BCI 和 AI 让大脑控制机器人手臂

快速阅读: 据《今日心理学》最新报道，加州大学旧金山分校科学家在《细胞》杂志发表研究，展示基于机器学习的脑机接口技术新进展。一名瘫痪患者借助该技术，7个月内仅靠思维操控机械臂且无需频繁校准，标志着脑机接口领域重要突破。

加州大学旧金山分校（UCSF）的科学家在《细胞》杂志上发表了一项开创性研究，展示了基于机器学习的脑机接口（脑机接口）技术的最新进展。这一技术能够让一名瘫痪患者在长达七个月的时间里仅凭思维就可操控机械臂，且无需频繁校准。UCSF发布的信息表明，这项研究成果对脑机接口领域具有里程碑式的意义，因为传统设备往往需要每隔一到两天进行重新调整。

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加州大学旧金山分校（UCSF）的研究团队近日在《细胞》期刊上发布了一项突破性成果，揭示了一种以机器学习为基础的脑机接口（BCI）系统。这项技术让一位瘫痪患者在七个月内仅通过思考便能自如操作机械臂，而无需反复校准设备。

据UCSF官方介绍，这一发现对脑机接口技术的发展至关重要。过去，大多数BCI装置每隔一天甚至更短的时间就需要重新调试，而如今，这项新技术显著提升了系统的稳定性和实用性。

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