数字思维：自下而上 GenAI 生产力的秘诀
快速阅读: 据《信息周刊》称，组织需通过培养“数字思维”文化，推动生成式人工智能的采用。领导者应以身作则，创造合适条件，清晰沟通，并拥抱文化转型，以实现从抗拒到冠军级采用的渐进过程，最终创造业务价值。
随着组织试图通过生成式人工智能提升业务表现，传统的技术采用方法有多种原因不太可能有效。
首先，与大多数为企业设计的系统不同，这些系统旨在自动化特定任务，生成式人工智能工具是通用的。尽管可以开发和共享标准用例，但可持续的生产力提升将源于员工根据实际情况实时创新并探索生成式人工智能工具的新用途。
其次，许多生成式人工智能工具是被启用而非实施的，从而跳过了正式实施项目所提供的用户参与机会。例如，许多组织正在使用生成式人工智能进行文字处理器中的文本生成以及视频会议软件中的笔记记录，新功能只需简单开启即可使用；无需实施项目即可实现这一飞跃。
第三，生成式人工智能工具是概率性的而非确定性的。对于确定性系统而言，即总是能从固定输入生成可预测结果的系统，让员工参加结构化培训是有意义的。相反，生成式人工智能工具依赖于统计方法，其输出具有固有的变异性。在你最喜欢的大型语言模型（LLM）中输入相同的提示两次，你会得到两个不同的响应。
此前技术和生成式人工智能之间的最后一个关键区别是所需的技术知识水平。与以前的技术不同，许多生成式人工智能工具被设计为低代码或无代码。用户通过自然语言处理或简单的图形界面告诉技术要做什么。由于不需要将所需功能翻译成计算机代码，员工可以自主创新自动化流程，摆脱对IT部门和专业编程技能的依赖。
**生成式人工智能采用的核心在于文化**
商业领袖面临的挑战是如何推广生成式人工智能的使用类型，使其能够持续挖掘新的业务价值来源，通过独立且实时的用例创新来适应不断变化的业务需求。这需要一个重要文化组成部分，我称之为“数字思维”。
数字思维包括对数据和系统的功能理解，使员工能够在多个领域的工作活动中进行创新。数字思维是一种生产力加速器，单独来看可能不够，但在结合领域专业知识和其他软技能（如解决问题和沟通能力）时最为有效。
**领导者可以推动自下而上的生成式人工智能采用**
文化变革需要强有力的领导推动才能成功。领导者可以采取几个实际步骤来开始建立或强化数字思维，并推动增值的生成式人工智能采用：
**以身作则**
领导者应成为数字思维的典范，展示期望的行为并始终言行一致。为此，领导者应亲自体验使用生成式人工智能工具。
**创造合适的条件**
鼓励员工使用生成式人工智能必须与积极的用户体验相匹配，尤其是对初次使用者而言。领导者应建立一种基础设施，确保生成式人工智能既安全又易用。
**清晰透明地沟通**
生成式人工智能的采用应通过多方面的沟通计划加以增强，阐明组织对生成式人工智能的策略，信息随时间演变，并至少达成几个关键目标：提供明确指导，消除对组织方法的疑虑，激发兴趣，设定期望并庆祝成功的具体例子。
**拥抱文化转变**
对于抗拒或落后的组织，领导者需要通过文化干预来解决根本原因——即员工的信念和价值观，而不是症状。克服诸如“人工智能会取代我”或“我得等到培训后才能开始”之类的局限性想法是推动持续成功的关键。
**有效的文化干预能促使员工态度发生积极转变，从而推动新行为，产出创造业务价值的成果。** 因为这种变化是通过这些层次逐步展开的，所以每个层次都需要有基准，帮助辨别强大文化（“数字思维”）和薄弱文化（“模拟思维”）。以下是每个层次的好与坏的一些例子：
**第一层：文化——信念与价值观**
数字思维示例——技术可以使我的角色更有价值；使用新技术将创造可转移到其他系统的能力；使用新技术是一种学习方式
模拟思维示例——技术会取代我的工作；当我学会这项新技术时，它已经改变了；我得等到培训后才能开始
**第二层：态度**
数字思维示例——对技术持热情态度
模拟思维示例——对技术持怀疑态度
数字思维示例——对技术持热情态度
**第三层：行为**
数字思维示例——主动寻找资源和培训；在日常工作中尝试新技术；向同事传播知识
模拟思维示例——轻视和抗拒新技术；破坏实施进程；提倡复杂性以降低自动化潜力
**第四层：成果——创造业务价值的结果**
数字思维示例——流程创新；生产率提升；数据分析赋能
模拟思维示例——手动流程；不可靠的数据；过时的技能
**衡量进展**
生成式人工智能的采用可以在从“抗拒”到“冠军级采用”的连续体上进行衡量，中间还有几个阶段。
**生成式人工智能采用级别（最差到最佳）**
生成式人工智能的采用可以在从“抗拒”到“冠军级采用”的连续体上进行衡量，中间还有几个阶段。
– **0 抗拒**
积极抗拒或刻意回避使用生成式人工智能工具，可能是出于恐惧、不信任或认为它们威胁到工作安全感。
– **1 强制采用**
仅以最低程度参与生成式人工智能，仅使用满足强制要求或取悦上级的最基本功能。
– **2 谨慎采用**
开始探索生成式人工智能的更多功能，通常通过有限且风险较低的实验。
– **3 热情采用**
表现出真正兴趣将生成式人工智能工具融入工作流程中，积极参与上级或团队领导提供的应用场景。
– **4 创造性采用**
独立开发生成式人工智能的新用例，通常设计针对特定部门需求的解决方案，甚至为更大的战略目标做出贡献。
– **5 冠军级采用**
全面接纳生成式人工智能作为工作核心部分，并积极促进跨部门使用。冠军们擅长识别生成式人工智能的新机会，无论是运营层面还是战略层面，并定期分享见解和解决方案以推动组织采用。
那些之前投资于培养数字思维的公司很可能会发现自己处于连续体的更高级别，这也是在企业文化中灌输数字思维的众多好处之一。
**结论**
积极构建数字思维的组织不仅能够立即从生成式人工智能中获益，还能增强其在日益技术驱动的商业环境中长期适应性和竞争力。
(以上内容均由Ai生成)
