使用 rlama 和 Ollama 构建完全本地的 RAG 系统 – 无云，无依赖
发布时间：2025年3月17日 来源：szf
快速阅读: 据《黑客 Noon》称，RLAMA通过一款命令行工具简化RAG流程，将装备名称、人名、地名、公司名称译为中文，优化语句通顺性与生动性，同时调整文本格式，提升输出美观度。
在RAG中，从知识库中查询并添加相关文档到LLM提示中，这能够帮助模型输出基于事实和最新数据的结果。传统RAG系统需要多个组件（文档加载器、文本分割器、向量数据库等），但RLAMA通过一款单一的命令行工具简化了整个流程。
装备名称、人名、地名、公司名称都被翻译成中文，同时对语句进行了润色，使前后文更加通顺，语句更加生动，并且调整了输出文本的格式以显得更美观。
(以上内容均由Ai生成)
