教育的未来:AI 会成为伟大的均衡器吗?

发布时间:2025年3月17日    来源:szf
教育的未来:AI 会成为伟大的均衡器吗?

快速阅读: 据《福布斯》最新报道,人工智能可助力优质教育普及,弥合资源差距。需警惕数据偏差,投资本地能力。教师角色转向导师与促进者,教育更注重人性化与价值观传递。成功融合AI需意识、教师培训、学校投入及文化敏感性,共创包容、充足教育环境。

人工智能能够成为优质教育大规模普及的催化剂,为所有人提供定制化解决方案;这需要一种追求这一目标的人类思维模式,在设计、交付和部署过程中实现这一愿景。

盖蒂图片社 对于许多孩子而言,教育就如同一件苦差事。如果你是家长,或许你已经熟悉了孩子每天在家庭作业、考试以及学校责任上的挣扎。除了这些挑战外,教育的经济负担也格外沉重,即便是在像美国这样高收入的国家,私立学校的费用日益昂贵且难以获得。并且情况更为严峻。到2025年,全球约有2.34亿学龄儿童将因各种危机而中断教育,其中8500万完全失学。这些令人沮丧的数据揭示了根深蒂固的教育不平等现象,不仅存在于低收入地区——在那里33%的儿童仍然失学——而且延伸到了高收入国家,那里的高昂学费和系统性不平等进一步加剧了贫富差距。即使在最富裕的国家,高等教育的成本也在限制着机会,加剧了代际不平等。在全球范围内,不到1%的最贫困家庭成年人能够获得学士学位,而富裕背景的人群中这一比例超过10%。

然而,教育不仅仅是个人成就的一个里程碑,更是个人和社会进步的基石。一个孩子所接受的教育质量决定了他们的职业机会、收入潜力以及充分参与社会的能力。无法获得教育或者教育质量差的影响不仅仅局限于个人——它们会在宏观层面上产生连锁反应。缺乏良好教育的劳动力会导致更高的失业率,削弱国家经济,并加剧社会不平等。

人工智能能否成为“心灵救星”?

教育不仅是一项权利;它更是提升社会流动性并增强经济韧性的必要投资,而目前社会无法满足现有的需求。但仍有希望。近年来,人工智能作为大规模提供优质教育的推动者正在崭露头角。由人工智能驱动的工具可以个性化学习体验,弥合教育资源获取的差距,并提供可扩展的解决方案以提高读写能力、计算能力和终身学习能力。如果负责任地部署,人工智能可以帮助缩小教育差距,为学习者配备面向未来的技能,并作为积极社会变革的催化剂——确保教育不再是特权而是普遍的机会。

教育不仅是一项权利;它更是提升社会流动性并增强经济韧性的必要投资,而目前社会无法满足现有的需求。但仍有希望。近年来,人工智能作为大规模提供优质教育的推动者正在崭露头角。由人工智能驱动的工具可以个性化学习体验,弥合教育资源获取的差距,并提供可扩展的解决方案以提高读写能力、计算能力和终身学习能力。

**更多内容:**
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**教育@人工智能在行动:启发性的插图**

以下示例展示了利用人工智能作为大规模优质、定制化学习催化剂的潜力。结合人工智能和自然智能(NI),这是迈向混合智能(HI)的第一步,即将人类认知与人工智能相结合,以实现大规模的社会变革。

**教育@人工智能在行动:启发性的插图**

**跨越文化和语言障碍**
YetiConfetti结合了人工指导与人工智能的计算速度。已经在黎巴嫩的学校中实施,并在纽约多元化的教育环境中获得关注,YetiConfetti提供数学等复杂概念的同时翻译和定制解释,营造包容的学习氛围,消除语言障碍并应对文化细微差别。

**民主化学习:Musa的WhatsApp微学习**
另一个引人注目的案例来自Musa通过WhatsApp使用人工智能驱动的微学习方法。其设计目的是通过使传统系统通常边缘化的群体能够获得教育来实现教育民主化。拉丁美洲和撒哈拉以南非洲地区的试点项目报告了显著改善,包括未服务人群的学习成果提高了40%。这表明实用的人工智能工具可以提供可扩展且可衡量的教育提升。

