我对手机上的 AI 健康指导应用程序的想法不感兴趣

快速阅读: 据《口袋棉绒》称，即使一些健身应用基于成熟理论且个性化程度高，但仍需通过试错调整计划，可能导致训练过量或不足。无论新手还是运动员，对训练的反应因人而异，适合的训练方式各不相同。

尽管像“ juggernaut ”（或者，再比如“ Sheiko Gold ”）这样的应用程序可能基于经过验证的概念，提供了比普通电子表格更多的个性化设置，但它们也经常依赖试错法来“微调”自己的计划。这意味着有时候你可能会训练过度，而有时候又不够努力，至少如果你完全照搬它们的建议的话。

此外，无论是新手还是运动员，都可能发现自己对训练的反应比处于同样情况的人更好或更糟。这很合理——有些人对大负荷训练的反应比高强度训练好，反之亦然。

将文中的英文单词都翻译成中文后，内容如下：

尽管像“ juggernaut ”（或者，再比如“ sheiko gold ”）这样的应用程序可能基于经过验证的概念，提供了比普通电子表格更多的个性化设置，但它们也经常依赖试错法来“微调”自己的计划。这意味着有时候你可能会训练过度，而有时候又不够努力，至少如果你完全照搬它们的建议的话。

此外，无论是新手还是运动员，都可能发现自己对训练的反应比处于同样情况的人更好或更糟。这很合理——有些人对大负荷训练的反应比高强度训练好，反之亦然。

润色后的版本如下：

即使像“ juggernaut ”（或者“ sheiko gold ”）这样的软件，基于经过验证的理论并提供比普通电子表格更个性化的方案，它们依然常常通过反复试验来“优化”自身计划。这意味着有时你会训练得过于激烈，而有时又不足以达到预期效果，特别是当你完全按照建议执行时。

同时，无论是初学者还是专业运动员，都有可能发现自己的训练效果与处于相同阶段的人相比更好或更差。这是正常的——有人对大负荷训练的适应性更强，而另一些人则更适合高强度训练。

(以上内容均由Ai生成)