充分利用生成式 AI
发布时间：2025年3月17日 来源：szf
快速阅读: 《信息周刊》消息，数据科学家曼弗雷德·库格尔称，大型语言模型可整理文本数据，降低分析成本，助力企业智能化转型，从数据中挖掘价值，提升决策效率。
每个组织在正常业务运营中都会产生大量文本，数据科学家及物联网行业顾问曼弗雷德·库格尔通过邮件观察到，在大型语言模型（LLMs）问世之前，组织需要开展复杂的文本分析工作，才能从非结构化文本数据（例如生产环境中的维护记录或轮班日志）中提取有价值的信息。如今，大型语言模型能够用于对文本数据进行结构化整理，并将其作为生产优化和预测性维护的机器学习模型的输入。
他进一步指出，这种技术的应用不仅大幅降低了数据分析的成本与复杂度，还为企业的智能化转型提供了强有力的支持。随着技术的不断进步，越来越多的企业开始利用这一工具，从海量的数据中挖掘出潜在价值，从而实现更高效的决策与管理。
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