代理AI在SEO中：AI代理和工作流程用于构思（第一部分）

快速阅读: 据《搜索引擎日志》称，基于代理的SEO利用AI代理提升SEO效率，通过构思、审计和生成三大杠杆优化策略。文章介绍了AI代理的工作原理及应用实例，如深度研究工具和无代码工作流工具，帮助SEO专家高效生成内容和发现机会。英文部分已翻译为中文。

两年多以来，一种名为“基于代理的SEO”的新概念正在兴起。其理念是利用基于语言模型（LLM）的代理来执行复杂任务，以节省SEO专家的时间。这些代理可以自主或半自主地完成任务。当然，人类依然参与其中，引导这些代理并验证结果。如今，随着ChatGPT、Claude、Gemini等强大LLM工具的普及，使用代理轻松实现复杂流程的自动化变得轻而易举。因此，基于代理的SEO就是利用AI代理来提高SEO生产力。它不同于生成式引擎优化（GEO），后者旨在通过LLM驱动的搜索引擎（如SearchGPT、Perplexity或AI概览）提升SEO的可见性。这一概念基于三个主要杠杆：构思、审计和生成。在本章中，我将重点探讨构思，因为它有许多值得探索的内容。在我们的下一篇文章中，我们将看到如何将这一概念应用于审计（全网站实时分析），以及如何使用“人在回路”——或者更准确地说“SEO专家在回路”——的方法生成缺失的内容。

AI代理与工作流

在详细介绍构思的具体用例之前，首先需要解释代理的概念。

**AI代理**

作者提供，2025年2月

AI代理至少需要五个关键要素才能正常运作：

– **工具**：这是代理可用的所有资源和技术功能。
– **记忆**：用于存储所有交互，以便代理能记住之前讨论中分享的信息。
– **指令**：定义其限制和规则。
– **知识**：这是包含代理可用来解决问题的概念的数据库；它可以使用LLM的知识或外部数据库的知识。
– **人格**：定义其“个性”，通常还包括其专业水平。

**工作流**

工作流在SEO中非常有用，因为它们有助于收集和处理执行特定SEO操作所需的数据。此外，在最近几个月里，AI供应商（如OpenAI、Claude等）已经从单纯提供模型转向丰富用户体验。例如，ChatGPT或Perplexity中的深度研究功能并非新模型，而是允许分步骤进行复杂搜索的工作流。这个过程若由人工完成可能需要数小时，而AI代理可在数十分钟内完成。

作者提供，2025年2月

上图说明了一个简单的SEO工作流，从“数据与约束”开始，为一个名为“工具SEO 1”的工具提供输入，以执行特定的操作（如SERP分析或爬取）。接下来，两个AI（IA 1和IA 2）介入生成特定内容，然后是“人在回路”步骤，最后达到交付成果。尽管AI和自动化起着核心作用，但人类监督和专业知识仍是确保高质量结果的关键。

**用例：构思**

让我们从构思开始。如你所知，AI擅长开拓可能性。用例：构思通过正确的方法，可以推动AI探索每个可想象的想法。然后，SEO专家可以根据自己的经验选择、完善和优先考虑最佳建议。众多实验表明，这种人类创造力与人工智能协同作用具有积极影响。

下面，Ethan Mollick在X（推特）上发布的图表展示了有无AI的人类创意过程对比。该图显示了不同来源的创意评分分布（0到10分）：ChatGPT、Bard（现为Gemini）、一个人类对照组（HumanBaseline）、一个人类与AI合作的小组（HumanPlusAI）以及另一个对抗AI的小组（HumanAgainstAI）。横轴代表感知的创意水平，纵轴表示每个分数的频率（密度）。

我们可以看到，HumanPlusAI对应的曲线整体向右偏移，这意味着评估者认为这种人机协作是最具创意的方法。相反，虽然ChatGPT和Gemini的平均得分较高，但仍低于人机协同取得的成绩。最后，HumanBaseline组（单独的人类）的表现略低于Human+AI组合，而HumanAgainstAI组则是最不具创意的。

AI单独可以产生令人印象深刻的结果，但在结合人类专业知识和敏感度时，才能达到最高的创造力水平。

让我给你一些具体的例子。像深度研究这样的工具在可用的工具中，深度研究因其能够在多个步骤中进行深入研究的能力而脱颖而出，为构思提供了宝贵的灵感来源。

**像深度研究这样的工具**

我推荐使用这个开源版本；如果你更喜欢，也可以使用OpenAI或Perplexity的版本。

它是如何工作的？

这张图描述了开源深度研究工具的操作。它生成并执行搜索查询，抓取结果页面，然后递归探索有前景的线索，最终以Markdown格式生成详细的报告。

作者提供，2025年2月

使用深度研究有以下几个步骤：

– **输入查询**：你会被要求输入你的查询。不妨向ChatGPT或Claude请求创建你的深度研究搜索。
– **指定搜索深度**（推荐：3到10，默认：6）：每次迭代可以找到多少主题？
– **指定探索深度**（推荐：1到5，默认：3）：如果爬虫发现一个有趣的话题，它会深入探索多少页？
– **细化**：有时，你需要回答后续问题以细化搜索方向。

使用这个开源版本，你可以将这个开源项目转化为实用的SEO工具。我已经发现了超过四个应用场景：

– **竞争对手内容分析**：该工具可以自动收集和分析竞争对手的内容，识别其策略并发现差异化机会。
– **长尾关键词研究**：通过分析网络，它可以识别出高潜力且竞争较少的具体关键词，从而促进内容优化。
– **SERP分析**：它可以收集和分析搜索引擎结果，了解趋势和竞争对手的定位。
– **内容创意生成**：基于深入研究，它可以识别给定领域中的相关话题和常见问题。

例如，你可以安装CursorAI，一个代码生成工具，并要求它修改代码以创建SERP分析。该工具将轻松完成所有必要的修改。

借助基于代理的SEO，不仅可以定制和改进现有工具，更重要的是，还可以根据具体需求创建自己的工具。

**另一方面，如果你完全不是开发者，我建议你使用无代码方案。**

**无代码代理工作流工具**

这是一个名为Dng.ai的无代码工具示例。

无代码代理工作流工具

我们使用Moz提供的CSV文件，通过一个能处理数据、生成Python代码并提取所有必要信息的代理来分析它。蓝色部分是你作为起点的输入字段；然后橙色部分包括刮取器、爬虫和关键词工具，用于提取所有必要数据；最后紫色部分是AI，用于识别所有需要创建的集群。

作者提供，2025年2月

然后，代理将这些数据与你网站上已有的主题进行比较，识别缺失的内容。最后，它生成一个完整的主题列表以创建，确保SEO策略的最佳覆盖。

有许多无代码工具可用于构建基于代理的工作流。我不会一一列举，但从这个工具可以看出，界面会自动生成工作流，你只需指定主题和URL，按下运行按钮，不到两分钟就能得到结果。

作者提供，2025年2月

亲自探索这个工具的全部潜力