而，这并不意味着每次需求增加时都可以简单地提高价格。卡伦说，公用事业公司通常必须向各自的公用事业委员会提交计划，以提供这些服务、建设输电线路的必要性以及其他内容，以确定是否值得进行此类升级。相关报道指出，AI的隐性成本：数据准备会打破你的预算吗？

“这就是为什么你会看到很多反对意见，”他说，“因为幕后资产从公用事业、输电公司、发电公司那里获得了不当补贴。”这可能导致其他消费者承担更高的成本。

买单

不过，情况并不一定如此。如果超大规模数据中心被要求承担所有这些新基础设施的全部费用，卡伦说，可以认为这对其他客户和社区来说是一个好处。然而，这不是当前的状况。“他们不希望承担全面的成本，”他说，“所以他们正在将大量成本推回给消费者。”

卡伦说，这类建设的最初几年可能会非常通胀。“AI带来的承诺——更智能、更高效的系统，更低的生活成本——最终将是通缩的。”然而，他说，在短期内，存在供需失衡。“你有比供给更多的需求；价格必须上涨以满足需求。”

这可能导致技术驱动地区的成本普遍增加，尤其是在资源竞争激烈的地区。“这将长期通胀，”卡伦说。他预见特朗普政府将试图通过叙述简化这些流程来废除监管，但各州政府和联邦政府拥有不同的权力，这使得这个问题比用一支笔就能解决的问题更为复杂。“公用事业在各州是受管制的垄断企业，”卡伦说，“北美几乎有3000家独立的公用事业公司。”

多个利益相关者、现有的能源公司、独立发电商以及反垄断的公平原则都是这场能源竞赛中的重要因素。“你不可能让所有人都对同一套期望保持一致，”卡伦说。他说，消费者希望价格下降，而能源生产商可能希望价格上涨，输电公司获得受监管的回报，公共事业委员会负责保护消费者利益。“这不是一个协同游戏，”卡伦说，“这是一个多利益相关者的系统方法，短时间内解决所有问题是不容易的。”

一个复杂的操作者网络、州法律、合作社、政府机构、委员会以及联邦参与也都在发挥作用。“快速解决这一问题并非显而易见。”

近期对电力的需求可能产生历史影响。“这是现代史上的第二次我们必须完全重新思考电力市场如何演变、如何增长和扩展，”他说。这甚至还没有包括水的因素。卡伦说：“水是一种稀缺资源，数据中心每天使用500万加仑的水。这些水必须来自某个地方。”

他说，这些水可以来自咸水或再生水系统，也可以来自淡水。这种需求可能与居民供水系统和医院供水系统竞争。需求和这些资源的成本是否会将系统推向极限，导致供应无法跟上？他说，最近发布的关于创建国家能源紧急状态的行政命令很可能不会出现，如果需求维持在合理水平的话。

卡伦说，一些能源市场的效率提升与系统升级有助于降低能源负荷。“我们并没有处于能源危机之中，”他说，“实际上我们在退役发电厂。我们拥有的太多了，处于过剩的情境中。”这种与能源的黄金时代似乎已经结束，随着对数据中心和AI等技术支持的电力需求增加。

“我们现在处于能源危机的原因，也是特朗普政府发布能源危机紧急行政命令的原因，是我们今天根本缺乏必要的资源，”卡伦说。将AI和数据中心基础设施置于国家优先事项，包括国家安全地位，意味着需要更多的电力和其他资源。“如果不动员整个经济，就像几乎是战时动员一样，我们将耗尽支持人们预测的人工通用智能、AI、推理和大型语言模型负荷增长所需的资源。我们根本就没有足够的资源。”

(以上内容均由Ai生成)