在 NVIDIA GTC 2025 上,DeCloak Intelligences 和 NTUH 的新竹分公司将展示他们的 AI 隐私医疗保健系统

发布时间:2025年3月17日    来源:szf
在 NVIDIA GTC 2025 上,DeCloak Intelligences 和 NTUH 的新竹分公司将展示他们的 AI 隐私医疗保健系统

快速阅读: 据《美通社 (新闻稿)》最新报道,德克劳克智能将在NVIDIA GTC 2025展示其创新的“AipA医疗系统”,该系统通过AI去标识化技术提升医疗效率与患者隐私保护。庄耀东博士将分享多模态深度神经网络与视觉语言模型在医疗事件检测中的应用。德克劳克的隐私计算解决方案已在多家医院部署,助力智慧医疗发展。

**通过隐私保护人工智能增强患者安全:用于医疗事件检测的多模态深度神经网络与视觉语言模型**

**加州圣何塞与台北,2025年3月16日/美通社**——由致茂电子(TPEx:5351)旗下子公司德克劳克智能(DeCloak Intelligences)开发的突破性“AI辅助隐私代理(AipA)医疗系统”,将在2025年3月17日至21日于加州圣何塞举办的NVIDIA GTC 2025上展出。这一创新系统采用专利AI去标识化技术,在提升医疗效率的同时,确保患者隐私与安全。

国立台湾大学医院新竹分院现已采用德克劳克的“AipA医疗系统”进行去标识化图像处理,大幅降低了个人图像数据泄露的可能性。该系统能够执行实时去标识化图像处理,有效减少数据泄露风险。此外,它还提供了患者身份验证、医疗机构内人员追踪以及跌倒或暴力事件检测等功能,从而显著提升医疗环境的安全性与效率。目前,该系统已在国立台湾大学医院新竹分院竹北校区的公共区域与示范病房投入使用。

借助AI自动识别技术,该系统不仅能保护患者与医护人员的图像隐私,还能支持医疗操作的正常进行。同时,它还有效降低了医疗暴力的发生概率,进一步增强了医院内部的安全性。

在GTC 2025上,德克劳克智能总裁庄耀东博士将发表题为“通过隐私保护人工智能增强患者安全:用于医疗事件检测的多模态深度神经网络与视觉语言模型”的专题演讲。此次演讲将深入探讨隐私增强技术与多模态深度神经网络(DNN)及视觉语言模型(VLM)的融合应用。该系统结合差分隐私AI模型、身份识别与事件检测功能,可实现跌倒检测、危险活动识别以及无需暴露图像数据即可识别老年患者的多项关键任务。这一成果建立在德克劳克屡获殊荣的隐私解决方案之上,例如已应用于智能医疗与汽车环境中的德克劳克视图监控系统和德克劳克面孔面部识别技术。

VLM的引入标志着在平衡数据效用与隐私保护方面迈出了重要一步,解决了医疗领域AI相关的伦理问题,同时严格遵守GDPR、CCPA及台湾个人资料保护法等合规标准。

此前,在2025年美国消费电子展(CES)上,德克劳克的表现十分亮眼,其荣获CES创新奖的德克劳克视图监控系统与德克劳克面孔面部识别技术得到了广泛认可,极大地提升了品牌的国际知名度。展览期间,德克劳克与来自欧洲、美洲及亚洲的行业代表与投资者展开深入交流,吸引了众多潜在客户,不仅深化了与现有合作伙伴的关系,还成功开拓了新的合作机会。

展望未来,德克劳克将继续拓展其国际影响力,并计划出席NVIDIA GTC——这是全球AI与高性能计算领域的顶级盛会,汇聚了来自世界各地的技术专家、学术机构及行业领袖。德克劳克智能的参与彰显了台湾在智慧医疗创新领域的积极贡献,同时也展现了该公司推动台湾智慧医疗技术发展的决心。

**关于德克劳克**
德克劳克的隐私计算解决方案可通过软件或硬件部署。凭借德克劳克独有的AI预测算法,所有处理的数据均具备高度可分析性且充分保护隐私。处理后的数据将以去标识化形式传输至本地服务器或云端,供企业利用AI预测模型开展数据分析并构建大数据趋势分析。

**关于致茂电子股份有限公司**
致茂电子股份有限公司(TPEx:5351.TW)是一家世界级的无晶圆厂及异质整合IC设计公司,专注于开发应用驱动的缓冲存储器、良品裸片存储器(KGDM)、长保留时间DRAM(RPC DRAM)及其他由人工智能与机器学习驱动的DRAM相关产品。此外,致茂还致力于研发系统级封装技术,包括USB Type-C高速传输接口芯片等。

**媒体联系人:**
致茂科技—蔡小姐,电话:+886-3-578-2345#8670,邮箱:[email protected]
德克劳克—张小姐,电话:+886-2-8751-1691#2204,邮箱:[email protected]

**来源:** 致茂电子;德克劳克智能

(以上内容均由Ai生成)

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