“代理是 AI 的原子单元”：Snowflake 的 Baris Gultekin
快速阅读: 《您的故事》消息，雪花公司推出Cortex Agents，助力企业高效处理结构化与非结构化数据。通过与Anthropic等合作，强化AI数据治理及智能洞察。印度被视为关键战略市场，未来代理将在企业中发挥更大作用。
在生成式人工智能之后，无疑，2025年企业界将迎来代理系统的下一个大趋势。以能够在几分钟内执行复杂、多步骤任务的能力著称，AI代理的有效性在很大程度上依赖于准确的数据检索——即从数据库、PDF和文本文件等来源访问结构化和非结构化数据的过程。随着数据源的增长，安全地管理访问并检索准确信息变得具有挑战性。解决这一AI与数据之间的不匹配问题的是美国的人工智能数据云公司雪花公司（Snowflake），该公司最近推出了Cortex Agents——专为高效检索和协调结构化与非结构化数据以获取商业洞察而设计的AI工具。自2012年以来，总部位于加州圣马特奥的公司凭借其基于云的数据仓库平台重塑了数据管理，使组织能够存储、管理和分析大量数据。拥有超过10,000个全球客户，其中包括许多《财富》500强公司，该公司现在正在扩展其在AI和高级分析方面的能力，以帮助企业实现安全的数据治理和智能洞察。
在与YourStory的采访中，巴里斯·古尔特金（Baris Gultekin），雪花公司的AI主管，详细介绍了该公司的最新AI产品如何增强企业商业智能，并通过与Anthropic和DeepSeek的战略合作伙伴关系推动其Cortex Agents的发展，以及该公司对印度作为关键AI市场充满信心。
**YourStory：** 雪花公司对其最新AI公告的核心愿景是什么？能否给我们概述一下客户是如何采用这些产品的？
**巴里斯·古尔特金：** 雪花公司是一个AI数据云。我们的客户主要将雪花公司用作数据平台来保护、管理和分析他们最有价值的数据资产。随着AI的可用性增加，他们越来越多地寻求直接在数据旁边运行AI，从而消除对复杂数据管道的需求并提高效率。我们的策略是以一种简单、高效且可信的方式提供AI，建立在强大的数据基础之上。我们已经建立了一个顶级的数据平台，以便能够分析大量数据并对其进行治理。现在我们已经让AI变得非常容易访问，我们的客户可以利用这些数据做更多的事情。我们看到各个领域的采用量都在增加。每个人都在构建令人兴奋的聊天机器人，以前难以分析的文档现在突然变得可用。其次，使用AI进行商业智能的兴趣也很强烈。如今，公司必须经过漫长的等待时间才能解锁业务账户中已经存在的数据。例如，我们的许多客户都有仪表板，用于了解产品趋势和收入。然而，这些仪表板往往比较僵化。一旦他们想要深入到更详细的层面，就需要找分析师编写报告——这需要时间和精力。我们的产品Cortex Analyst使企业很容易只需使用自然语言就可以查询这样的商业智能数据。
**YourStory：** 它如何增强企业AI采用，特别是在说服客户时面临的挑战？
**BG：** 我们有一个优势，因为许多客户最初需要确定批准和采购AI的AI供应商。一个主要问题是确保数据在传输过程中保持在一个安全、受治理的环境中，因为数据是区分一家企业与另一家企业的资产。作为一个已经获得超过10,000名客户信任的数据平台，雪花公司在不需要移动数据的情况下提供了更容易进入AI的途径。其次，客户询问如何防止AI幻觉。我们通过最先进的产品解决了这个问题，这些产品主要关注质量。除了提供访问最佳模型的机会外，我们还帮助客户用自身数据来支撑这些模型。当然，成本是我们的客户关心的第三个支柱。考虑到每位客户的首要任务都是ROI，雪花公司通过AI直接在数据旁边运行减少了总拥有成本，从而实现了强劲的ROI。最初，许多客户会从概念验证开始，重点是实现所需的质量而不是成本。一旦完成概念验证阶段，成本考虑变得更加突出。此时，客户优化提示并微调模型，以确保高ROI和吞吐量，同时保持质量。
**YourStory：** 是什么让Cortex Agents与其他市场上的代理产品不同？
**BG：** 人们对代理及其能力感到非常兴奋。随着能力的提高，我们开始将它们视为同事。