AI 驱动的血液测试揭示了您的身体衰老速度
快速阅读: 据《Knowridge 科学报告》最新报道，大阪大学科学家利用AI分析血液中的类固醇激素，开发出更精确的生物年龄估算方法，揭示激素如皮质醇与衰老的关系。此技术有望用于早期疾病检测和个性化健康干预，开启精准医疗新纪元。
大阪大学的科学家们开发出一种基于人工智能的新方法，用于估算生物年龄，这种方法能提供比仅计算出生以来年份更为准确的身体衰老衡量标准。这项研究成果已发表在《科学进展》上，表明激素，尤其是类固醇代谢，是理解衰老的关键。只需五滴血，这种技术就能分析22种关键的类固醇激素及其相互作用，从而实现更精确的健康评估。这些发现可能彻底改变个性化医疗保健，使早期检测与年龄相关的疾病和定制生活方式干预成为可能。
**为什么生物年龄重要？**
衰老受到遗传、生活方式和环境因素的影响，这意味着同龄的两个人可能有不同的生物老化速度。传统估算生物年龄的方法依赖于DNA标记或蛋白质水平，但这些方法无法完全捕捉调节身体健康的复杂激素网络。正如该研究的共同第一作者王秋怡博士所说：“我们的身体依靠激素维持内环境稳定，那么为何不将这些作为衰老的重要指标呢？”
**AI模型追踪激素相互作用以获得更准确的年龄估算**
研究人员建立了一个深度神经网络（DNN）AI模型来分析类固醇代谢。与关注绝对激素水平不同，该模型专注于类固醇比例，揭示了更有意义的衰老模式。通过对数百个血液样本进行AI训练，他们发现，随着时间推移，生物年龄的差异变得更加显著——就像河流随着流向下游而逐渐变宽一样。
**压力激素加速衰老**
其中一项最令人瞩目的发现与皮质醇有关，这是一种在压力状态下分泌的激素。研究表明，当皮质醇水平翻倍时，生物年龄增加1.5倍。这表明，慢性压力在生化层面显著加速了衰老进程。分析化学和质谱学专家高尾敏文教授表示：“我们通常以笼统的方式谈论压力，但这提供了明确证据，表明压力对生物衰老有可测量的影响。”
**未来应用：个性化健康监测**
通过简单的血液测试测量生物衰老的能力可能导致：
– **早期疾病检测**：在症状出现之前识别与年龄相关条件的风险。
– **个性化健康计划**：根据个人情况推荐生活方式建议以减缓衰老。
– **压力管理干预**：帮助人们降低皮质醇水平以保持长期健康。
“这只是个开始，”研究通讯作者王博士说道，“通过加入更多的生物标志物，我们希望能够优化模型，并深入揭示衰老过程的秘密。”随着人工智能和生物医学研究的不断发展，准确测量甚至减缓生物衰老的梦想正逐渐变为现实。目前，这一突破可能会改变预防性医疗保健，帮助个人更好地认识和管理自身的衰老过程。
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