**情境人工智能:Kraft Education的Hunu应用**
加纳的Kraft Education通过其Hunu应用展示了人工智能在特殊教育领域大规模服务的潜力。该应用程序支持患有注意力缺陷多动障碍(ADHD)或发育迟缓等特定学习挑战的儿童。它利用人工智能提供个性化内容、跟踪发展进度并提供情境相关的干预措施,显著改善受影响儿童及其看护人的教育成果和生活质量。

**连接教育与就业:MakerGhat**
MakerGhat通过将人工智能驱动的动手学习环境整合到学校和社区中,解决印度青年失业问题。它结合人为指导进行技能导向的教育,并利用人工智能生成基于证据的课程,为学习者提供就业所需的必备技能和态度,有效准备年轻人应对快速变化的就业市场的不确定性。

这些都是少数例子,但它们展示了新时代学习的可能性。展望未来十年,人工智能在提高教育质量和数量(内容和交付以及获取)方面具有巨大的潜力。

要抓住这个机会,必须克服一些结构性问题,包括但不限于文化相关性和数据偏差。解决这些问题始于有针对性地投资本地能力和本地数据收集,以及有意识地训练大型语言模型以注意偏差。在人工智能的炒作和兴奋中,重要的是要记住,最好的算法也只能像设计、交付和部署它的思维方式一样好,并且它会反映它所训练的数据。“垃圾进,垃圾出。” 或者“价值观进,价值观出。”

**教师角色的演变**
保持人类思维很重要的一点是,技术进步不会削弱教育作为知识和价值观摇篮的根本作用,也不会削弱传递这两者的角色的重要性。将人工智能融入教育不会取代教师,而是改变他们的角色。通过有意利用人工智能提供适应性学习资源,教育工作者可以更加专注于培养人际关系并引导学生的学习旅程。这种转变使教师能够充当导师和促进者,提升整个教育体验,涵盖存在的所有方面。

世界经济论坛《2025年工作未来报告》强调,最不易被人工智能替代的角色——教师、导师、教练——将变得更加重要,社会对以人为本技能的重视程度将发生变化。让我们设想一个现实的可能性,即个性化、终身学习成为常态,教育和收入差距缩小,教学转变为一种令人愉快、高价值、备受尊敬的职业。

**总结:打造面向未来的教育**

为了成功地将人工智能融入教育,教育工作者和决策者可能希望采用一个包含四个支柱的可行框架:

**意识**:了解人工智能的优势和局限性。认识到潜在偏见并实施必要的保障措施,以道德和负责任的方式使用它。

**教师**:定期更新自己对人工智能发展的了解,以有效地利用技术而不牺牲个人联系。

**学校**:投资于人工智能素养和能力建设,特别是针对教师。

**欣赏**:认识到人类创造力和人工智能效率的互补优势。两种形式的智能都带来独特的价值。

**教师**:庆祝并培养您独特的激发灵感、指导和情感联系的人类能力。

**学校**:通过支持性政策和更好的薪酬认可教师及其不可替代的作用。

**接受**:接受教育正在转型。接受人工智能不是竞争对手,而是增强您角色的赋能工具。

**教师**:尝试使用人工智能工具,发现有效整合技术的方法。

**学校**:鼓励和支持教学方法的实验和创新。

**问责制**:确保教育中的人工智能应用保持文化敏感、符合伦理且无偏见。

**教师**:对自己的公平性、包容性和文化相关性负责。

**学校**:实施强有力的指导方针,定期评估人工智能模型的文化相关性和偏见。

**利用人工智能进行全球学习**

与其将人工智能视为威胁,教育工作者和机构有机会利用其优势和自身的实力创造一个更具包容性、更充足和更人性化教育环境。在每个领域都是如此,人工智能是一种手段,而不是目的。我们的目标必须是利用它来提升和构建自然智能(NI),而不是取代它。

像MIT Solve的全球挑战这样的倡议展示了人工智能如何帮助大规模解决教育不平等问题。通过合作伙伴关系、创新中心以及专用资金流,这些倡议展示了策划教育以促进全球繁荣、减少社会经济差异并释放人类潜力的可行性。

本文涉及与MIT Solve参与者进行的小组讨论

(以上内容均由Ai生成)

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