俄罗斯人大规模生产带有防空无人机规避系统的 Zala 无人机：它在实践中是如何工作的

快速阅读: 《国防快车》消息，在俄乌冲突中，俄军通过升级“扎拉”无人机，加入机器视觉和AI技术，提升其规避乌克兰反无人机的能力。尽管乌克兰尝试多机战术或装备霰弹枪，但俄军的新策略可能显著降低己方无人机损失。

在防卫部队开始有效利用反无人机FPV无人机对抗俄罗斯的“扎拉”和“奥兰”侦察无人机后，对方开始探索保护无人机的方法。这些反无人机FPV无人机已展现出极高的效率，击落了数百架敌方无人机。最终，俄罗斯方面着手开发反制手段。

起初，他们推测可能是FPV无人机探测器或低功率电子战系统能够有效对抗反无人机FPV无人机。随后，他们尝试了多种欺骗策略，例如在无人机上加装后置摄像头，以便提前发现并应对威胁。他们还尝试了一些简单直接的伪装方法，比如在无人机上涂上乌克兰空军的标志。尽管某些尝试显得有些粗糙，但俄罗斯人迅速找到了一种更为复杂的方法：运用机器视觉与人工智能实现自主规避行动，从而对抗乌克兰的反无人机FPV无人机。

今年早些时候，尖叫工业的专家团队分析了一架配备“规避”系统的捕获的“扎拉”无人机。根据专家谢尔盖·弗拉什·别斯克列斯特诺夫的说法，俄罗斯已经开始批量生产内置反制措施的“扎拉”侦察无人机。“一架‘扎拉’在积极机动以躲避拦截无人机时被击落。它配备了CSI摄像头、条状电缆、HDMI接口以及专用转换器和独立供电装置。过去，中央日间或夜间模块通常是单独连接的，或者两者同时连接。而在新版本中，设置了两个HDMI接口：一个用于中央摄像头，另一个用于检测拦截无人机，”尖叫工业的专家在其报告中提到。

这位专家还与乌克兰军方人员进行了交流，并审阅了该系统实际应用的视频片段。在这些视频中，敌方无人机成功避开了乌克兰反无人机的攻击。虽然这一技术的整体效果仍需时间验证，但它或许能帮助俄罗斯减少无人机的损失。正如弗拉什所指出的，一种可能的应对方式是将机器视觉整合到乌克兰的FPV无人机中。另一种折中方案可能是派遣多架反无人机FPV无人机针对单一目标。还有一种方法是为FPV无人机配备霰弹枪。

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