在雪花公司，我们专注于一种特殊的代理类型，称为“数据代理”。数据代理需要访问和推理数据，但扩展它们存在几个挑战。处理敏感数据时，准确性对于建立信任和安全性至关重要，必须使用强大的内置控制来管理这种访问。确保这些功能适合企业需求是我们的客户最优先考虑的事情。他们通常需要能够处理结构化数据（如雪花公司或其他表格来源）和来自PDF、Google或SharePoint等存储库以及其它基于文档的来源的非结构化数据的代理。例如，品牌和产品规划代理可能需要通过访问雪花公司中的销售记录（结构化数据）来回答“我最畅销的产品是什么？”然后通过分析相关的非结构化内容来确定客户购买的原因。
**YourStory：** 你能列举一些使用你最新产品的知名客户吗？
**BG：** 我们一直在与许多客户合作构建这些AI系统。例如，拜耳——一家拥有超过10万名员工的全球医疗保健和制药公司——使用我们的AI产品创建更灵活的商业智能分析，使用户能够查询和深入挖掘结构化数据。与此同时，西门子能源利用50万页的研究文件为内部聊天机器人提供动力，提高了团队生产力。标准普尔全球，一家金融数据提供商，正在分析大约20万个季度财报电话会议记录，并将这些见解提供给金融行业。我们再次看到的是混合了非结构化数据、结构化数据，非常注重质量，并且非常注重从治理的角度确保数据留在原处。
**YourStory：** 随着像Anthropic的Claude和DeepSeek-R这样越来越复杂的模型能够进行高级推理，你如何看待AI代理在企业内的演变？
**BG：** 所有模型提供商都同意2025年将是AI代理之年。在雪花公司，我们与Anthropic等领先的AI提供商密切合作，他们的模型支持Cortex Analyst。Anthropic的模型在代码生成和编排方面非常强大，我们将它们直接集成到雪花公司中，与企业数据一起运行。Cortex Agents利用这些模型进行编排与推理，增强了AI驱动的工作流。一些客户也对DeepSeek感兴趣。最终，我们认为选择对我们的客户来说是至关重要的。通过提供一系列顶级模型以及可扩展的企业级AI平台，我们确保他们能够获得满足其需求的最佳解决方案。
**YourStory：** 关于Cortex Agents在可扩展性和功能方面的下一步计划是什么？你如何看待印度作为推动这些解决方案的战略市场？
**BG：** 首先，我们将Cortex Analyst——我们领先的文本转SQL解决方案——推向市场。我们还将Cortex Search扩展到所有客户，质量和可扩展性都有显著提升。Cortex Search支持超过1亿份文档，我们将其价格降低了30%，使其更加易用。通过优化系统，我们降低了运营成本，并将这些节省转嫁给我们的客户。其次，印度长期以来一直是技术采用的前沿市场。我们认为印度是雪花公司的战略市场，已经在那拥有许多有价值的客户。凭借其年轻而充满活力的市场，我相信印度将比平均水平更快地采用AI。
**YourStory：** 传统的初创公司和SaaS公司越来越多地将AI整合到其运营和产品中。你如何看待代理随时间的演变，以及你对未来AI的看法？
**BG：** 这是一个非常令人兴奋的阶段。我们已经有数千名客户在使用我们的AI解决方案，需求似乎没有尽头。许多客户已经开始使用我们的解决方案。其中许多人已经有了生产用例。代理确实是未来的方向。每个技术范式都有一个基本单元——从互联网的网页，移动的应用程序……对于AI，它是代理。我们认为代理是未来的方向。它们能够调用其他工具。它们能够自我协调任务。我认为，从今年开始，我们将看到更多关于代理的关注。这些代理越来越有能力协调困难的任务，数据是它们的基本燃料。在数据旁边运行代理对我们的客户有很大的影响。雪花公司在这一领域脱颖而出的是其对治理的承诺，这对企业客户来说是至关重要的。我们提供端到端的解决方案，确保全面受控访问，直接与数据一起运行。此外，我们强调准确性，为结构化和非结构化数据提供高度精确的检索结果。许多当前的代理只关注文档分析，但我们的方法支持基于文档的见解和商业智能——这是下一代代理的关键因素。
(以上内容均由Ai生成)
